期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种基于改进经验模态分解的癫痫脑电识别新方法
被引量：
9
1
作者
庞春颖
王小甜
孙晓琳
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期663-669,共7页
在临床癫痫诊断过程中,为了提高癫痫脑电的识别率,能在癫痫发作前期就预测到癫痫疾病,其特征波的提取至关重要。针对这一问题,提出将平行延拓与镜像延拓相结合来改进EMD算法。首先,使用平行延拓的方法,在原始脑电信号的左、右端点处分...
在临床癫痫诊断过程中,为了提高癫痫脑电的识别率,能在癫痫发作前期就预测到癫痫疾病,其特征波的提取至关重要。针对这一问题,提出将平行延拓与镜像延拓相结合来改进EMD算法。首先,使用平行延拓的方法,在原始脑电信号的左、右端点处分别预测出一个极值;然后,使用基于镜像延拓的EMD方法,对信号进行镜像延拓,以避免经验模态分解过程中的端点效应;最后,采用支持向量机进行信号的分类识别。算法验证数据取自德国伯恩大学癫痫研究中心的脑电数据库,其中50例是正常脑电信号、50例是癫痫发作间期的脑电信号。实验研究表明:该方法对总测试脑电信号的识别率达到94%。其中,正常脑电信号和癫痫脑电信号的独立识别率均为94%,比传统EMD算法处理后的脑电识别率提高了5%,可见该方法可以有效地预测癫痫脑电。
展开更多
关键词
癫痫脑电
平行延拓
镜像延拓
经验模态分解(EMD)
支持向量机(
svm
)
下载PDF
职称材料
改进的LS-SVM方法在EMD端点效应问题中的应用
被引量：
4
2
作者
徐志军
旷欢
+1 位作者
王如龙
华保健
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第3期222-228,共7页
经验模态分解能有效处理非平稳、非线性信号,但在多次采用三次样条插值获取信号上、下包络的过程中容易产生影响分解精度的端点问题。为了抑制经验模态分解中存在的端点效应问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机和镜像延拓的端点效应...
经验模态分解能有效处理非平稳、非线性信号,但在多次采用三次样条插值获取信号上、下包络的过程中容易产生影响分解精度的端点问题。为了抑制经验模态分解中存在的端点效应问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机和镜像延拓的端点效应抑制方法。该方法采用最小二乘支持向量机对原始信号序列两端分别向左、右各延拓有限个数据点;用镜像延拓对延拓后的信号序列进行对称延拓处理,将其延拓成一个环形信号序列;对这一环形信号序列进行经验模态分解。通过对仿真信号以及真实脑电信号进行实验分析以及与其他延拓方法的对比,结果表明该方法能够有效抑制端点效应问题,并在抑制端点效应问题方面优于传统的支持向量机和最小二乘支持向量机。
展开更多
关键词
经验模态分解
端点效应
最小二乘支持向量机
镜像延拓
支持向量机
下载PDF
职称材料
题名
一种基于改进经验模态分解的癫痫脑电识别新方法
被引量：
9
1
作者
庞春颖
王小甜
孙晓琳
机构
长春理工大学生命科学技术学院
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期663-669,共7页
基金
吉林省科技厅项目(20121006)
文摘
在临床癫痫诊断过程中,为了提高癫痫脑电的识别率,能在癫痫发作前期就预测到癫痫疾病,其特征波的提取至关重要。针对这一问题,提出将平行延拓与镜像延拓相结合来改进EMD算法。首先,使用平行延拓的方法,在原始脑电信号的左、右端点处分别预测出一个极值;然后,使用基于镜像延拓的EMD方法,对信号进行镜像延拓,以避免经验模态分解过程中的端点效应;最后,采用支持向量机进行信号的分类识别。算法验证数据取自德国伯恩大学癫痫研究中心的脑电数据库,其中50例是正常脑电信号、50例是癫痫发作间期的脑电信号。实验研究表明:该方法对总测试脑电信号的识别率达到94%。其中,正常脑电信号和癫痫脑电信号的独立识别率均为94%,比传统EMD算法处理后的脑电识别率提高了5%,可见该方法可以有效地预测癫痫脑电。
关键词
癫痫脑电
平行延拓
镜像延拓
经验模态分解(EMD)
支持向量机(
svm
)
Keywords
epileptic
EEG
parallel
extension
support vector machine
（
svm
）
mirror
extension
empirical
model
decomposition
（EMD）
分类号
R318.08 [医药卫生—生物医学工程]
下载PDF
职称材料
题名
改进的LS-SVM方法在EMD端点效应问题中的应用
被引量：
4
2
作者
徐志军
旷欢
王如龙
华保健
机构
中国科学技术大学软件学院
湖南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第3期222-228,共7页
基金
国家高技术研究发展计划(863)(No.2009AA010314)
文摘
经验模态分解能有效处理非平稳、非线性信号,但在多次采用三次样条插值获取信号上、下包络的过程中容易产生影响分解精度的端点问题。为了抑制经验模态分解中存在的端点效应问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机和镜像延拓的端点效应抑制方法。该方法采用最小二乘支持向量机对原始信号序列两端分别向左、右各延拓有限个数据点;用镜像延拓对延拓后的信号序列进行对称延拓处理,将其延拓成一个环形信号序列;对这一环形信号序列进行经验模态分解。通过对仿真信号以及真实脑电信号进行实验分析以及与其他延拓方法的对比,结果表明该方法能够有效抑制端点效应问题,并在抑制端点效应问题方面优于传统的支持向量机和最小二乘支持向量机。
关键词
经验模态分解
端点效应
最小二乘支持向量机
镜像延拓
支持向量机
Keywords
empirical
mode
decomposition
end
effect
Least
Squares
support vector machine
（LS-
svm
）
mirror
extension
support vector machine
（
svm
）
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于改进经验模态分解的癫痫脑电识别新方法
庞春颖
王小甜
孙晓琳
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
9
下载PDF
职称材料
2
改进的LS-SVM方法在EMD端点效应问题中的应用
徐志军
旷欢
王如龙
华保健
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
