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递增阶梯定价政策评价与优化设计——基于充分统计量方法 被引量:18
1
作者 刘自敏 杨丹 冯永晟 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2017年第3期181-194,共14页
本文通过求解阶梯定价下福利损失与再分配效应的充分统计量,构建评估与优化阶梯定价的半结构式充分统计量模型。利用从国家电网随机抽取的2003—2011年杭州市5000户居民的月度电量消费数据,评估样本期内实施与调整阶梯定价的政策效果;... 本文通过求解阶梯定价下福利损失与再分配效应的充分统计量,构建评估与优化阶梯定价的半结构式充分统计量模型。利用从国家电网随机抽取的2003—2011年杭州市5000户居民的月度电量消费数据,评估样本期内实施与调整阶梯定价的政策效果;在此基础上对最优阶梯定价机制进行优化设计,进一步评价了杭州市2012年最新阶梯定价调整政策。研究发现:(1)2004年与2006年杭州市实施与调整阶梯定价的福利损失分配效应转化率逐步上升,阶梯定价再分配的边际福利损失与初次分配的税收边际福利损失相当;(2)分时阶梯定价分配效应转化率比纯阶梯定价低,嵌入分时定价的阶梯定价不能有效地实现阶梯定价目标;(3)与最优阶梯定价机制相比,2012年的最新阶梯定价调整方向正确,但第一阶梯长度扩展过多、第二阶梯扩展不足,而阶梯加价太小;(4)较之结构与缩减式模型,充分统计量方法极大节约数据信息量并能进行福利分析。本文的研究为评估与优化我国各类政府公用事业改革开拓了一条新思路。 展开更多
关键词 递增阶梯定价 充分统计量 政策评估 优化设计 半结构模型
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非线性系统中状态和参数联合估计的双重粒子滤波方法 被引量:11
2
作者 侯代文 殷福亮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期2128-2133,共6页
该文提出了一种双重粒子滤波方法,对存在未知参数的非线性系统进行状态和参数联合估计。该方法采用基于充分统计量的粒子滤波技术,避免了重采样过程中的粒子枯竭现象;采用贝塔分布拟合系统参数的后验分布,不仅充分利用了先验信息,而且... 该文提出了一种双重粒子滤波方法,对存在未知参数的非线性系统进行状态和参数联合估计。该方法采用基于充分统计量的粒子滤波技术,避免了重采样过程中的粒子枯竭现象;采用贝塔分布拟合系统参数的后验分布,不仅充分利用了先验信息,而且避免了对高斯分布拖尾部分的采样,提高了粒子的采样效率。仿真实验结果表明,该方法提高了非线性系统中状态和参数的估计精度,降低了滤波器对初始误差的敏感性。 展开更多
关键词 粒子滤波 双重估计 充分统计量 贝塔分布 非线性系统
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初相未知信号联合检测与估计的序贯实现 被引量:2
3
作者 幸高翔 蔡志明 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2005年第2期4-7,共4页
在未知参数的充分统计量和再生概率密度函数的基础上,引入了联合检测与估计的序贯算法,给出了算法的实现框图,并将该算法应用于高斯噪声中初相位未知信号的联合检测与估计当中.仿真实验表明,新算法较传统算法有一定的性能改善.
关键词 弱信号检测 联合检测与估计 充分统计量 再生(共轭)概率密度函数 序贯检测
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一种基于SSM的HMM训练算法 被引量:1
4
作者 王新民 姚天任 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期625-628,共4页
在Baum Welch(BW)算法的基础上提出了一种基于态相关方法(State SpecificMethod:SSM)的隐马尔可夫模型(HiddenMarkovMode:HMM)参数估计算法(简称SBW算法).该算法在估计HMM不同状态的概率密度函数(proba bilitydensityfunction:PDF)的参... 在Baum Welch(BW)算法的基础上提出了一种基于态相关方法(State SpecificMethod:SSM)的隐马尔可夫模型(HiddenMarkovMode:HMM)参数估计算法(简称SBW算法).该算法在估计HMM不同状态的概率密度函数(proba bilitydensityfunction:PDF)的参数时使用了与状态有关的维数较低的特征集合.与传统的BW算法相比,新算法避免了直接估计高维的PDF参数.仿真实验表明,在训练数据量不足的情况下,采用SBW算法的误识率明显低于BW算法. 展开更多
关键词 态相关方法 隐马尔可夫模型 参数估计 Baum-Welch算法 SSM HMM训练算法 SBW算法 语音识别
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幂级数分布族的一些统计性质 被引量:1
5
作者 顾光同 费宇 +1 位作者 徐群芳 管宇 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第1期110-113,共4页
为了研究幂级数分布族性质,首先给出幂级数分布族的定义,并证明幂级数分布族的三个性质;其次,通过探讨常见的离散型随机变量分布在幂级数分布族下的参数结构,研究表明常见的离散型随机变量的分布均属于幂级数分布族;最后应用幂级数分布... 为了研究幂级数分布族性质,首先给出幂级数分布族的定义,并证明幂级数分布族的三个性质;其次,通过探讨常见的离散型随机变量分布在幂级数分布族下的参数结构,研究表明常见的离散型随机变量的分布均属于幂级数分布族;最后应用幂级数分布族性质确定这些离散型分布的完备充分统计量的分布形式、参数的一致最小方差无偏估计的方法以及随机变量的取值问题.得出结论:两点分布、二项分布、泊松分布、几何分布和负二项分布等常见离散型随机变量分布,在幂级数分布族概念下其函数形式与参数结构都是统一的. 展开更多
关键词 幂级数分布族 统计性质 参数估计 离散型分布 一致最小方差无偏估计 完备统计量 充分统计量 参数结构
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关于充分统计量相关理论的一点补充
6
作者 贾俊霞 刘淼 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2021年第2期11-14,共4页
在阐述因子分解定理与条件分布相关理论的基础上,对因子分解定理的相关内容作了扩充,进而得到最小充分统计量的相关结果.
关键词 充分统计量 因子分解 最小充分统计量
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An Efficient Algorithm for the Optimal Market Timing over Two Stocks
7
作者 HuiLi Hong-zhiAn Guo-fuWu 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 2004年第3期411-424,共14页
In this paper, the optimal trading strategy in timing the market by switching between two stocks is given. In order to deal with a large sample size with a fast turnaround computation time, we propose a class of recur... In this paper, the optimal trading strategy in timing the market by switching between two stocks is given. In order to deal with a large sample size with a fast turnaround computation time, we propose a class of recursive algorithm. A simulation is given to verify the effectiveness of our method. 展开更多
关键词 Optimal trading strategy investment return largest change sufficient statistics transaction cost
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基于隐Markov模型的最优资产组合选择 被引量:1
8
作者 张玲 《经济数学》 2014年第2期23-28,共6页
在具有可观测和不可观测状态的金融市场中,利用隐马尔可夫链描述不可观测状态的动态过程,研究了不完全信息市场中的多阶段最优投资组合选择问题.通过构造充分统计量,不完全信息下的投资组合优化问题转化为完全信息下的投资组合优化问题... 在具有可观测和不可观测状态的金融市场中,利用隐马尔可夫链描述不可观测状态的动态过程,研究了不完全信息市场中的多阶段最优投资组合选择问题.通过构造充分统计量,不完全信息下的投资组合优化问题转化为完全信息下的投资组合优化问题,利用动态规划方法求得了最优投资组合策略和最优值函数的解析解.作为特例,还给出了市场状态完全可观测时的最优投资组合策略和最优值函数. 展开更多
关键词 不完全信息 隐马尔可夫链 充分统计量 基准准则 动态规划
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艾拉姆咖分布的统计推断 被引量:1
9
作者 吕佳 高慧 华思蕊 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2016年第3期346-350,共5页
为了对艾拉姆咖分布参数进行参数估计,利用数学归纳法和卷积公式,给出艾拉姆咖分布参数的充分统计量,在此基础上得出分布参数的一致最小方差无偏估计和置信区间的计算公式.经计算机模拟,利用Matlab产生的随机数验证所给点估计公式和区... 为了对艾拉姆咖分布参数进行参数估计,利用数学归纳法和卷积公式,给出艾拉姆咖分布参数的充分统计量,在此基础上得出分布参数的一致最小方差无偏估计和置信区间的计算公式.经计算机模拟,利用Matlab产生的随机数验证所给点估计公式和区间估计方法的有效性.结果表明所给估计量准确性高,区间估计方法正确可用. 展开更多
关键词 艾拉姆咖分布 充分统计量 抽样分布 一致最小方差无偏估计
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二维隐马氏模型的一种简化算法及其参数估计
10
作者 葛正坤 李兵 王春玲 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期102-106,共5页
针对现有的二维隐马氏模型算法给出了一种简化算法及参数估计方法。该算法与现有的算法相比非常简单。基于此方法给出了相应的识别方法和参数估计,并且该估计与极大似然估计是等同的。
关键词 二维隐马氏模型 VITERBI算法 EM算法 参数估计 充分统计量 高斯混合 文字识别
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指数型分布族的数字特征及充分统计量 被引量:1
11
作者 杨晓珍 李光辉 《凯里学院学报》 2012年第6期24-26,共3页
由指数分布族的性质推导出其期望,方差等数字特征的计算公式,验证了常用的指数型分布,最后确定指数型分布下的充分统计量.
关键词 指数分布族 期望 方差 充分统计量
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激励机制的统计基础
12
作者 夏少刚 刘芳 《大连海事大学学报(社会科学版)》 2007年第4期32-36,共5页
数理统计在激励理论中广泛应用,一定程度上激励机制的设计就是为了解决不对称信息下对代理人能力与努力的推断问题。从激励机制的基准模型出发,探讨一阶条件法与似然比条件的统计背景、充分统计量的信息含义及其在比较业绩评价方面的推... 数理统计在激励理论中广泛应用,一定程度上激励机制的设计就是为了解决不对称信息下对代理人能力与努力的推断问题。从激励机制的基准模型出发,探讨一阶条件法与似然比条件的统计背景、充分统计量的信息含义及其在比较业绩评价方面的推广应用、多期情形下大样本理论与贝叶斯估计对激励配置的改善。 展开更多
关键词 激励机制 数理统计 似然比 充分统计量
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基于充分统计量的一种枢轴量构造方法
13
作者 李万斌 《四川教育学院学报》 2010年第11期107-108,116,共3页
通过分析构造枢轴量进行置信区间估计的过程,说明参数估计中优良的点估计与区间估计的关系。在此基础上,根据Lehmann-Sheffe定理说明充分统计量在构造枢轴量进行置信区间估计时的作用,指出了在进行置信区间估计时利用充分统计量构造枢... 通过分析构造枢轴量进行置信区间估计的过程,说明参数估计中优良的点估计与区间估计的关系。在此基础上,根据Lehmann-Sheffe定理说明充分统计量在构造枢轴量进行置信区间估计时的作用,指出了在进行置信区间估计时利用充分统计量构造枢轴量的有效途径。 展开更多
关键词 置信区间估计 枢轴量 充分统计量
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MOBVE分布参数的估计及其改进
14
作者 叶慈南 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2001年第1期107-114,共8页
本文讨论由 Marshall和Olkin 引进的二元指数分布(MOBVE分布)的参数估计问题.这个分布关于某个控制测度的密度函数被提出.对于边缘分布相同的情形,本文给出了充分统计量并讨论了它的性质;对两个参数各提出了一... 本文讨论由 Marshall和Olkin 引进的二元指数分布(MOBVE分布)的参数估计问题.这个分布关于某个控制测度的密度函数被提出.对于边缘分布相同的情形,本文给出了充分统计量并讨论了它的性质;对两个参数各提出了一个无偏估计并采用协方差改进法分别对其作了改进. 展开更多
关键词 二元指数分布 参数估计 无偏性 充分统计量 协方差改进法 MOBVE分布
原文传递
充分统计量的贝叶斯定义及其应用
15
作者 翟艳敏 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2002年第5期515-517,共3页
充分统计量在简化统计问题中是一个非常重要的概念 .在经典统计中 ,它的定义是使用数学期望来叙述的 ,用到的数学知识较多且不易理解 ,而使用Bayes统计的观点定义充分统计量 ,从而证明有关充分统计量的等价命题 ,为判断一个统计量的充... 充分统计量在简化统计问题中是一个非常重要的概念 .在经典统计中 ,它的定义是使用数学期望来叙述的 ,用到的数学知识较多且不易理解 ,而使用Bayes统计的观点定义充分统计量 ,从而证明有关充分统计量的等价命题 ,为判断一个统计量的充分性提供了简单有效的方法 . 展开更多
关键词 充分统计量 先验分布 后验分布 条件期望 贝叶斯统计 条件期望
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基于充分统计量的在线背景减除方法
16
作者 袁舟 钱徽 +1 位作者 陈鹏 朱淼良 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S2期378-381,共4页
提出了一种使用高斯混合背景模型和充分统计量的在线背景减除算法——在线k-means算法.该算法不同于EM(期望最大化)算法的硬分配,而是使用k-means的软分配,使用充分统计量能够更有效地统计数据的变化,并且提高在线算法的速度和收敛性.... 提出了一种使用高斯混合背景模型和充分统计量的在线背景减除算法——在线k-means算法.该算法不同于EM(期望最大化)算法的硬分配,而是使用k-means的软分配,使用充分统计量能够更有效地统计数据的变化,并且提高在线算法的速度和收敛性.实验结果表明:在实时监控应用中,在线k-means算法能有效检测运动目标,且计算速度和收敛速度快于在线EM算法,需要的空间更少. 展开更多
关键词 在线算法 收敛性 高斯混合 背景减除 充分统计量 运动目标
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Logistic回归模型中参数的精确推断
17
作者 张宏 沈其君 《南京铁道医学院学报》 1999年第1期21-23,共3页
介绍对Logistic回归模型中参数的精确推断的基本思想及应用实例。这类精确推断方法是基于参数的充分性统计量的分布列,可以对多元Logistic回归模型中的多个待估计参数作出精确的推断,适用于样本含量小。
关键词 LOGISTIC回归模型 参数 精确性 统计数字 流行病学
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方位未知信号联合检测与估计研究
18
作者 蔡小勇 幸高翔 蔡志明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期505-508,共4页
为解决高斯噪声中方位未知平面波信号的检测及方位估计这一无源雷达信号处理中的重要问题,在讨论联合检测与估计序贯实现的基础上,设计远场平面波信号入射方位(DOA)的充分统计量,构造自然共轭密度函数族,并将其运用到序贯算法中。仿真... 为解决高斯噪声中方位未知平面波信号的检测及方位估计这一无源雷达信号处理中的重要问题,在讨论联合检测与估计序贯实现的基础上,设计远场平面波信号入射方位(DOA)的充分统计量,构造自然共轭密度函数族,并将其运用到序贯算法中。仿真实验表明,联合检测与估计序贯算法较传统的检测与估计分离算法在检测性能上有2 dB的改善。 展开更多
关键词 联合检测与估计 充分统计量 再生(共轭)概率密度函数 序贯检测
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n维空间中质点之间距离分布及其特征
19
作者 张春生 李光鲜 汉光龙 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第3期44-47,共4页
提出了随机分配的质点之间距离分布的概念,给出了最近距离分布公式,得到了最近距离和k次距离分布的众数,矩及质点空间密度D的充分统计量和极大似然估计.
关键词 质点之间距离 距离分布 充分统计量 极大似然估计
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关于数理统计中若干基本概念的理解
20
作者 何道江 《高师理科学刊》 2010年第6期87-89,共3页
正确认识和理解基本概念是学好数理统计的前提和基础.探讨了对总体与统计推断、偏度与峰度以及充分统计量等基本概念的认识与理解,以期对学习数理统计能起到一定的指导作用.
关键词 统计总体 统计推断 偏度 峰度 充分统计量
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