OSMAR2000基于MUSIC的超分辨率海洋表面流算法 被引量：14

1

作者 杨绍麟 柯亨玉 +2 位作者 侯杰昌 文必洋 吴雄斌 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期601-608,共8页

为了解决 OSMAR2 0 0 0以小天线阵实现中远距离的海洋表面流探测 ,同时实现高的角分辨率的问题 ,提出了 OSMAR2 0 0 0基于 MUSIC的超分辨率海洋表面流算法 .该算法首先通过预处理从海洋回波中分离包含海流信息的一阶回波 ,然后针对其中... 为了解决 OSMAR2 0 0 0以小天线阵实现中远距离的海洋表面流探测 ,同时实现高的角分辨率的问题 ,提出了 OSMAR2 0 0 0基于 MUSIC的超分辨率海洋表面流算法 .该算法首先通过预处理从海洋回波中分离包含海流信息的一阶回波 ,然后针对其中可分辨的每一个 Doppler频移 (对应海洋表面径向流速 )上的信号 ,采用MU SIC算法求其多个存在方位 .阐述了 MU SIC算法应用于高频地波雷达海洋表面流遥感的理论基础。 展开更多

关键词 高频地波雷达 海洋表面流 超分辨率算法 多重信号分类法 OSMAR2000 MUSIC 海洋环境监测

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一种机载/弹载阵列雷达前视超分辨成像算法 被引量：8

2

作者 张洁 吴迪 朱岱寅 《雷达科学与技术》 北大核心 2018年第2期119-124,共6页

针对机载/弹载雷达前视成像过程中方位分辨率急剧下降的问题,提出了一种基于超分辨技术的阵列雷达前视成像算法。该算法通过对接收的各通道回波数据进行样本协方差估计,并对该协方差进行修正及空间平滑等处理,随后采用改进的多重信号分... 针对机载/弹载雷达前视成像过程中方位分辨率急剧下降的问题,提出了一种基于超分辨技术的阵列雷达前视成像算法。该算法通过对接收的各通道回波数据进行样本协方差估计,并对该协方差进行修正及空间平滑等处理,随后采用改进的多重信号分类(MUSIC)算法估计空间谱,再根据系统参数将谱曲线进行累积,最终获得雷达前视图像。仿真及实测数据处理结果表明,该算法能有效提高雷达前视方向成像的方位分辨率,实现机载/弹载雷达前视超分辨成像。 展开更多

关键词 前视成像 超分辨算法 阵列雷达 MUSIC算法 相干信源

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OSMAR2000超分辨率海流算法中空间信号源数的确定 被引量：6

3

作者 杨绍麟 柯亨玉 +2 位作者 侯杰昌 吴雄斌 田建生 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期609-613,共5页

针对传统方法无法确定一阶海洋回波中 Doppler频移信号的空间信号源数的问题 ,提出了一种 OS-MAR2 0 0 0超分辨率海洋表面流算法所需的空间信号源数的确定方法 。

关键词 高频地波雷达 海洋表面流 超分辨率算法 多重信号分类法 空间信号源数 OSMAR2000

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OFDM联合时延和到达角度的定位算法 被引量：5

4

作者 陈奎 徐钊 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期988-992,共5页

本文提出一种基于OFDM信号的联合TOA/AOA的二维定位方法。根据信道的频率响应(CFR),算法采用超分辨率估计算法,估计首达路径(First Arrival Path,FAP)的传输时延,即TOA估计。利用天线阵列,在频域利用同样的超分辨率估计算法,估计信号各... 本文提出一种基于OFDM信号的联合TOA/AOA的二维定位方法。根据信道的频率响应(CFR),算法采用超分辨率估计算法,估计首达路径(First Arrival Path,FAP)的传输时延,即TOA估计。利用天线阵列,在频域利用同样的超分辨率估计算法,估计信号各径的AOA。联合首达路径的TOA和AOA信息,可在二维平面上确定目标位置。对于AOA的估计,采用波束成形,结合各径信道脉冲响应(CIR)幅值,甄别出首径的AOA。在多径环境下仿真,结果表明算法有效且定位精度满足实际需要,特别适合只有一个基站或接入点的室内定位。 展开更多

关键词 无线定位 联合TOA/AOA 超分辨率算法 MUSIC OFDM

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基于深度残差神经网络的红外图像超分辨率重构算法 被引量：1

5

作者 白皓 白廷柱 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第2期176-182,共7页

提出了一种基于深度残差神经网络的红外灰度图像超分辨率重构算法。首先使用残差卷积模块增加网络深度提高了网络的学习能力,使得卷积层在学习过程中能够利用到更多的邻域信息对于复杂场景有更好的学习能力。然后使用跳跃连接方式增加... 提出了一种基于深度残差神经网络的红外灰度图像超分辨率重构算法。首先使用残差卷积模块增加网络深度提高了网络的学习能力,使得卷积层在学习过程中能够利用到更多的邻域信息对于复杂场景有更好的学习能力。然后使用跳跃连接方式增加高频信息传输以实现对于图像细节的增强。实验结果表明,该网络能够有效地丰富重构图像的细节,重构图像中的目标轮廓有明显改善。 展开更多

关键词 红外图像 深度学习 超分辨率算法 残差网络

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基于深度学习的无人机航拍图像超分辨率提升算法 被引量：3

6

作者 董振龙 李昂 +2 位作者 周凯 张庆杰 徐亮 《无人系统技术》 2023年第5期40-49,共10页

针对当前无人机航拍图像普遍存在图像细节模糊以及分辨率低的问题,提出了面向无人机航拍场景的图像超分辨率算法。首先,提出一种可学习的图像下采样模型进行训练数据的生成,从而有效模拟了真实场景下的低分辨率无人机航拍图像的数据特... 针对当前无人机航拍图像普遍存在图像细节模糊以及分辨率低的问题,提出了面向无人机航拍场景的图像超分辨率算法。首先,提出一种可学习的图像下采样模型进行训练数据的生成,从而有效模拟了真实场景下的低分辨率无人机航拍图像的数据特征。其次,结合无人机平台的现实需求,提出一种基于知识蒸馏的轻量化图像超分辨率网络,有效提升了模型的泛化性能和时间效率。实验表明,该算法在真实无人机航拍图像数据集上的性能不仅超过现有通用图像超分辨率算法,同时还进一步缩减了网络模型大小和处理时间,有效满足无人机平台的硬件约束和实时性要求,对于无人机航拍图像处理具有重要应用价值。 展开更多

关键词 无人机航拍图像 超分辨率算法 知识蒸馏 深度学习 轻量化网络

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一种基于SVM的超分辨成像算法研究 被引量：4

7

作者 崔艳鹏 胡建伟 杨绍全 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期566-570,共5页

为了提高逆合成孔径雷达(ISAR)成像分辨力,提出了一种基于支持向量机(SVM)的ISAR成像算法,通过适当地选择核函数的参数,可以在小观测角度的情况下,获得大观测角度图像,提高了ISAR成像的分辨力,实现了ISAR的超分辨成像。引入图像质量指数... 为了提高逆合成孔径雷达(ISAR)成像分辨力,提出了一种基于支持向量机(SVM)的ISAR成像算法,通过适当地选择核函数的参数,可以在小观测角度的情况下,获得大观测角度图像,提高了ISAR成像的分辨力,实现了ISAR的超分辨成像。引入图像质量指数,仿真结果表明:基于SVM的超分辨方法在小转角条件下得到的目标像,具有和大转角实测数据下的目标像一样的图像质量,提出的方法可靠有效。 展开更多

关键词 逆合成孔径雷达 雷达成像 支持向量机 超分辨 图像质量指数

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基于POCS的数字全息显微系统的超分辨实验研究 被引量：3

8

作者 冯丹青 田爱玲 +3 位作者 刘丙才 冯方 王大森 刘卫国 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期87-93,共7页

为提高数字全息显微系统的重建效果,将凸集投影算法应用于数字全息中,以实现数字全息的超分辨重建.首先,在数字全息和凸集投影法的理论基础上,搭建透射式离轴数字全息显微实验光路.然后,利用分辨率板验证凸集投影法在全息图超分辨率复... 为提高数字全息显微系统的重建效果,将凸集投影算法应用于数字全息中,以实现数字全息的超分辨重建.首先,在数字全息和凸集投影法的理论基础上,搭建透射式离轴数字全息显微实验光路.然后,利用分辨率板验证凸集投影法在全息图超分辨率复原中的有效性.最后,通过微透镜阵列验证该方法在三维重建中的可行性.将参考全息图的三维重建结果,分别与低分辨率全息图和超分辨率复原全息图的重建结果进行残差估计.结果表明,后者残差的峰谷值和均方根值相比前者分别降低了36.88%和70.66%,证明该方法能够实现数字全息的超分辨重建. 展开更多

关键词 光学测量 数字全息 凸集投影 角谱法 超分辨技术

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基于生成对抗网络的红外图像电力设备超分辨算法研究 被引量：3

9

作者 严利雄 刘晓华 +2 位作者 李茗 司马朝进 刘志鹏 《通信电源技术》 2020年第3期40-43,共4页

红外图像超分辨算法对电网智能巡检至关重要,现有超分辨算法忽略了红外图像和可见光图像之间的模态差异,并存在输入需要完全对齐的限制。针对模态差异问题,提出了使用生成对抗网络生成对应的可见光图像,并进行融合。针对输入限制问题,... 红外图像超分辨算法对电网智能巡检至关重要,现有超分辨算法忽略了红外图像和可见光图像之间的模态差异,并存在输入需要完全对齐的限制。针对模态差异问题,提出了使用生成对抗网络生成对应的可见光图像,并进行融合。针对输入限制问题,将基于参考的超分辨看作是特征空间中的纹理匹配与转移,依据参考图像的纹理细节来自适应生成丰富的高分辨图像的细节。实验结果表明了所提方法在解决电力设备红外图像超分辨问题上的有效性。 展开更多

关键词 生成对抗网络 超分辨算法 红外图像 电力设备

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空间平滑MUSIC算法的相干信源DOA 被引量：3

10

作者 郑超 杨志强 《火控雷达技术》 2021年第3期21-24,共4页

DOA估计是阵列信号处理一个重要领域,其中MUSIC算法是经典的针对非相干信源的超分辨算法,但其针对完全相干的两个信源时,则完全失去分辨能力。因此进一步研究了空间平滑MUSIC相干源的超分辨算法,并在八元线阵,固定快拍的条件下,对各种... DOA估计是阵列信号处理一个重要领域,其中MUSIC算法是经典的针对非相干信源的超分辨算法,但其针对完全相干的两个信源时,则完全失去分辨能力。因此进一步研究了空间平滑MUSIC相干源的超分辨算法,并在八元线阵,固定快拍的条件下,对各种算法进行仿真对比。 展开更多

关键词 MUSIC DOA 相干 超分辨算法

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群稀疏高斯洛伦兹混合先验超分辨率重建 被引量：3

11

作者 马子杰 赵玺竣 +3 位作者 任国强 雷涛 杨虎 刘盾 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期50-61,共12页

为了得到置信度更高的超分辨率先验模型,实现重建结果在噪声和细节之间的平衡,建立了基于混合稀疏表达框架下的高斯⎯洛伦兹混合先验模型。研究了该先验模型在超分算法中的应用优势和具体的应用方案。首先,根据先验信息的类型介绍了一些... 为了得到置信度更高的超分辨率先验模型,实现重建结果在噪声和细节之间的平衡,建立了基于混合稀疏表达框架下的高斯⎯洛伦兹混合先验模型。研究了该先验模型在超分算法中的应用优势和具体的应用方案。首先,根据先验信息的类型介绍了一些超分辨率算法的优势和问题。接着,提出对图像不同分量的统计特点进行单独建模的应用方法。然后,在分析了混合稀疏框架、高斯吉布斯先验和洛伦兹先验的基础上,说明了基于群稀疏框架下的高斯⎯洛伦兹混合先验的超分辨率算法。最后,介绍了具体实现环节和最终迭代方案。实验结果表明,本文基本完成了在重建过程中保持细节的同时抑制噪声的改进目标,可以用于更多复杂环境的超分辨率重建要求。 展开更多

关键词 超分辨率算法 先验模型 高斯-洛伦兹 混合稀疏表达

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基于复合神经网络提升亚米级卫星影像质量 被引量：1

12

作者 胡争胜 董昭 +5 位作者 王华英 苏欣宇 张小磊 李佩 苏群 王涛 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2023年第4期69-78,共10页

低能见度情况下,大气粒子对太阳辐射的散射和吸收效应,降低了卫星影像像质和空间分辨率,传统图像处理方法和现在普遍应用的深度学习算法无法同时提升图像像质和空间分辨率。为了改变该现状,文章提出了基于网格去雾网络(GridDehazeNet)... 低能见度情况下,大气粒子对太阳辐射的散射和吸收效应,降低了卫星影像像质和空间分辨率,传统图像处理方法和现在普遍应用的深度学习算法无法同时提升图像像质和空间分辨率。为了改变该现状,文章提出了基于网格去雾网络(GridDehazeNet)和真实超分辨率生成对抗网络(Real-ESRGAN)组合的复合神经网络。首先采用GridDehazeNet卷积神经网络架构提升卫星影像的清晰度和对比度,再利用Real-ESRGAN增强型超分辨率生成对抗网络以提升卫星影像空间分辨率;最后利用Worldview-3多光谱图像对不同算法进行了测试,并对比不同算法的测试效果。结果表明:该复合神经网络在改善图像像质和分辨率方面效果显著,其中清晰度提高了39.11倍,对比度提高了3倍,信息熵值提高了34%;且同时避免了传统算法所带来过度增强和噪声问题,对小目标物的识别和解译的准确率有显著提高。 展开更多

关键词 卫星遥感影像 图像像质 图像增强 深度学习 超分算法 遥感应用

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分布式SAR系统中运动目标检测定位技术 被引量：2

13

作者 曾磊 曾斌 韩迪 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期40-43,共4页

建立了分布式卫星SAR系统动目标检测定位和测速模型,提出了一种基于改进的ESPRIT算法的多通道动目标检测定位和测速方法。该方法用DPCA技术检测动目标,再利用改进的ESPRIT算法确定动目标数并定位,提取运动参数。理论和仿真结果表明该方... 建立了分布式卫星SAR系统动目标检测定位和测速模型,提出了一种基于改进的ESPRIT算法的多通道动目标检测定位和测速方法。该方法用DPCA技术检测动目标,再利用改进的ESPRIT算法确定动目标数并定位,提取运动参数。理论和仿真结果表明该方法能正确检测动目标并确定运动参数,与传统FFT方法比较,尤其对于成像后在一个方位分辨单元内的多个动目标情况,该方法具有明显优越性。 展开更多

关键词 分布式卫星合成孔径雷达 相位中心偏置天线 超分辨算法 动目标检测

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基于IAA的毫米波人体三维高分辨成像算法

14

作者 陈曦 马健博 +1 位作者 李鹏哲 张桂福 《太赫兹科学与电子信息学报》 2023年第11期1364-1369,共6页

针对利用三维合成孔径技术成像的毫米波人体安检设备成像分辨力低的问题,提出一种将迭代自适应(IAA)技术与合成孔径成像技术相结合的波数域IAA成像算法。波数域IAA技术能估计出每个潜在位置所对应的信号源能量,具有分辨力高、旁瓣低且... 针对利用三维合成孔径技术成像的毫米波人体安检设备成像分辨力低的问题,提出一种将迭代自适应(IAA)技术与合成孔径成像技术相结合的波数域IAA成像算法。波数域IAA技术能估计出每个潜在位置所对应的信号源能量,具有分辨力高、旁瓣低且适合单快拍估计等优点。通过理论模型分析和仿真运算,将重构效果图与传统的匹配滤波方法重构效果图进行对比分析,验证了该算法的有效性;同时随着计算能力的提高,该算法的性能也得到提高。 展开更多

关键词 毫米波成像 合成孔径雷达 迭代自适应 超分辨算法

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超分辨TOA/TDOA估计算法 被引量：1

15

作者 高才才 丁庆 蓝永海 《火控雷达技术》 2018年第4期56-62,共7页

传统到达时间/到达时间差(TOA/TDOA)估计算法中,时域分辨率是受到信号带宽限制的。当信号带宽有限或者不可控,而且被观测目标处于密集目标环境中或者存在较强多径效应,为了在距离/时间维度上区分来自于不同信号源的信号,需要考虑使用超... 传统到达时间/到达时间差(TOA/TDOA)估计算法中,时域分辨率是受到信号带宽限制的。当信号带宽有限或者不可控,而且被观测目标处于密集目标环境中或者存在较强多径效应,为了在距离/时间维度上区分来自于不同信号源的信号,需要考虑使用超分辨技术。本文对多种距离超分辨算法进行了比较和总结,主要包括了自适应正则最小二乘法(ARLS)、逆滤波器法(IF)、迭代自适应算法(IAA)、基于互相关的MUSIC算法(MUSIC-CC)以及基于信道响应的MUSIC算法(MUSIC-CR)。首先介绍了各种算法的基本原理,然后通过仿真数据以及软件无线电平台(USRP)获得的实验数据,对以上提到算法的性能进行了对比和分析。 展开更多

关键词 超分辨算法 到达时间/到达时间差 信道响应 互相关 MUSIC

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基于张量投票的图像超分辨率算法 被引量：1

16

作者 胡水祥 黄东军 《科技广场》 2010年第5期87-90,共4页

张量投票算法在提取图像主观轮廓上具有良好的效果,本文提出了一种基于张量投票的图像超分辨率算法。首先用二维张量矩阵存储低分辨率图像各像素点所处的位置特征信息,并利用稀疏张量投票将特征信息进行加强,再使用稠密张量投票产生高... 张量投票算法在提取图像主观轮廓上具有良好的效果,本文提出了一种基于张量投票的图像超分辨率算法。首先用二维张量矩阵存储低分辨率图像各像素点所处的位置特征信息,并利用稀疏张量投票将特征信息进行加强,再使用稠密张量投票产生高分辨率图像对应的二维张量矩阵,此张量矩阵包含了视觉特性强的边缘信息,最后利用该边缘信息指导高分辨率图像的重构。实验结果表明,该方法得到的高分辨率图像信噪比高、视觉效果好。 展开更多

关键词 张量投票 超分辨率算法 主观轮廓

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基于张量投票的图像超分辨率算法 被引量：1

17

作者 胡水祥 黄东军 《企业技术开发》 2010年第6期1-3,共3页

张量投票算法在提取图像主观轮廓上具有良好的效果。文章提出了一种基于张量投票的图像超分辨率算法。首先,用二维张量矩阵存储低分辨率图像各像素点所处的位置特征信息,并利用稀疏张量投票将特征信息进行加强,再使用稠密张量投票产生... 张量投票算法在提取图像主观轮廓上具有良好的效果。文章提出了一种基于张量投票的图像超分辨率算法。首先,用二维张量矩阵存储低分辨率图像各像素点所处的位置特征信息,并利用稀疏张量投票将特征信息进行加强,再使用稠密张量投票产生高分辨率图像对应的二维张量矩阵,此张量矩阵包含了视觉特性强的边缘信息,最后利用该边缘信息指导高分辨率图像的重构。实验结果表明,该方法得到的高分辨率图像信噪比高、视觉效果好。 展开更多

关键词 张量投票 超分辨率算法 主观轮廓

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改进SRGAN的图像超分辨率算法 被引量：1

18

作者 刘嵩山 王华军 +3 位作者 李特 李光志 万军 马瑜 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第5期84-90,103,共8页

SRGAN算法虽然具有许多优点,但也存在图像重建效果不够好、参数数量庞大、激活函数表现较差等问题。为此,本文提出一种基于SRGAN的图像超分辨率算法SRGAN-E。该算法首先删除BN层,提高图形的重建效果;再在原生成器模型中加入一维卷积注... SRGAN算法虽然具有许多优点,但也存在图像重建效果不够好、参数数量庞大、激活函数表现较差等问题。为此,本文提出一种基于SRGAN的图像超分辨率算法SRGAN-E。该算法首先删除BN层,提高图形的重建效果;再在原生成器模型中加入一维卷积注意力机制,使得图像在重建过程中更加关注上下文信息并减少网络模型中生成器的参数;将SRGAN算法鉴别器模型中的LeakyReLU函数改为Mish函数,以提升鉴别器的性能。实验结果表明:对比SRGAN算法,改进后的SRGAN-E算法在4个测试集上PSNR的平均值增加了0.345,SSIM的平均值增加了0.009;SRGAN-E算法的生成器参数数量与SRGAN算法相比,减少了1 388个。SRGAN-E算法不但提高了图像的重建效果而且还减少了模型参数。 展开更多

关键词 卷积神经网络 深度学习 超分辨率算法 激活函数 图像重建

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利用图像掩膜优化基于生成对抗网络的图像超分辨率模型

19

作者 蒋琪雷 马原曦 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期93-101,共9页

深度学习在一定程度上解决了从低分辨率图像中恢复出高分辨率图像这一图像超分辨率问题。目前基于生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的方法可以从超分辨率数据集中学习低/高分辨率图像映射关系,从而生成具有真实纹理细... 深度学习在一定程度上解决了从低分辨率图像中恢复出高分辨率图像这一图像超分辨率问题。目前基于生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的方法可以从超分辨率数据集中学习低/高分辨率图像映射关系,从而生成具有真实纹理细节的超分辨率图像。然而,基于GAN的图像超分辨率模型训练通常不稳定,其结果往往带有纹理扭曲和噪声等问题,提出了采用掩膜(mask)模块以辅助对抗网络训练。在网络训练过程中,掩膜模块根据生成网络输出的超分辨率结果和原始高分辨率图像,计算得到相应观感质量信息,并进一步辅助对抗网络训练。在实验中对3个最近提出的基于GAN的图像超分辨率模型进行修改,引入掩膜模块,修改后的模型在超分辨率图像输出的观感和真实感量化指标上均有明显地提升。掩膜模块的优点是可以进一步提升基于GAN的图像超分辨率网络输出的超分辨率图像观感质量,并仅需对生成对抗网络训练框架进行修改,因此适用于多数基于GAN的图像超分辨率模型的进一步优化。 展开更多

关键词 深度学习 超分辨率算法 对抗生成网络

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一种自适应毫米波被动成像的超分辨率算法

20

作者 陈友仙 聂建英 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2012年第11期90-96,共7页

针对目前毫米波被动成像的图像分辨率很低的问题,提出了一种新的有效的超分辨率算法。通过改进维纳滤波方法,对毫米波图像进行低频分量恢复,将得到的低频分量代替通带内频谱分量,充分利用了图像中的信息,使之具有自适应功能。将改进的... 针对目前毫米波被动成像的图像分辨率很低的问题,提出了一种新的有效的超分辨率算法。通过改进维纳滤波方法,对毫米波图像进行低频分量恢复,将得到的低频分量代替通带内频谱分量,充分利用了图像中的信息,使之具有自适应功能。将改进的维纳滤波的优点和正则最大实验概率(MAP)超分辨率算法外推高频分量的优点相结合,通过正则MAP算法迭代获得外推高频分量,对图像的傅里叶变换作频域校正,再求图像的逆变换,对其作进一步校正,逐次进行上述过程,直到达到提高图像的分辨率的目的。对提出新的自适应超分辨率算法进行了多次实验验证。结果表明,提出的新算法能够增强图像的分辨率,收敛速度快,峰值信噪比高,并且视觉效果优越于维纳滤波和正则MAP算法。实验结果证明了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 图像处理 超分辨率算法 自适应算法 维纳滤波 无源毫米波成像

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