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白山水库径流中长期预报研究与应用 被引量：13
1
作者 张利平 王德智 夏军 《水电能源科学》 2002年第1期18-20,共3页
基于时间序列和物理成因分析 ,将成因分析、统计方法与人工神经网络相结合 ,挑选出影响白山水库汛期入库流量的前期大气环流影响因子 ,建立了逐步周期分析模型和逐步多元回归与人工神经网络的耦合模型。预报实践表明 ,所建模型合理 ,预... 基于时间序列和物理成因分析 ,将成因分析、统计方法与人工神经网络相结合 ,挑选出影响白山水库汛期入库流量的前期大气环流影响因子 ,建立了逐步周期分析模型和逐步多元回归与人工神经网络的耦合模型。预报实践表明 ,所建模型合理 ,预报效果好 ,精度高 ,具有较高的推广和应用价值。 展开更多
关键词 水文预报 逐步回归 神经网络 径流 中长期预报 白山水库
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北京地区主要传染病与气象条件关系的探讨 被引量：17
2
作者 郭文利 赵新平 +1 位作者 轩春怡 谢学勤 《气候与环境研究》 CSCD 2001年第3期368-370,共3页
对肝炎、痢疾、猩红热的发病率与气象要素的相关分析表明：肝炎月发病率与前第二个月的月平均温度、月平均最高温度、月平均最低温度呈负相关；痢疾月发病率与当月的月平均最高温度、月平均温度呈正相关；猩红热月发病人数与前第５个月... 对肝炎、痢疾、猩红热的发病率与气象要素的相关分析表明：肝炎月发病率与前第二个月的月平均温度、月平均最高温度、月平均最低温度呈负相关；痢疾月发病率与当月的月平均最高温度、月平均温度呈正相关；猩红热月发病人数与前第５个月的月平均相对湿度、月平均风速呈负相关。建立了肝炎、痢疾月发病率及猩红热月发病人数与气象要素的回归方程，因此，可根据气象要素的预报预测主要传染病的发病趋势。 展开更多
关键词 传染病 气象条件 北京 肝炎 痢疾 猩红热 气温
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利用非线性回归技术建立洛阳机场大风预报方法 被引量：8
3
作者 俞飞 姬鸿丽 +2 位作者 雪原 高鸿飞 张丽娟 《气象与环境科学》 2010年第4期53-58,共6页
利用2005-2008年洛阳机场200个大风天气个例,从经验和物理意义出发选取地面风速预报因子,然后对初选因子进行多种组合并同预报量作相关分析,确定了东、西风型各10个因子。根据各个因子在引入的线性和5种非线性函数形式下同预报量的相关... 利用2005-2008年洛阳机场200个大风天气个例,从经验和物理意义出发选取地面风速预报因子,然后对初选因子进行多种组合并同预报量作相关分析,确定了东、西风型各10个因子。根据各个因子在引入的线性和5种非线性函数形式下同预报量的相关程度,确定每个因子同预报量的最优函数关系,进而分别建立了东、西风型风速预报的多元非线性回归方程,再应用双重检验的逐步回归方案对方程进行优化,并将优化后的方程进行了检验,最后分析了影响风速主要因子的作用。结果表明:利用非线性回归方程对风速进行客观定量化预报,预报效果达到了民航气象对大风预报的质量要求,能够为实际工作提供参考;预报东、西风型风速的首要因子分别是气压梯度和变压梯度。 展开更多
关键词 大风风速预报 因子组合 非线性回归 双重检验 逐步回归
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箭竹生长及开花的气象条件研究 被引量：5
4
作者 胡毅 向卫国 +3 位作者 朱克云 林若钟 王金锡 汪万江 《成都气象学院学报》 1997年第3期225-233,共9页
通过对我国历史上箭竹开花及王朗自然保护区箭竹生长气象条件的研究认为，箭竹开花多在冬暖夏凉的年份；箭竹的生长量可由气象因素的变化来进行预测。研究结果可为保护大熊猫提供一定的气象依据。
关键词 箭竹 气候 逐步回归 BP网络 气象条件
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基于PM10与气态污染物的北京市PM2.5浓度模型研究 被引量：7
5
作者 刘严萍 王勇 赖迪辉 《灾害学》 CSCD 2016年第2期116-118,155,共4页
针对2013年北京市10个空气质量观测站点资料,对影响PM2.5浓度的因素进行相关性分析,发现PM2.5浓度与PM10、SO2、NO2和CO存在显著正相关特性。通过PM10与气态污染物构建单站点PM2.5浓度模型和北京市统一化PM2.5浓度模型。通过PM2.5浓度... 针对2013年北京市10个空气质量观测站点资料,对影响PM2.5浓度的因素进行相关性分析,发现PM2.5浓度与PM10、SO2、NO2和CO存在显著正相关特性。通过PM10与气态污染物构建单站点PM2.5浓度模型和北京市统一化PM2.5浓度模型。通过PM2.5浓度观测值与模型估算结果比较,单站点PM2.5浓度模型与北京市统一化PM2.5浓度模型估算结果一致,且两者均与PM2.5浓度观测值吻合。 展开更多
关键词 PM2.5 相关性分析 逐步回归 气态污染物 北京
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空气污染预测与地面气象要素应用 被引量：2
6
作者 马雁军 杨洪斌 张云海 《气象科技》 北大核心 2004年第2期123-125,共3页
利用逐步回归的数理统计方法及本溪市大气环境监测资料和地面常规气象观测资料 ,对辽宁省本溪市空气污染物TSP和SO2 的浓度分别进行了计算分析并建立了预测方程 ,并对这两种污染物分别进行了预测检验。
关键词 地面气象要素 空气污染 统计预测 逐步回归方程
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松花江汛期最高水位预报 被引量：2
7
作者 袁美英 潘华盛 +1 位作者 张桂华 董淑华 《黑龙江气象》 2001年第3期9-11,15,共4页
利用人工神经网络和逐步回归方法对松花江汛期最高水位进行模拟 ,并对 1996、1997、1998年的最高水位进行了试报 ,效果极佳。试报 1998年松花江最高水位 119 6 9m ,实况 12 0 89m ,仅差 1 2m ;报出大洪水 ;而且在1999、2 0 0 0年业务... 利用人工神经网络和逐步回归方法对松花江汛期最高水位进行模拟 ,并对 1996、1997、1998年的最高水位进行了试报 ,效果极佳。试报 1998年松花江最高水位 119 6 9m ,实况 12 0 89m ,仅差 1 2m ;报出大洪水 ;而且在1999、2 0 0 0年业务预报中也准确报出松花江出现的枯水位。 展开更多
关键词 人工神经网络 水位预报 逐步回归方法 松花江 汛期
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用T106数值产品制作甘肃省极端温度逐日滚动预报 被引量：2
8
作者 孙兰东 叶燕华 王平鲁 《干旱气象》 2001年第3期12-15,共4页
运用T10 6模式的数值产品历史资料 ,用逐步回归方法 ,制作了甘肃省 19个站春、夏、秋、冬四季的最高、最低温度的 2 4h、4 8h、72h、96h和 12 0h时效的预报方程 ,并于 2 0 0 0年 4月投入业务试运行 ,预报结果较好。
关键词 T106 释用 逐步回归
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索引表与逐步回归算法的改进与应用
9
作者 杨建国 杨健辉 +1 位作者 杨正浩 邹小理 《石河子大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第6期534-538,共5页
对索引表算法进行了改进。主要是对原始数据文本按列循环读入一维数组之中,先对一维数组利用冒泡法进行排序,再利用索引表和最小二乘法对原始数据进行R估计,然后对拟合方程的自变量进行了高阶构造,利用主成分分析方法寻求主要影响因素,... 对索引表算法进行了改进。主要是对原始数据文本按列循环读入一维数组之中,先对一维数组利用冒泡法进行排序,再利用索引表和最小二乘法对原始数据进行R估计,然后对拟合方程的自变量进行了高阶构造,利用主成分分析方法寻求主要影响因素,并结合最小二乘法,从而实现对逐步回归方法的替代。而后,根据以上计算原理建立了搜索最优方程的计算流程,采用这一计算流程可以查找异常值,然后利用EM算法对异常值进行了调整。 展开更多
关键词 索引表 逐步回归 R估计 EM算法 异常值
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逐步回归方法在虫情测报中的应用
10
作者 潘澧 胡男 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1990年第2期45-49,共5页
应用逐步回归等数理统计方法,采用电子计算机作计算工具,在众多的气象因子中筛选出一、二个因子作为预报的依据.所得结果对我们所收集数据地区的虫情测报有实际意义.
关键词 逐步回归 发生期 预测式 程序 病虫害 计算机
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北京地区气溶胶PM2.5粒子浓度的相关因子及其估算模型 被引量：85
11
作者 周丽 徐祥德 +2 位作者 丁国安 苗秋菊 魏凤英 《测绘科技动态》 CSCD 2003年第6期761-768,共8页
文中运用统计分析和气象统计预报的方法 ,使用北京白石桥小区的污染物观测资料和同期北京地区的气象观测资料 ,对影响大气污染的气象因子进行了综合分析 ,并分别建立了气溶胶PM 2 .5粒子浓度与气体污染物、气象要素场的两类统计相关拟... 文中运用统计分析和气象统计预报的方法 ,使用北京白石桥小区的污染物观测资料和同期北京地区的气象观测资料 ,对影响大气污染的气象因子进行了综合分析 ,并分别建立了气溶胶PM 2 .5粒子浓度与气体污染物、气象要素场的两类统计相关拟合模型。发现气溶胶PM2 .5粒子浓度与气体污染物浓度存在不同程度的相关性 ,且与气象条件亦存在显著的相关关系 ,此类时空变化及其量化估算模型具有一定实际应用价值。通过确定气象要素场和气溶胶浓度的关系可进一步研究不同地区的污染物输送和污染源扩散影响的问题。 展开更多
关键词 北京地区 污染测定 气象因数 气溶胶指数 城市环境污染 PM2.5粒子浓度 多元回归分析法 硫化物 氮化物 大气污染
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上海地区强对流天气短时预报系统 被引量：33
12
作者 杜秉玉 官莉 +1 位作者 姚祖庆 袁招洪 《南京气象学院学报》 CSCD 2000年第2期242-250,共9页
以强对流天气的发生、发展规律为依据 ,从中尺度数值预报模式输出结果、Doppler天气雷达、静止气象卫星、MICAPS系统和自动雨量站网等获取大气运动的各种尺度动力条件、水汽条件、大气稳定度和触发机制、各种天气实况等动态变化资料 ,... 以强对流天气的发生、发展规律为依据 ,从中尺度数值预报模式输出结果、Doppler天气雷达、静止气象卫星、MICAPS系统和自动雨量站网等获取大气运动的各种尺度动力条件、水汽条件、大气稳定度和触发机制、各种天气实况等动态变化资料 ,结合预报员经验 ,建立了“上海地区强对流天气短时预报系统”(以下简称“预报系统”)。预报系统产品包括强对流天气的形势分析、0～ 1 2 h展望预报、0～ 3h滚动预报及警报。预报系统还设计了有自动增长功能的强对流天气库。 展开更多
关键词 强对流 短时预报系统 概率预报 上海地区
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基于近红外光谱的红提维生素C含量、糖度及总酸含量无损检测方法 被引量：35
13
作者 高升 王巧华 +1 位作者 李庆旭 施行 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期941-949,共9页
建立了基于近红外光谱技术的红提维生素C(Vc)含量、糖度及总酸含量的快速无损检测方法。采集红提样本的光谱数据,分别应用竞争性自适应重加权算法(CARS)、稳定性竞争自适应重加权采样算法(SCARS)和连续投影算法(SPA)进行一次有效特征波... 建立了基于近红外光谱技术的红提维生素C(Vc)含量、糖度及总酸含量的快速无损检测方法。采集红提样本的光谱数据,分别应用竞争性自适应重加权算法(CARS)、稳定性竞争自适应重加权采样算法(SCARS)和连续投影算法(SPA)进行一次有效特征波段提取,对比测量上述3项指标,建立相应偏最小二乘回归模型,并在一次有效特征波段的提取的基础上结合SPA进行二次特征波段的提取,建立相应偏最小二乘回归算法(PLSR)模型。结果表明,二次特征波段建立的PLSR模型的校正集与预测集的相关系数与一次特征波段提取建立的PLSR相关系数相比有较大提高,模型的均方根误差均有所减小。根据二次特征波段提取的最优波段点建立的红提Vc含量、糖度、总酸含量的最优PLSR模型的校正集相关系数分别为0.983、0.982和0.976,预测集相关系数分别为0.975、0.980和0.975。本研究利用较少波段建立稳定模型预测Vc、糖度和总酸含量的方法,大大减少了运行时间,可为后续便携式检测仪和在线动态检测研究提供技术支持。 展开更多
关键词 近红外光谱 红提 内部品质 连续投影算法 偏最小二乘回归法
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兰州城区冬季空气污染预报方法研究 被引量：18
14
作者 尚可政 王式功 +1 位作者 杨德保 付有智 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1998年第4期165-170,共6页
利用兰州市环境站自动监测系统１９８８～１９９１年冬季（１１月、１２月、１月）监测的空气污染物浓度资料和同期的天气图资料，在分析天气型与空气污染物浓度关系的基础上，筛选出了一批气象要素因子，采用双重检验的逐步回归方案，... 利用兰州市环境站自动监测系统１９８８～１９９１年冬季（１１月、１２月、１月）监测的空气污染物浓度资料和同期的天气图资料，在分析天气型与空气污染物浓度关系的基础上，筛选出了一批气象要素因子，采用双重检验的逐步回归方案，建立了兰州城区冬季２４ｈ空气污染物浓度预报方案．经检验，该方案对兰州城区空气污染物浓度预报拟合率及试报有较高的准确率．因此，可应用于日常空气污染物浓度预报业务中，为兰州城区空气污染物浓度预报提供了行之有效的方法． 展开更多
关键词 污染物浓度 预报 兰州市 大气污染 冬季
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结合SPA和PLS法提高冬小麦冠层全氮高光谱估算的精确度 被引量：19
15
作者 白丽敏 李粉玲 +3 位作者 常庆瑞 曾凤 曹吉 芦光旭 《植物营养与肥料学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1178-1184,共7页
【目的】冠层高光谱全波段信息可以在小麦拔节期快速无损地估算叶片的氮含量。本研究结合连续投影算法(SPA)和偏最小二乘(PLS)技术,筛选了冬小麦拔节期冠层光谱对叶片氮含量的敏感特征波段,以期为冬小麦关键生育期氮素含量的遥感估算提... 【目的】冠层高光谱全波段信息可以在小麦拔节期快速无损地估算叶片的氮含量。本研究结合连续投影算法(SPA)和偏最小二乘(PLS)技术,筛选了冬小麦拔节期冠层光谱对叶片氮含量的敏感特征波段,以期为冬小麦关键生育期氮素含量的遥感估算提供理论依据和技术支持。【方法】以陕西关中地区2015—2016年冬小麦小区试验为基础,基于连续投影算法(SPA)提取冬小麦叶片全氮含量的冠层光谱敏感波段,并结合偏最小二乘(PLS)回归法建立基于敏感特征波段的冬小麦拔节期叶片氮含量估算模型。【结果】SPA算法从冬小麦338~2510 nm的冠层光谱中优选出了1985 nm、2474 nm、1751 nm、1916 nm、2507 nm、1955 nm、2465 nm和344 nm共计8个叶片全氮含量的敏感特征波段,波段数目下降了98.9%,有效降低了光谱信息的冗余;基于敏感特征波段构建的叶片氮含量偏最小二乘回归模型的决定系数和均方根误差分别为0.82和0.28,模型验证方程的决定系数和均方根误差分别为0.84和0.21,模型的相对预测偏差大于2,具有较高的精度和良好的预测能力。【结论】与常用植被指数的叶片氮含量估算模型相比,连续投影算法(SPA)结合偏最小二乘(PLS)方法的叶片氮含量估算精度更高,稳定性更强,可以作为冬小麦拔节期叶片氮含量的高光谱估算方法。 展开更多
关键词 冬小麦 高光谱 拔节期 连续投影 偏最小二乘回归法
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泉水动态分析预测和资源评价——以辉县百泉为例 被引量：16
16
作者 姜宝良 付北锋 赵延涛 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 2002年第3期43-46,共4页
本文通过对辉县百泉泉水流量动态的分析 ,确定了泉水流量动态的影响因素 ,建立了泉水流量的衰减方程和泉水流量的预测模型 ,预测了天然状态泉水流量 ,评价了泉域岩溶水的开采资源。
关键词 衰减方程 预测模型 岩溶水 辉县百泉 泉水流量 逐步回归分析 开采资源
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小波变换结合连续投影算法优化茶叶中咖啡碱的近红外分析模型 被引量：16
17
作者 赵静远 熊智新 +1 位作者 宁井铭 谢德红 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期611-617,共7页
本文着重探讨小波变换及其它光谱预处理方法对连续投影算法(SPA)波长筛选优化及建模效果的影响。以158个不同茶叶样本作为研究对象,将各种预处理方法单独或组合后与SPA结合使用,并通过偏最小二乘法(PLS)建立咖啡碱定量模型。其中一阶微... 本文着重探讨小波变换及其它光谱预处理方法对连续投影算法(SPA)波长筛选优化及建模效果的影响。以158个不同茶叶样本作为研究对象,将各种预处理方法单独或组合后与SPA结合使用,并通过偏最小二乘法(PLS)建立咖啡碱定量模型。其中一阶微分(WT-1stD)-SPA组合建立的模型最佳,预测相关系数达到0.9481,均方根误差达到0.3053,验证集相对分析误差达到3.1959,建模变量由1038减小为10,其挑选出的波长数10和通过交叉验证确定的最佳PLS成分数7也比较接近,并包含在茶叶咖啡碱主要吸收谱带范围内。结果表明,小波变换结合WT-1stD方法在消除光谱部分散射误差和高频噪声的同时,能有效提高茶叶光谱的分辨率,有助于SPA算法筛选出更少、代表性和独立性更优的特征波长组合,并极大地改善了模型的精度,为茶叶中咖啡碱的近红外分析建模提供了一种快速、简便的方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 咖啡碱 小波变换 连续投影算法 偏最小二乘回归
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北京地区急诊死亡与气象要素关系的探讨 被引量：14
18
作者 马有哲 毛恒青 丁秀兰 《气象》 CSCD 北大核心 1998年第4期54-57,53,共5页
对北京急诊死亡人数与气象要素进行了逐步回归分析，结果表明：逐月、旬死亡人数与同期平均气温或平均最低气温呈负相关，与平均气压呈正相关。影响脑血管和循环系统疾病逐月死亡人数的主要气象因子为月平均气压，呈正相关。呼吸系统疾... 对北京急诊死亡人数与气象要素进行了逐步回归分析，结果表明：逐月、旬死亡人数与同期平均气温或平均最低气温呈负相关，与平均气压呈正相关。影响脑血管和循环系统疾病逐月死亡人数的主要气象因子为月平均气压，呈正相关。呼吸系统疾病和呼吸衰竭逐月死亡人数分别受月平均最高气温和月降水量的影响，呈负相关。所有回归方程都反映出冬季（气温低、气压高、降水少）死亡人数多，夏季（气温高、气压低、降水多）死亡人数少。 展开更多
关键词 北京地区 急诊 死亡 气象要素
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基于介电特性与SPA-SVR算法的水稻含水率检测方法 被引量：14
19
作者 张本华 钱长钱 +5 位作者 焦晋康 丁兆赫 张扬 崔红光 刘翠红 冯龙龙 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第18期237-244,共8页
为提高基于介电法水稻含水率的检测精度,以北粳3号水稻为研究对象,利用阻抗分析仪及自制同轴圆柱型电容器测量了不同含水率水稻在1kHz^1MHz频率下的相对介电常数ε′及介质损耗因数ε"。采用x-y共生距离法划分了72个样本校正集和4... 为提高基于介电法水稻含水率的检测精度,以北粳3号水稻为研究对象,利用阻抗分析仪及自制同轴圆柱型电容器测量了不同含水率水稻在1kHz^1MHz频率下的相对介电常数ε′及介质损耗因数ε"。采用x-y共生距离法划分了72个样本校正集和48个样本预测集。利用无信息变量消除法及连续投影法选取介电参数(ε′、ε"及ε′和ε"两者结合)的特征变量,分别利用所提取的特征变量以及单频、全频下的介电参数来建立预测水稻含水率的多元线性回归及支持向量机回归模型,分析模型的预测性能,并对最佳模型的含水率预测结果进行温度补偿。结果表明:基于ε′与ε"两者结合并利用连续投影法提取特征变量建立的支持向量机回归模型预测效果最佳,其预测集决定系数为0.980,预测均方根误差为0.403%。最佳预测模型对不同品种水稻的含水率预测值与烘干法测得的含水率实测值的绝对误差集中分布在±0.5%内,该研究可为粮食含水率的检测提供参考。 展开更多
关键词 含水率 水稻 介电特性 连续投影法 支持向量机回归
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基于光谱变换与SPA-SVR的玉米SPAD值高光谱估测 被引量：13
20
作者 郭松 常庆瑞 +4 位作者 崔小涛 张佑铭 陈倩 蒋丹垚 落莉莉 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期79-88,共10页
叶绿素含量快速、无损监测是评估玉米生长状态有效方式之一。以抽雄期玉米为研究对象,研究原始光谱、普通一阶导数光谱、间隙一阶导数光谱、开平方根光谱以及连续统去除光谱的特征波段以及5个传统植被指数与玉米叶绿素含量之间关系。对... 叶绿素含量快速、无损监测是评估玉米生长状态有效方式之一。以抽雄期玉米为研究对象,研究原始光谱、普通一阶导数光谱、间隙一阶导数光谱、开平方根光谱以及连续统去除光谱的特征波段以及5个传统植被指数与玉米叶绿素含量之间关系。对比分析不同模型(单因素回归模型、结合连续投影与多元线性回归、支持向量回归模型)对抽雄期玉米叶绿素含量预测能力。结果表明,光谱变换可增强特征波段与SPAD值相关性,同时还增加敏感波段数量、提升建模精度;连续投影算法对特征降维效果明显,各类多元模型最优光谱参数为5~9个;各类型光谱下均为多因素模型精度优于单因素模型。其中,基于普通一阶导数光谱的支持向量回归模型为最优模型,其建模R^(2)与验证R^(2)分别达到0.92与0.90。光谱变换在反演玉米叶绿素方面有较大潜力,连续投影与支持向量回归结合可产生较好建模效果。 展开更多
关键词 玉米 SPAD值 光谱变换 连续投影算法 支持向量回归
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