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ISAD:一种新的基于属性距离和的孤立点检测算法 被引量:5
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作者 张忠平 宋少英 宋晓辉 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期83-85,88,共4页
孤立点是数据对象在某些属性(维)上波动形成的。由此,本文提出了关键属性的概念,用于描述影响数据稳定性的属性。在真实数据集中,只有一部分属性是能够决定某数据是否是孤立点的关键属性。由此,本文提出了关键属性隶属度的定义及其求解... 孤立点是数据对象在某些属性(维)上波动形成的。由此,本文提出了关键属性的概念,用于描述影响数据稳定性的属性。在真实数据集中,只有一部分属性是能够决定某数据是否是孤立点的关键属性。由此,本文提出了关键属性隶属度的定义及其求解算法,并在此基础上提出了一种新的基于属性距离和的孤立点检测算法。实验结果表明,该算法较基于单元的算法在效率及维数可扩展方面均有显著提高。 展开更多
关键词 孤立点 关键属性 隶属度 属性距离和
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