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中国欧亚种酿酒葡萄种植分布的主要气候影响因子与气候适宜性 被引量：11
1
作者 王静 周广胜 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期2418-2427,共10页
开展酿酒葡萄气候适宜性研究对于优化酿酒葡萄布局、气候资源开发利用具有重要意义。基于欧亚种酿酒葡萄(Vitis vinifera L.)分布数据和影响其分布的气候因子,利用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGIS),研究影响欧亚种酿酒葡萄种... 开展酿酒葡萄气候适宜性研究对于优化酿酒葡萄布局、气候资源开发利用具有重要意义。基于欧亚种酿酒葡萄(Vitis vinifera L.)分布数据和影响其分布的气候因子,利用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGIS),研究影响欧亚种酿酒葡萄种植分布的主导气候因子及其气候适宜性。结果表明:MaxEnt模型能够很好地模拟我国欧亚种酿酒葡萄的潜在分布,模拟效果达到"非常好"(AUC平均值0.936)的水平。基于气候因子对欧亚种酿酒葡萄地理分布影响的贡献确定了主导气候因子,即无霜期、干燥度、极端最低气温、年降水量、生长季日照时数、≥10℃活动积温。当前,我国欧亚种酿酒葡萄种植分布的气候高适宜区、适宜区、次适宜区分别占次适宜及以上区域总面积的2.9%、20.4%和76.7%。欧亚种酿酒葡萄气候高适宜区主要分布在宁夏、山西、陕西、内蒙古、山东、河北、新疆、甘肃等省,只考虑气候因子,陕西、山西、内蒙古具有较大的发展空间。 展开更多
关键词 酿酒葡萄 气候适宜性 最大熵模型 气候影响因子
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郑州市城区中层隧道工程地质环境适宜性评价 被引量：6
2
作者 郭晓静 郭林 +4 位作者 吴冰华 杨坡 寇亚飞 李娜 唐辉 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第26期10635-10641,共7页
为了更好地为郑州市轨道交通规划提供地质依据,在对郑州市城区相关资料梳理的基础上,针对研究区地质特点,进行研究区中层隧道工程的地质环境适宜性评价。通过采用多目标线性加权函数法结合层次分析法对地质环境适宜性进行综合评价。研... 为了更好地为郑州市轨道交通规划提供地质依据,在对郑州市城区相关资料梳理的基础上,针对研究区地质特点,进行研究区中层隧道工程的地质环境适宜性评价。通过采用多目标线性加权函数法结合层次分析法对地质环境适宜性进行综合评价。研究结果表明:研究区中层隧道工程的地质环境适宜性影响因子主要包括15~30 m地层加权平均压缩模量、15~30 m地层均匀性、地下水腐蚀性、15~30 m软土厚度、地面沉降以及饮用水水源地保护区,其中,地面沉降、软土以及地层均匀性对中层隧道工程影响较为显著;综合评价结果中适宜性中等区主要位于研究区东部,面积约占整个研究区总面积的24%;施工时要注意软土的分布以及地面沉降对工程的影响,其他区域为适宜性好区,面积约占整个研究区总面积的76%,在该评价区内,地层均匀,地下水腐蚀性弱,无软土分布,地面沉降速率小,加权平均压缩模量较小,在该区施工时要重点关注对饮用水水源地的保护。可见对郑州市中层隧道工程进行地质环境适宜性评价工作针对性较强,可以更为有效地为郑州市轨道交通规划提供地质依据。 展开更多
关键词 隧道工程 地质环境适宜性 影响因子 评价
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综合公园避震减灾适宜性影响因子分析 被引量：4
3
作者 史莹 王浩 费文君 《南京林业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期158-162,共5页
从避震减灾公园基本概念入手,对影响综合公园避震减灾功能发挥的因子进行了确立与分析。根据综合公园避震减灾功能发挥特征,通过问卷调查、研究归纳得出其影响因子的确立方法及因子内容,并根据因子功能、特性,对影响因子进行分类型、系... 从避震减灾公园基本概念入手,对影响综合公园避震减灾功能发挥的因子进行了确立与分析。根据综合公园避震减灾功能发挥特征,通过问卷调查、研究归纳得出其影响因子的确立方法及因子内容,并根据因子功能、特性,对影响因子进行分类型、系统性罗列,从而构建出具有体系性的城市综合公园避震减灾适宜性影响因子表。在因子确立完成基础上,对各个影响因子的作用和内涵进行了分析与研究,明确了各个因子在避震减灾中的具体职能和协作关系。 展开更多
关键词 风景园林 综合公园 避震减灾 适宜性影响因子
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基于MaxEnt模型和ArcGIS的藜麦气候适宜性研究 被引量：1
4
作者 李东育 刘贝 +4 位作者 徐养诚 孙大帅 宋笑 韩大勇 无 《天津农业科学》 CAS 2022年第12期82-85,共4页
开展藜麦气候适宜性研究对于优化藜麦布局、气候资源开发利用具有重要意义。本研究基于藜麦(Chenopodium quinoa Willd)在全球的分布数据和影响其分布的气象数据,利用最大熵模型(MaxEnt),基于地理信息系统(ArcGIS),研究影响藜麦种植分... 开展藜麦气候适宜性研究对于优化藜麦布局、气候资源开发利用具有重要意义。本研究基于藜麦(Chenopodium quinoa Willd)在全球的分布数据和影响其分布的气象数据,利用最大熵模型(MaxEnt),基于地理信息系统(ArcGIS),研究影响藜麦种植分布的主要生物气候因素及其气候适宜性。结果表明:MaxEnt模型能够很好地模拟藜麦在全球的潜在分布(AUC值为0.936)。采用刀切法对生物气候因素进行分析发现,年平均温度、温度季节变化方差、最冷季度平均温度、最热月份最高温度、最冷月份最低温度、最湿季度平均温度是影响藜麦分布的主要生物气候因素,累计贡献率达89.1%。藜麦在全球的潜在适生区主要分布在欧洲西部,非洲南部、东部和安第斯山脉西麓,北美洲美国的中西部地区,大洋洲澳大利亚的东南部沿海地区和新西兰大部分地区,亚洲中国的云贵高原和北部大部分地区。适宜藜麦种植的高度适生区,中度适生区和低度适生区占陆地面积的1.83%、3.11%和10.49%。仅考虑气候因子的情况下,我国的云南、青海、甘肃、陕西、山西、内蒙等省份的部分地区具有较大的发展潜力。 展开更多
关键词 藜麦 气候适宜性 最大熵模型 气候影响因子
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