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基于GP/GA的数据建模方法
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作者 傅学芳 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2001年第4期53-57,共5页
传统的数据建模方法 ,需要利用统计学和人工智能技术对数据进行探索性分析 ,操作者必须掌握大量的先验知识。将遗传程序设计 (GP)和遗传算法 (GA)应用到数据建模中 ,实现模型的自动获取。试验结果表明 ,在遗传操作中执行子树变异操作 ,... 传统的数据建模方法 ,需要利用统计学和人工智能技术对数据进行探索性分析 ,操作者必须掌握大量的先验知识。将遗传程序设计 (GP)和遗传算法 (GA)应用到数据建模中 ,实现模型的自动获取。试验结果表明 ,在遗传操作中执行子树变异操作 ,将性能好的模型结构引入到进化中 。 展开更多
关键词 遗传程序设计 遗传算法 数据建模 子树变异 回归分析 收敛速度 自动编程
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