一种改善EMD端点效应的新方法及其在谐波分析中的应用 被引量：19

1

作者 苏玉香 刘志刚 +1 位作者 李科亮 霍柏超 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2008年第2期33-37,共5页

为了改善经验模态分解(EMD)过程中产生的端点效应,本文提出一种基于支持向量机和镜像延拓相结合的新方法对短时间序列进行延拓。首先应用支持向量机(SVM)对原始信号两端分别延拓一个极大值和一个极小值,再用带镜像延拓程序的EMD方法对... 为了改善经验模态分解(EMD)过程中产生的端点效应,本文提出一种基于支持向量机和镜像延拓相结合的新方法对短时间序列进行延拓。首先应用支持向量机(SVM)对原始信号两端分别延拓一个极大值和一个极小值,再用带镜像延拓程序的EMD方法对延拓后的信号进行边分解边延拓,逐渐抛弃受"污染"的点,得到具有原始信号长度的固有模态函数(IMF)。本文将该方法应用于电力系统的谐波分析中,仿真结果表明该方法能有效抑制EMD方法的端点效应,可以得到效果更好的单分量谐波信号。 展开更多

关键词 EMD 端点效应 支持向量回归机 镜像延拓 谐波分析

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参考作物腾发量支持向量回归机实时预报模型 被引量：9

2

作者 彭世彰 魏征 +2 位作者 徐俊增 缴锡云 李盼盼 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期45-49,共5页

为了实现高精度的实时预报作物需水量,利用结构风险最小化准则的思想以及核函数的非线性变换把空间变换到高维寻求全局最优解的方法,以最高温度、最低温度、日平均温度、天气阴晴指数和风力等级为输入因子,建立基于支持向量回归机的参... 为了实现高精度的实时预报作物需水量,利用结构风险最小化准则的思想以及核函数的非线性变换把空间变换到高维寻求全局最优解的方法,以最高温度、最低温度、日平均温度、天气阴晴指数和风力等级为输入因子,建立基于支持向量回归机的参考作物腾发量实时预报模型。以江苏南京站2003至2005年的日气象资料进行模型训练和预测,并将各输入因子进行±20%增噪后建立的支持向量回归机模型与传统BP网络模型作为对照。结果表明,支持向量回归机实时预报模型不仅精度高(有效性指数87.93%,平均误差0.2609,合格率87.4%),较传统BP网络模型(有效性指数78.91%,平均误差0.3526,合格率76.8%)有更优的泛化能力,且泛化能力不会因为增噪处理而降低,有较强的适应性及参数可移植性。 展开更多

关键词 蒸发蒸腾量 学习算法 预报 支持向量机 增噪处理 泛化能力 实时预报

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基于支持向量回归机的HHT边界效应处理 被引量：4

3

作者 李雪耀 张汝波 王武 《智能系统学报》 2007年第3期39-44,共6页

针对希尔伯特-黄变换中的边界效应,提出了基于支持向量回归机的时间序列预测方法.在支持向量回归机的应用当中,参数的选取对它的泛化性能有很大影响.在讨论了参数对支持向量回归机的泛化性能的影响基础上,提出了通过微粒群优化算法来优... 针对希尔伯特-黄变换中的边界效应,提出了基于支持向量回归机的时间序列预测方法.在支持向量回归机的应用当中,参数的选取对它的泛化性能有很大影响.在讨论了参数对支持向量回归机的泛化性能的影响基础上,提出了通过微粒群优化算法来优化支持向量回归机参数的方法,使得支持向量回归机在应用中能够自适应的选择最优参数,从而获得了更好的泛化性能,提高了在端点处的延拓精度,很好地抑制了端点效应.试验表明,该优化算法能够很好解决支持向量回归机的参数选取问题.通过与神经网络的延拓方法和黄等人的HHTDPS结果对比,基于支持向量回归机的时间序列预测方法可以更好地解决在希尔伯特-黄变换中存在的边界效应,得到的固有模态函数具有较小的失真. 展开更多

关键词 边界效应 希尔伯特-黄变换 支持向量回归机 微粒群优化

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一种基于支持向量回归机的经验模态分解方法 被引量：5

4

作者 李雪耀 黄永平 张汝波 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期779-784,共6页

经典经验模态分解中采用基于曲线参数插值拟合局部均值曲线,该类方法对参加拟合的极值点很敏感,若出现干扰的异常极值点或得不到真实的极值点,将导致分解结果失真或产生模态混叠.提出一种基于支持向量回归机拟合局部均值曲线的经验模态... 经典经验模态分解中采用基于曲线参数插值拟合局部均值曲线,该类方法对参加拟合的极值点很敏感,若出现干扰的异常极值点或得不到真实的极值点,将导致分解结果失真或产生模态混叠.提出一种基于支持向量回归机拟合局部均值曲线的经验模态分解方法,即利用序列的极值点训练支持向量回归机拟合局部均值曲线代替传统的曲线参数插值.实验表明,与经典算法相比,该方法具有更好的频率分辨率,对采样频率不敏感且能克服微弱高频间断信号的干扰,有效解决Hilbert-Huang变换中存在的模态混叠问题. 展开更多

关键词 经验模态分解 支持向量回归机 模态混叠 局部均值曲线 HILBERT-HUANG变换

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基于EMD分解的端点延拓新方法 被引量：5

5

作者 李建 刘伟 郭晓婷 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1573-1575,共3页

为了提高经验模式分解(EMD)的分解精度,针对分解过程中存在的端点效应问题,在总结镜像延拓等五种延拓方法的基础上,提出了一种基于支持向量回归机算法的端点延拓方法。同时,为了定性分析端点延拓效果,引入评价端点延拓的四个指标,仿真... 为了提高经验模式分解(EMD)的分解精度,针对分解过程中存在的端点效应问题,在总结镜像延拓等五种延拓方法的基础上,提出了一种基于支持向量回归机算法的端点延拓方法。同时,为了定性分析端点延拓效果,引入评价端点延拓的四个指标,仿真结果表明:基于支持向量回归机延拓算法能有效地抑制EMD分解过程中存在的端点效应问题,所得到的四个评价指标优于传统的五种波形匹配延拓方法的指标。 展开更多

关键词 经验模式分解 端点效应 支持向量回归机 端点延拓评价指标

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焦炭机械强度预测模型的研究 被引量：3

6

作者 吕青 何小刚 谢克明 《煤炭转化》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期18-21,共4页

焦炭机械强度是焦炭质量的重要指标,建立准确的焦炭机械强度预测模型可保证炼焦生产顺利进行.把支持向量回归机用于焦炭机械强度的预测,详细地分析了不同配煤煤质特性指标及炼焦工艺指标情况下的预测效果,找到了建立预测模型的有效特征... 焦炭机械强度是焦炭质量的重要指标,建立准确的焦炭机械强度预测模型可保证炼焦生产顺利进行.把支持向量回归机用于焦炭机械强度的预测,详细地分析了不同配煤煤质特性指标及炼焦工艺指标情况下的预测效果,找到了建立预测模型的有效特征参数.基于所选特征参数,当85≤M25≤90,6≤M10≤12时,支持向量机模型的预测准确率高,误差小,相关性强,同时,预测模型的泛化能力强. 展开更多

关键词 焦炭机械强度 支持向量回归机 泛化能力

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给定经验风险水平的支持向量回归机 被引量：1

7

作者 罗林开 叶凌君 +1 位作者 彭洪 杨帆 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期47-51,共5页

针对传统支持向量回归机(SVR)中经验风险和置信风险的折中系数C难以选择的问题,提出了2种给定经验风险水平的支持向量回归新模型.相比于传统的SVR模型,新模型给出了结构风险化原则的另一种实现方式,为经验风险和置信风险的控制提供了更... 针对传统支持向量回归机(SVR)中经验风险和置信风险的折中系数C难以选择的问题,提出了2种给定经验风险水平的支持向量回归新模型.相比于传统的SVR模型,新模型给出了结构风险化原则的另一种实现方式,为经验风险和置信风险的控制提供了更容易处理的方案.此方案一方面可满足对经验风险的具体要求;另一方面又避免了折中系数C的选取,减少了模型参数的选择时间.此外,新模型还可通过设置各个样本点上经验风险的大小,自然地处理样本点重要性不一样的问题.标准数据集上的实验验证了新模型的有效性. 展开更多

关键词 支持向量回归机 回归模型 经验风险 置信风险 结构风险最小化原则

原文传递

基于支持矢量回归机的Hilbert-Huang变换端点效应问题的处理方法 被引量：75

8

作者 程军圣 于德介 杨宇 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期23-31,共9页

Hilbert-Huang变换的端点效应表现在两个方面,对信号进行经验模态分解(Empirical mode decomposition, EMD)和对各个内禀模态函数(Intrinsic mode function,IMF)进行Hilbert变换时都会产生端点效应。为了克服 Hilbert-Huang变换中的端... Hilbert-Huang变换的端点效应表现在两个方面,对信号进行经验模态分解(Empirical mode decomposition, EMD)和对各个内禀模态函数(Intrinsic mode function,IMF)进行Hilbert变换时都会产生端点效应。为了克服 Hilbert-Huang变换中的端点效应,采用支持矢量回归机对信号延拓后再进行经验模态分解,该方法可以有效地克服EMD方法的端点效应问题,得到具有物理意义的内禀模态函数;然后再次采用支持矢量回归机对IMF分量进行延拓后进行Hilbert变换,可有效地抑制Hilbert变换中的端点效应,获得准确的瞬时频率和瞬时幅值,从而得到具有物理意义的Hilbert谱。对仿真和实际信号的分析结果表明,基于支持矢量回归机的数据序列延拓方法能有效地解决Hilbert-Huang变换中存在的端点效应问题,而且其效果优于基于神经网络的数据序列延拓方法。 展开更多

关键词 HILBERT-HUANG变换 端点效应 支持矢量回归机 经验模态分解 HILBERT变换

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基于形态美度的产品多意象预测模型 被引量：14

9

作者 周爱民 苏建宁 +2 位作者 阎树田 欧阳晋焱 张书涛 《图学学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期654-660,共7页

为了深入分析产品形态与消费者情感需求之间的关系,从认知心理学的角度,探索性地提出一种"设计特征-形态美度-感性意象"的灰箱模型,进行产品形态多意象预测。首先运用形式美学法则与计算美学理论构建产品美度指标评价体系;然... 为了深入分析产品形态与消费者情感需求之间的关系,从认知心理学的角度,探索性地提出一种"设计特征-形态美度-感性意象"的灰箱模型,进行产品形态多意象预测。首先运用形式美学法则与计算美学理论构建产品美度指标评价体系;然后利用灰熵关联分析方法计算美度指标对多意象的影响程度,筛选主要的美度指标,避免冗余信息输入对模型预测精度的影响;最后结合各意象相互联系的特点,以主要美度指标为输入,以多意象为输出,构建多输出最小二乘支持向量回归机预测模型。利用该模型对汽车前脸3个目标意象进行了预测,结果表明其预测精度较高。 展开更多

关键词 产品形态 美度 多意象 灰熵关联分析 多输出最小二乘支持向量回归机

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基于SVR的傅里叶变换型近红外光谱仪间数学模型传递的研究 被引量：5

10

作者 赵龙莲 李军会 +2 位作者 张文娟 王建才 张录达 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期2299-2303,共5页

近红外分析的一个重要基础是数学模型。不同的近红外光谱仪间由于对同一个样品响应的差异,导致一台仪器上建立的数学模型不能直接用于另一台仪器上样品的分析,需要进行模型传递。文章以两台傅里叶变换近红外光谱仪为实验研究对象,以玉... 近红外分析的一个重要基础是数学模型。不同的近红外光谱仪间由于对同一个样品响应的差异,导致一台仪器上建立的数学模型不能直接用于另一台仪器上样品的分析,需要进行模型传递。文章以两台傅里叶变换近红外光谱仪为实验研究对象,以玉米粉末样品为实验材料,采用移动窗口支持向量回归机(SVR)方法,把一台仪器上建立的近红外定量分析数学模型传递到另一台仪器上:当SVR回归的窗口大小为31个波长点,传递样品个数为15个时,模型传递效果较好,以"主机"所建蛋白含量的数学模型分析"从机"上修正后的光谱,化学测定值和近红外预测值间的相关系数提高到0.9434,相对标准差为4.23%。表明采用移动窗口SVR法进行傅里叶变换近红外光谱仪间数学模型的传递是可行的。 展开更多

关键词 模型传递 近红外 支持向量回归机

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基于支持向量顺序回归机对农业经济预警的研究 被引量：2

11

作者 袁玉萍 魏玉芬 +2 位作者 代冬岩 李欣 赵海燕 《黑龙江八一农垦大学学报》 2012年第1期92-95,共4页

在统计学习理论与支持向量机理论方法的基础上,将支持向量顺序回归算法与宏观经济预警研究相结合,建立了基于支持向量顺序回归经济预警模型;通过编制Matlab软件程序,结合黑龙江省经济数据,获得经济预警的分类超平面和预测警限区间,并进... 在统计学习理论与支持向量机理论方法的基础上,将支持向量顺序回归算法与宏观经济预警研究相结合,建立了基于支持向量顺序回归经济预警模型;通过编制Matlab软件程序,结合黑龙江省经济数据,获得经济预警的分类超平面和预测警限区间,并进行内插和外推检验。结果表明,该预警模型预测的可靠性和拟合是有效可行的,具有很高的精度。 展开更多

关键词 支持向量顺序回归机 经济预警 机器学习

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线性支持向量顺序回归机的原始问题的解集分析 被引量：2

12

作者 杨志霞 邓乃扬 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期105-112,共8页

本文主要对线性支持向量顺序回归机进行理论研究.对其相应原始问题解的存在性唯一性问题进行细致的分析,指明其解集的确切结构,并给出由对偶问题的解求出原始问题的解集的具体步骤.从而为建立理论上完备的线性支持向量顺序回归机提供了... 本文主要对线性支持向量顺序回归机进行理论研究.对其相应原始问题解的存在性唯一性问题进行细致的分析,指明其解集的确切结构,并给出由对偶问题的解求出原始问题的解集的具体步骤.从而为建立理论上完备的线性支持向量顺序回归机提供了依据. 展开更多

关键词 运筹学 非线性最优化 顺序回归 线性支持向量顺序回归机

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基于细菌觅食优化算法的支持向量机在土壤墒情预测中的应用 被引量：2

13

作者 丁辉 仲跃 +2 位作者 张俊 钱建中 谢能刚 《水土保持通报》 CSCD 2016年第6期131-135,共5页

[目的]对基于细菌觅食优化算法的支持向量机在土壤墒情预测中的应用进行探讨,为现代农业研究中土壤墒情预测及农业生产提供支持。[方法]基于支持向量回归机方法建立土壤墒情预测模型,利用细菌觅食优化算法优化支持向量机预测模型的相关... [目的]对基于细菌觅食优化算法的支持向量机在土壤墒情预测中的应用进行探讨,为现代农业研究中土壤墒情预测及农业生产提供支持。[方法]基于支持向量回归机方法建立土壤墒情预测模型,利用细菌觅食优化算法优化支持向量机预测模型的相关参数。根据从种植区采集的田间数据对模型进行建模和测试。[结果]与仅利用支持向量回归机和利用粒子群优化的支持向量回归机分别建立的模型进行对比,发现本研究所提算法建立的预测模型的预测效果更佳。[结论]该模型预测效果较好,所建模型已应用于实际项目,预测精度基本满足要求,且运行稳定。进而证明了该研究所提算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 细菌觅食优化算法 支持向量回归机 土壤墒情预测

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