有监督的局部保留投影降维算法 被引量：30

1

作者 申中华 潘永惠 王士同 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期233-239,共7页

针对局部保留投影(LPP)的非监督本质,提出一种称为有监督的局部保留算法(SLPP)的线性降维方法,它同时考虑类间分离性以及 LPP 中的局部保留特性.实验结果表明 SLPP 算法较其他算法优越.线性的 SLPP 算法还可通过使用核方法扩展到非线性... 针对局部保留投影(LPP)的非监督本质,提出一种称为有监督的局部保留算法(SLPP)的线性降维方法,它同时考虑类间分离性以及 LPP 中的局部保留特性.实验结果表明 SLPP 算法较其他算法优越.线性的 SLPP 算法还可通过使用核方法扩展到非线性的情况. 展开更多

关键词 降维 局部保留投影(LPP) 有监督的局部保留投影(slpp) 核方法

原文传递

广义的监督局部保留投影算法 被引量：7

2

作者 王晓明 王士同 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1840-1845,共6页

针对监督的局部保留投影算法(Supervised Locality Preserving Projection,SLPP)在小样本情况下矩阵的奇异性问题,该文提出了一种广义的监督局部保留投影算法(Generalized Supervised Locality Preserving Projection,GSLPP)。GSLPP在... 针对监督的局部保留投影算法(Supervised Locality Preserving Projection,SLPP)在小样本情况下矩阵的奇异性问题,该文提出了一种广义的监督局部保留投影算法(Generalized Supervised Locality Preserving Projection,GSLPP)。GSLPP在大样本情况下等价于SLPP,在小样本情况下却可以等价转换到一个低维空间中来求解,从而有效解决了小样本问题。最后,实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 特征提取 局部保留投影 监督局部保留投影

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一种监督局部保持投影的飞机目标识别方法 被引量：3

3

作者 尚怡君 师晓利 王靳辉 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期240-243,共4页

飞机目标识别方法研究在军事上具有重要意义。针对飞机目标图像数据的复杂性,提出了基于监督局部保持投影(SLPP)算法的一种目标识别方法。首先,利用PCA对飞机图像数据进行预降维,由此克服小样本问题;其次利用SLPP算法对飞机图像进行维... 飞机目标识别方法研究在军事上具有重要意义。针对飞机目标图像数据的复杂性,提出了基于监督局部保持投影(SLPP)算法的一种目标识别方法。首先,利用PCA对飞机图像数据进行预降维,由此克服小样本问题;其次利用SLPP算法对飞机图像进行维数约简;最后,采用最近邻分类器进行飞机类型分类。通过在真实飞机图像数据库上的实验结果表明,该方法有效地提高了飞机识别的正确率。利用该方法能够有效地进行飞机目标识别。 展开更多

关键词 飞机目标识别 维数约简 监督局部保持投影 迭代学习 最近邻分类器

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基于SLPP和张量分解相结合的人脸识别 被引量：2

4

作者 许亦男 王士同 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第8期3145-3147,共3页

针对多线性分析算法对多姿态多身份因素并存时,人脸的识别率大大下降等问题,提出了带监督的局部保留投影映射算法与多线性张量分析算法相结合的人脸识别方法。该方法将人脸转动的近邻点信息作为监督信息引入,更精确地描述了姿态空间的... 针对多线性分析算法对多姿态多身份因素并存时,人脸的识别率大大下降等问题,提出了带监督的局部保留投影映射算法与多线性张量分析算法相结合的人脸识别方法。该方法将人脸转动的近邻点信息作为监督信息引入,更精确地描述了姿态空间的非线性结构,再结合张量分解和核函数将姿态流形系数映射到高维图像空间,使得从低维空间到高维空间映射的精确性得以提高。在东方人脸数据库上进行实验,结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 有监督的局部保留投影 张量分解 核函数 姿态流形 人脸识别

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一种基于带监督局部保持投影的多模型软测量建模方法

5

作者 张文清 杨慧中 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期724-728,共5页

针对化工生产过程中软测量模型估计精度的问题,提出了一种基于多知识库挖掘理论的带监督的局部保持投影(SLPP)方法。该方法用SLPP算法对输入数据空间进行类与类之间的降维,得到不同的类别转换矩阵和不同的类别多知识库,最后融合支持向... 针对化工生产过程中软测量模型估计精度的问题,提出了一种基于多知识库挖掘理论的带监督的局部保持投影(SLPP)方法。该方法用SLPP算法对输入数据空间进行类与类之间的降维,得到不同的类别转换矩阵和不同的类别多知识库,最后融合支持向量机自适应地实现组合建模。仿真结果表明:该建模方法用于双酚A含量的软测量建模中,较传统多模型方法可以更加合理地加权得到子模型,提高了模型估计精度,具有更强的泛化能力。 展开更多

关键词 软测量 组合模型 slpp 支持向量机 多知识库

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一种梯度方向直方图的人耳识别方法

6

作者 雷松泽 《西安工业大学学报》 CAS 2013年第11期878-883,共6页

为了提高多姿态人耳的识别准确率,提出了一种结合梯度方向直方图(HOG)特征和监督保局投影的人耳识别方法.人耳图像被划分成重叠的子区域,在每个子区域中计算局部HOG特征.所有的局部HOG特征构造成包含丰富信息的高维向量,高维向量映射到... 为了提高多姿态人耳的识别准确率,提出了一种结合梯度方向直方图(HOG)特征和监督保局投影的人耳识别方法.人耳图像被划分成重叠的子区域,在每个子区域中计算局部HOG特征.所有的局部HOG特征构造成包含丰富信息的高维向量,高维向量映射到流形空间利用监督保局投影进行鉴别分析,获得强鉴别力的特征.利用最小欧氏分类器进行分类识别.结果表明,本文方法提高了大姿态人耳的识别率.稀疏的子区域表示和局部HOG特征能在一定程度上克服姿态变化造成的对齐误差,对角度变化有很好的鲁棒性. 展开更多

关键词 梯度方向直方图 人耳识别 监督保局投影 局部特征

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基于监督保局子空间虚假近邻准则的原始特征选择 被引量：1

7

作者 辜小花 李太福 +2 位作者 杨利平 易军 周伟 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1921-1928,共8页

提出一种基于监督保局投影(SLPP)与虚假最近邻(FNN)准则的原始特征选择方法。该方法首先将非线性原始数据映射到监督保局子空间,消除样本数据输入变量之间的相关性;然后,利用虚假近邻点方法计算剔除每个原始特征前后输入样本在监督保局... 提出一种基于监督保局投影(SLPP)与虚假最近邻(FNN)准则的原始特征选择方法。该方法首先将非线性原始数据映射到监督保局子空间,消除样本数据输入变量之间的相关性;然后,利用虚假近邻点方法计算剔除每个原始特征前后输入样本在监督保局子空间里的相似性测度,获得每个原始特征对类别变量不同程度的解释力;最后,从全特征开始逐步剔除解释能力弱的特征进而获得多组特征子集,并建立最近邻分类器,识别率最高且含特征数最少的特征子集即为最优特征子集。采用合成数据对该方法进行了仿真验证,结果表明,该方法可获得与数据集本质分类特征吻合的最佳特征子集。将该方法应用于选择真实的低阻油气层特征,获得的最佳特征子集比全特征集合的特征数量减少了50%以上,分类识别率高出8%。结果显示该方法具有优秀的原始特征选择能力,是一种有效的非线性特征选择方法。 展开更多

关键词 监督保局投影 虚假近邻点 特征选择 模式分类 低阻油气层识别

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基于POEM_SLPP的人脸识别算法 被引量：5

8

作者 何林巍 黄福珍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第6期1896-1899,共4页

针对方向边缘幅值模式(patterns of oriented edge magnitudes,POEM)提取的人脸特征维数过高和计算复杂度较大的问题,提出了结合方向边缘幅值模式和有监督的局部保持投影(patterns of oriented edge magnitudes_supervised locality pre... 针对方向边缘幅值模式(patterns of oriented edge magnitudes,POEM)提取的人脸特征维数过高和计算复杂度较大的问题,提出了结合方向边缘幅值模式和有监督的局部保持投影(patterns of oriented edge magnitudes_supervised locality preserving projections,POEM_SLPP)的人脸识别算法。首先,采用POEM算子进行特征提取;其次,将高维特征数据投影到SLPP算法求出的低维样本空间进行降维;最后,采用最近邻法对测试样本进行分类。在CAS-PEAL-R1人脸库上的实验结果表明,在表情、背景、饰物、时间、距离测试集上,该算法的平均识别率较POEM+LPP算法提高了22%,较POEM+PCA提高了2%。 展开更多

关键词 人脸识别 方向边缘幅值模式 有监督的局部保持投影

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一种基于流形学习的PCA-SLPP特征空间降维方法 被引量：4

9

作者 王培珍 王慧 +2 位作者 刘曼 王高 张代林 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第4期352-359,共8页

针对复杂模式分类中特征空间维数过高问题,提出一种基于流形学习的PCA-SLPP降维方法。先对初始特征量集中样本数据进行主成分分析(PCA),使特征量在全局空间中相互独立;再采用改进的有监督局部保留投影(SLPP)法对主成分分析后的数据进行... 针对复杂模式分类中特征空间维数过高问题,提出一种基于流形学习的PCA-SLPP降维方法。先对初始特征量集中样本数据进行主成分分析(PCA),使特征量在全局空间中相互独立;再采用改进的有监督局部保留投影(SLPP)法对主成分分析后的数据进行映射,使数据在特征空间中的局部流行结构得以保持的同时扩大样本数据的可区分性;最终依据累计贡献率与特征值的大小实现特征空间的降维。采用降维后的数据集训练支持向量机分类器,对具有复杂结构的煤岩惰质组显微组分进行分类。实验结果表明:PCA可以有效去除特征数据间的信息冗余,有助于分类正确率的提高;PCA的维数一定且总维数较高时,采用SLPP继续降维对分类正确率影响不大,但当总维数降到2及以下时,分类正确率迅速下降;在特征空间总维数降到初始维数的1/2及以下时,本文方法的分类正确率明显高于其他算法;本文方法在耗时上与SLPP相近。 展开更多

关键词 降维 主成分分析 流形学习 有监督的局部保留投影 煤岩 分类

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掌纹识别的一种新的特征提取方法 被引量：1

10

作者 吴献超 刘莎 +1 位作者 侯晓荣 景海斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第7期2777-2779,共3页

通过分析已有的掌纹识别方法和特征提取所面临的问题,提出了一种新的掌纹识别算法——直接监督保局投影(DSLPP)。该算法在传统的保局投影(LPP)算法中加入类别信息,同时对角化XLXT和XDXT,可以直接达到保局投影算法的最优准则,并且无须在... 通过分析已有的掌纹识别方法和特征提取所面临的问题,提出了一种新的掌纹识别算法——直接监督保局投影(DSLPP)。该算法在传统的保局投影(LPP)算法中加入类别信息,同时对角化XLXT和XDXT,可以直接达到保局投影算法的最优准则,并且无须在原始高维数据(如原始图像)上先进行任何特征提取或降维处理。在PolyU掌纹库中进行实验,与Eigenpalm、Fisherpalm和LPP算法相比具有较高的识别速度和识别率;当掌纹库中图像总数为600张,共100人,每人用5张掌纹图像作为训练样本,1张掌纹图像作为测试样本时,可以达到100%的识别率。 展开更多

关键词 掌纹识别 主成分分析 线性判别分析 保局投影 监督保局投影 直接监督保局投影

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基于SLPP与MKSVM的痛苦表情识别 被引量：1

11

作者 张伟 黄炜 +1 位作者 夏利民 罗大庸 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第12期196-199,共4页

为提高痛苦表情识别的准确率,提出一种基于监督保局投影(SLPP)与多核线性混合支持向量机(MKLMSVM)的识别方法。引入先验类标签信息的SLPP获取痛苦表情特征,以解决保局投影方法在未使用先验类标签信息的情况下忽略类内局部结构的问题,并... 为提高痛苦表情识别的准确率,提出一种基于监督保局投影(SLPP)与多核线性混合支持向量机(MKLMSVM)的识别方法。引入先验类标签信息的SLPP获取痛苦表情特征,以解决保局投影方法在未使用先验类标签信息的情况下忽略类内局部结构的问题,并采用MKLMSVM实现痛苦表情的分类。实验结果表明,该方法的识别准确率可达88.56%,明显优于主动外观模型方法,与一般的支持向量机分类相比,可以提升决策函数的可解释性及分类性能。 展开更多

关键词 痛苦表情识别 监督保局投影 先验类标签 多核支持向量机 多核线性混合 主动外观模型

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