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微扫描红外成像超分辨重建
被引量：
3
1
作者
王新华
欧阳继红
+1 位作者
张广
何阳
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期235-241,共7页
为了通过低分辨率红外探测器获取高质量的图像信息,对基于微扫描成像的序列图像获取方法和超分辨图像重建算法进行了研究。首先,阐述了微扫描红外成像系统工作模式和软硬件构成。然后,提出了一种基于电机驱动的光学微扫描序列图像获取...
为了通过低分辨率红外探测器获取高质量的图像信息,对基于微扫描成像的序列图像获取方法和超分辨图像重建算法进行了研究。首先,阐述了微扫描红外成像系统工作模式和软硬件构成。然后,提出了一种基于电机驱动的光学微扫描序列图像获取方法。最后,提出了一种基于字典学习的凸集投影算法用于超分辨图像重建。采用数值仿真和实际拍摄两种方式来验证本文算法的有效性,结果均表明本文方法能够有效地重建图像边缘细节并对噪声有较好的抑制作用。
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关键词
计算机应用
微扫描
凸集投影
超分辨图像重建
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职称材料
压缩编码孔径红外成像超分辨重建
被引量：
3
2
作者
王新华
欧阳继红
庞武斌
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期1239-1245,共7页
为了利用低分辨率红外探测器获取高质量图像信息,对基于频谱面的压缩编码孔径成像方法和超分辨率图像重建算法进行了研究。首先,在频谱面加入孔径编码器,通过傅里叶变换对采样图像信号进行编码压缩。然后,利用光学成像系统的分片光滑性...
为了利用低分辨率红外探测器获取高质量图像信息,对基于频谱面的压缩编码孔径成像方法和超分辨率图像重建算法进行了研究。首先,在频谱面加入孔径编码器,通过傅里叶变换对采样图像信号进行编码压缩。然后,利用光学成像系统的分片光滑性,实现信号在傅里叶变换域的稀疏表示。最后,提出了两点步长梯度法与自适应非单调线搜索策略相结合的梯度投影并行加速算法,用于完成对稀疏信号的超分辨重建。实验结果表明,该算法能够以远小于原始信号的数据量重建出高分辨率图像信息。
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关键词
计算机应用
压缩感知
编码孔径
超分辨重建
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职称材料
题名
微扫描红外成像超分辨重建
被引量：
3
1
作者
王新华
欧阳继红
张广
何阳
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室
出处
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期235-241,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61170092)
吉林省科技发展计划项目(20160209006GX)
文摘
为了通过低分辨率红外探测器获取高质量的图像信息,对基于微扫描成像的序列图像获取方法和超分辨图像重建算法进行了研究。首先,阐述了微扫描红外成像系统工作模式和软硬件构成。然后,提出了一种基于电机驱动的光学微扫描序列图像获取方法。最后,提出了一种基于字典学习的凸集投影算法用于超分辨图像重建。采用数值仿真和实际拍摄两种方式来验证本文算法的有效性,结果均表明本文方法能够有效地重建图像边缘细节并对噪声有较好的抑制作用。
关键词
计算机应用
微扫描
凸集投影
超分辨图像重建
Keywords
computer
application
micro-scanner
projections
onto
convex
sets（POCS）
super
-
resolution
image reconstruction
（
srir
）
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
压缩编码孔径红外成像超分辨重建
被引量：
3
2
作者
王新华
欧阳继红
庞武斌
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室
出处
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期1239-1245,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61170092
61133011)
文摘
为了利用低分辨率红外探测器获取高质量图像信息,对基于频谱面的压缩编码孔径成像方法和超分辨率图像重建算法进行了研究。首先,在频谱面加入孔径编码器,通过傅里叶变换对采样图像信号进行编码压缩。然后,利用光学成像系统的分片光滑性,实现信号在傅里叶变换域的稀疏表示。最后,提出了两点步长梯度法与自适应非单调线搜索策略相结合的梯度投影并行加速算法,用于完成对稀疏信号的超分辨重建。实验结果表明,该算法能够以远小于原始信号的数据量重建出高分辨率图像信息。
关键词
计算机应用
压缩感知
编码孔径
超分辨重建
Keywords
computer
application
compressed
sensing
coded
aperture
super
resolution
image reconstruction
（
srir
）
分类号
TP394.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
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作者
出处
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被引量
操作
1
微扫描红外成像超分辨重建
王新华
欧阳继红
张广
何阳
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
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职称材料
2
压缩编码孔径红外成像超分辨重建
王新华
欧阳继红
庞武斌
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
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