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SVM用于基于块划分特征提取的图像分类
被引量：
12
1
作者
邢慧强
王国宇
《微计算机信息》
北大核心
2006年第05S期210-212,共3页
在基于内容图像检索中,图像的底层视觉特征和高层语义概念之间存在着较大的语义间隔。使用机器学习方法学习图像特征,自动建立图像类的模型成为一种有效的方法。本文提出了一种用支持向量机(SVM)实现自然图像自动语义归类的方法,基于块...
在基于内容图像检索中,图像的底层视觉特征和高层语义概念之间存在着较大的语义间隔。使用机器学习方法学习图像特征,自动建立图像类的模型成为一种有效的方法。本文提出了一种用支持向量机(SVM)实现自然图像自动语义归类的方法,基于块划分聚类得到特征向量作为SVM训练样本,实现语义分类器。由于参与聚类的是某类图像所有块的特征,提取的特征更能反映某一类图像特征。实验证明这种方法是有效的。
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关键词
图像划分
特征矢量聚类
支持向量机(
svm
)
图像分类
图像检索
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职称材料
基于Log-Polar和DT-CWT的旋转不变纹理分类算法
被引量：
4
2
作者
尚燕
练秋生
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第11期48-50,共3页
提出了一种基于对数-极坐标变换(Log-Polar)和双树复数小波变换(DT-CWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行对数-极坐标变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的双树复数小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值...
提出了一种基于对数-极坐标变换(Log-Polar)和双树复数小波变换(DT-CWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行对数-极坐标变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的双树复数小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后利用支持向量机算法实现纹理图像的分类。将该方法与其它旋转不变纹理分类算法进行比较,实验结果表明,提出的算法能有效地提高正确分类率。
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关键词
旋转不变
纹理分类
对数-极坐标变换(Log—Polar)
双树复数
小波变换(DT—CWT)
支持向量机(
svm
)
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职称材料
基于支持向量机的区间轨道电路故障诊断研究
被引量：
2
3
作者
李鹍
刘伟
+1 位作者
李小帅
张成斌
《网络新媒体技术》
2018年第5期31-39,共9页
支持向量机(SVM)算法以统计学习理论为基础,依据结构风险最小化的原则,且在有效的特征信息有效的情况下,能够对数据中隐藏的有效信息进行挖掘。故本文用支持向量机对ZPW-2000轨道电路进行故障诊断研究,且用遗传算法和粒子群算法对其中...
支持向量机(SVM)算法以统计学习理论为基础,依据结构风险最小化的原则,且在有效的特征信息有效的情况下,能够对数据中隐藏的有效信息进行挖掘。故本文用支持向量机对ZPW-2000轨道电路进行故障诊断研究,且用遗传算法和粒子群算法对其中的参数进行优化,进而实现故障类别的判断。对提高铁路信号维护的智能化水平有重大意义。
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关键词
支持向量机
训练集
测试集
特征提取
ZPW-2000轨道电路
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职称材料
用侧影特征分析和识别人的异常步态
被引量：
1
4
作者
黄彬
田国会
吴皓
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第32期158-160,168,共4页
基于计算机视觉的步态分析是计算机视觉领域的研究热点。目前的研究大多集中在通过对正常步态的分析实现身份识别,而通过异常步态分析来识别人的异常状况方面的研究却很少。提出了一种简单有效的基于计算机视觉的异常步态识别方法,通过...
基于计算机视觉的步态分析是计算机视觉领域的研究热点。目前的研究大多集中在通过对正常步态的分析实现身份识别,而通过异常步态分析来识别人的异常状况方面的研究却很少。提出了一种简单有效的基于计算机视觉的异常步态识别方法,通过人的宽高比提取反应步态特征的特征向量,然后用支持向量机进行异常步态的识别。实验结果表明了该方法的有效性。
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关键词
计算机视觉
图像处理
异常步态识别
支持向量机
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职称材料
基于支持向量机函数逼近的性能研究
被引量：
2
5
作者
杜新华
陈增强
袁著祉
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期52-54,58,共4页
通过仿真分析比较支持向量机与前馈神经网络在非线性函数逼近的结果,得出在小样本下,SVM的样本依赖程度、抗噪声能力和泛化性能都优于前馈神经网络。
关键词
支持向量机
统计学习理论
神经网络
函数逼近
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职称材料
一种多项式光滑的半监督支持向量机分类算法
被引量：
4
6
作者
刘叶青
刘三阳
谷明涛
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第7期179-181,共3页
为了处理半监督支持向量机优化中的非凸非光滑问题,引入一个多项式光滑函数来逼近非凸的目标函数,给出的多项式函数在样本的高密度区逼近精度高,逼近精度低时出现在样本的低密度区。采用共轭梯度法求解模型。在人工数据和UCI数据库中的...
为了处理半监督支持向量机优化中的非凸非光滑问题,引入一个多项式光滑函数来逼近非凸的目标函数,给出的多项式函数在样本的高密度区逼近精度高,逼近精度低时出现在样本的低密度区。采用共轭梯度法求解模型。在人工数据和UCI数据库中的4个数据集上的实验结果显示,算法不仅能保证标号数据很少时的分类精度,而且不因标号数据的增多而明显提高分类性能,因此给出的分类器性能是稳定的。
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关键词
半监督学习
支持向量机
分类
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职称材料
基于SVR的网络安全评价模型的建立与仿真
被引量：
2
7
作者
李治国
《电子设计工程》
2018年第13期75-79,共5页
针对目前基于主观评价或基于神经网络的评价方法在网络安全评价模型中存在的不足,文中在建立网络安全评价指标体系的基础上,结合ε不敏感损失函数和支持向量机SVM,建立了一种基于SVR的网络安全评价模型。该模型能够对训练样本进行学习...
针对目前基于主观评价或基于神经网络的评价方法在网络安全评价模型中存在的不足,文中在建立网络安全评价指标体系的基础上,结合ε不敏感损失函数和支持向量机SVM,建立了一种基于SVR的网络安全评价模型。该模型能够对训练样本进行学习和训练,得到SVR适宜的设置参数。经过对校验样本的预测可发现,该模型具有较强的泛化能力,预测精度也较高。其性能远优于目前所知的主观评价和神经网络评价方法,能为相关网络安全评价模型的设计与建立提供参考。
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关键词
支持向量回归机
网络安全评价
ε不敏感损失函数
支持向量机
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职称材料
无线传感器节点的故障诊断研究
被引量：
1
8
作者
尚兴宏
尚曦乐
+1 位作者
章静
钱焕延
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第06A期327-329,343,共4页
无线传感器网络节点发生故障不仅消耗节点的能量和网络带宽,甚至会造成网络瘫痪。在分析无线传感器网络节点故障类别的基础上,分别使用相关向量机、支持向量机等算法对其进行研究,并用节点的特征值及相应的故障类型训练相关向量机及支...
无线传感器网络节点发生故障不仅消耗节点的能量和网络带宽,甚至会造成网络瘫痪。在分析无线传感器网络节点故障类别的基础上,分别使用相关向量机、支持向量机等算法对其进行研究,并用节点的特征值及相应的故障类型训练相关向量机及支持向量机的分类器。仿真结果表明,相关向量机比支持向量机和人工神经网络有更高的诊断精度。
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关键词
无线传感器网络
故障诊断
相关向量机
支持向量机
人工神经网络
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职称材料
软测量技术进展
9
作者
马彩青
《科技信息》
2012年第25期78-78,73,共2页
软测量技术是二十世纪六、七十年代涌现的一种为控制过程建立模型的新技术,被列为未来控制领域需要研究的几大方向之一。本文主要从软测量多模型结构和支持向量机在软测量中的应用等方面对近几年来软测量技术的进展进行了介绍,并提出进...
软测量技术是二十世纪六、七十年代涌现的一种为控制过程建立模型的新技术,被列为未来控制领域需要研究的几大方向之一。本文主要从软测量多模型结构和支持向量机在软测量中的应用等方面对近几年来软测量技术的进展进行了介绍,并提出进一步的思考。
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关键词
软测量
多模型
支持向量机
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职称材料
基于改进离散二进制粒子群的SVM选择集成算法
被引量：
1
10
作者
孟常亮
李卫忠
+1 位作者
廖勇
华继学
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第28期166-168,231,共4页
针对基于离散二进制粒子群(BPSO)的SVM选择集成算法的分类精度不高,以及所选分类器个数过多等问题,利用改进的离散二进制粒子群算法(IBPSO)和SVM选择集成算法相结合,提出基于IBPSO的SVM选择集成算法。通过选用合适的适应度函数以及调节...
针对基于离散二进制粒子群(BPSO)的SVM选择集成算法的分类精度不高,以及所选分类器个数过多等问题,利用改进的离散二进制粒子群算法(IBPSO)和SVM选择集成算法相结合,提出基于IBPSO的SVM选择集成算法。通过选用合适的适应度函数以及调节因子k,进行多次仿真,实验表明,对由boostrap方式生成的SVM集合,基于IBPSO的SVM选择集成在精度和分类器个数方面均优于基于BPSO的SVM选择集成,证明了IBPSO算法的优越性。
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关键词
离散二进制粒子群
支持向量机(
svm
)选择集成
适应度函数
调节因子
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职称材料
题名
SVM用于基于块划分特征提取的图像分类
被引量：
12
1
作者
邢慧强
王国宇
机构
中国海洋大学信息学院电子工程系
出处
《微计算机信息》
北大核心
2006年第05S期210-212,共3页
基金
山东省中青年科学家奖励基金资助编号:(2001SD521)
文摘
在基于内容图像检索中,图像的底层视觉特征和高层语义概念之间存在着较大的语义间隔。使用机器学习方法学习图像特征,自动建立图像类的模型成为一种有效的方法。本文提出了一种用支持向量机(SVM)实现自然图像自动语义归类的方法,基于块划分聚类得到特征向量作为SVM训练样本,实现语义分类器。由于参与聚类的是某类图像所有块的特征,提取的特征更能反映某一类图像特征。实验证明这种方法是有效的。
关键词
图像划分
特征矢量聚类
支持向量机(
svm
)
图像分类
图像检索
Keywords
image
partition
feature
vector
cluster
support
vector
maehines
（
svm
）
image
elassilleation
image
retrieval
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于Log-Polar和DT-CWT的旋转不变纹理分类算法
被引量：
4
2
作者
尚燕
练秋生
机构
燕山大学电子与通信工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第11期48-50,共3页
文摘
提出了一种基于对数-极坐标变换(Log-Polar)和双树复数小波变换(DT-CWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行对数-极坐标变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的双树复数小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后利用支持向量机算法实现纹理图像的分类。将该方法与其它旋转不变纹理分类算法进行比较,实验结果表明,提出的算法能有效地提高正确分类率。
关键词
旋转不变
纹理分类
对数-极坐标变换(Log—Polar)
双树复数
小波变换(DT—CWT)
支持向量机(
svm
)
Keywords
rotation
invariance
texture
classification
Log-Polar
transform
Dual-Tree
Complex
Wavelet
Transform
（DT-CWT）
support
vector
maehines
（
svm
）
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于支持向量机的区间轨道电路故障诊断研究
被引量：
2
3
作者
李鹍
刘伟
李小帅
张成斌
机构
中国铁道科学研究院集团有限公司标准计量研究所
中铁检验认证中心
河南辉煌科技股份有限公司
出处
《网络新媒体技术》
2018年第5期31-39,共9页
基金
国家自然科学基金(U1534208)
文摘
支持向量机(SVM)算法以统计学习理论为基础,依据结构风险最小化的原则,且在有效的特征信息有效的情况下,能够对数据中隐藏的有效信息进行挖掘。故本文用支持向量机对ZPW-2000轨道电路进行故障诊断研究,且用遗传算法和粒子群算法对其中的参数进行优化,进而实现故障类别的判断。对提高铁路信号维护的智能化水平有重大意义。
关键词
支持向量机
训练集
测试集
特征提取
ZPW-2000轨道电路
Keywords
support
vector
maehines
（
svm
）
Traindata
Testdata
Fault
features
extraetion
ZPW
-
2000
Track
Circuit
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U284.92 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
用侧影特征分析和识别人的异常步态
被引量：
1
4
作者
黄彬
田国会
吴皓
机构
山东大学
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第32期158-160,168,共4页
基金
国家高技术研究发展计划(863)(the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA040206)
教育部留学回国人员科研启动基金(The Project-sponsored by SRF for ROCS
SEM)(No.教外司留[2007]24号)。
文摘
基于计算机视觉的步态分析是计算机视觉领域的研究热点。目前的研究大多集中在通过对正常步态的分析实现身份识别,而通过异常步态分析来识别人的异常状况方面的研究却很少。提出了一种简单有效的基于计算机视觉的异常步态识别方法,通过人的宽高比提取反应步态特征的特征向量,然后用支持向量机进行异常步态的识别。实验结果表明了该方法的有效性。
关键词
计算机视觉
图像处理
异常步态识别
支持向量机
Keywords
computer
vision
image
processing
abnormal
gait
recognition
support
vector
maehines
（
svm
）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于支持向量机函数逼近的性能研究
被引量：
2
5
作者
杜新华
陈增强
袁著祉
机构
天津市检测技术研究所
南开大学信息学院自动化系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期52-54,58,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60374037)
南开大学科技创新基金资助项目
文摘
通过仿真分析比较支持向量机与前馈神经网络在非线性函数逼近的结果,得出在小样本下,SVM的样本依赖程度、抗噪声能力和泛化性能都优于前馈神经网络。
关键词
支持向量机
统计学习理论
神经网络
函数逼近
Keywords
support
vector
maehin
e（
svm
）
Statistic
learning
theory
Neural
network
Function
approximation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
一种多项式光滑的半监督支持向量机分类算法
被引量：
4
6
作者
刘叶青
刘三阳
谷明涛
机构
西安电子科技大学数学科学系
河南科技大学理学院
解放军
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第7期179-181,共3页
基金
国家自然科学基金(60574075)资助
文摘
为了处理半监督支持向量机优化中的非凸非光滑问题,引入一个多项式光滑函数来逼近非凸的目标函数,给出的多项式函数在样本的高密度区逼近精度高,逼近精度低时出现在样本的低密度区。采用共轭梯度法求解模型。在人工数据和UCI数据库中的4个数据集上的实验结果显示,算法不仅能保证标号数据很少时的分类精度,而且不因标号数据的增多而明显提高分类性能,因此给出的分类器性能是稳定的。
关键词
半监督学习
支持向量机
分类
Keywords
Semi-supervised
learning,
support
vector
maehin
e（
svm
）,Classification
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于SVR的网络安全评价模型的建立与仿真
被引量：
2
7
作者
李治国
机构
[
出处
《电子设计工程》
2018年第13期75-79,共5页
文摘
针对目前基于主观评价或基于神经网络的评价方法在网络安全评价模型中存在的不足,文中在建立网络安全评价指标体系的基础上,结合ε不敏感损失函数和支持向量机SVM,建立了一种基于SVR的网络安全评价模型。该模型能够对训练样本进行学习和训练,得到SVR适宜的设置参数。经过对校验样本的预测可发现,该模型具有较强的泛化能力,预测精度也较高。其性能远优于目前所知的主观评价和神经网络评价方法,能为相关网络安全评价模型的设计与建立提供参考。
关键词
支持向量回归机
网络安全评价
ε不敏感损失函数
支持向量机
Keywords
support
vector
regression
（SVR）
network
security
evaluation
s-insensitive
loss
function
support
vector
maehin
e（
svm
）
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
无线传感器节点的故障诊断研究
被引量：
1
8
作者
尚兴宏
尚曦乐
章静
钱焕延
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
上海华为技术有限公司
上海金洲小学
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第06A期327-329,343,共4页
基金
国防科工委应用基础资金资助
文摘
无线传感器网络节点发生故障不仅消耗节点的能量和网络带宽,甚至会造成网络瘫痪。在分析无线传感器网络节点故障类别的基础上,分别使用相关向量机、支持向量机等算法对其进行研究,并用节点的特征值及相应的故障类型训练相关向量机及支持向量机的分类器。仿真结果表明,相关向量机比支持向量机和人工神经网络有更高的诊断精度。
关键词
无线传感器网络
故障诊断
相关向量机
支持向量机
人工神经网络
Keywords
Wireless
sensor
networks（WSNs）,
Fault
diagnosis,
Relevance
vector
machine（RVM）,
support
vector
maehin
e（
svm
）
,Artificial
neural
networks（A_NN）
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
软测量技术进展
9
作者
马彩青
机构
青岛科技大学自动化与电子工程学院
出处
《科技信息》
2012年第25期78-78,73,共2页
文摘
软测量技术是二十世纪六、七十年代涌现的一种为控制过程建立模型的新技术,被列为未来控制领域需要研究的几大方向之一。本文主要从软测量多模型结构和支持向量机在软测量中的应用等方面对近几年来软测量技术的进展进行了介绍,并提出进一步的思考。
关键词
软测量
多模型
支持向量机
Keywords
Soft-sensing
Multi-modle
support
vector
maehin
e（
svm
）
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于改进离散二进制粒子群的SVM选择集成算法
被引量：
1
10
作者
孟常亮
李卫忠
廖勇
华继学
机构
空军工程大学导弹学院
中国人民解放军
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第28期166-168,231,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60975026)
陕西省自然科学基金(No.2007F19)~~
文摘
针对基于离散二进制粒子群(BPSO)的SVM选择集成算法的分类精度不高,以及所选分类器个数过多等问题,利用改进的离散二进制粒子群算法(IBPSO)和SVM选择集成算法相结合,提出基于IBPSO的SVM选择集成算法。通过选用合适的适应度函数以及调节因子k,进行多次仿真,实验表明,对由boostrap方式生成的SVM集合,基于IBPSO的SVM选择集成在精度和分类器个数方面均优于基于BPSO的SVM选择集成,证明了IBPSO算法的优越性。
关键词
离散二进制粒子群
支持向量机(
svm
)选择集成
适应度函数
调节因子
Keywords
Binary
Particle
Swarm
Optimization（BPSO）
support
vector
maehin
e（
svm
）
selection
ensemble
fitness
function
regulatory
factor
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SVM用于基于块划分特征提取的图像分类
邢慧强
王国宇
《微计算机信息》
北大核心
2006
12
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职称材料
2
基于Log-Polar和DT-CWT的旋转不变纹理分类算法
尚燕
练秋生
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
4
下载PDF
职称材料
3
基于支持向量机的区间轨道电路故障诊断研究
李鹍
刘伟
李小帅
张成斌
《网络新媒体技术》
2018
2
下载PDF
职称材料
4
用侧影特征分析和识别人的异常步态
黄彬
田国会
吴皓
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
1
下载PDF
职称材料
5
基于支持向量机函数逼近的性能研究
杜新华
陈增强
袁著祉
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006
2
下载PDF
职称材料
6
一种多项式光滑的半监督支持向量机分类算法
刘叶青
刘三阳
谷明涛
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009
4
下载PDF
职称材料
7
基于SVR的网络安全评价模型的建立与仿真
李治国
《电子设计工程》
2018
2
下载PDF
职称材料
8
无线传感器节点的故障诊断研究
尚兴宏
尚曦乐
章静
钱焕延
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
1
下载PDF
职称材料
9
软测量技术进展
马彩青
《科技信息》
2012
0
下载PDF
职称材料
10
基于改进离散二进制粒子群的SVM选择集成算法
孟常亮
李卫忠
廖勇
华继学
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
1
下载PDF
职称材料
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