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基于PSO-SCA的水压机潜在故障分析
被引量：
1
1
作者
龚利文
汪俭
+1 位作者
纪建军
赵珍
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2009年第8期85-89,共5页
在水压机的运行过程中,由于液压系统总是存在不同程度的泄漏,虽然试验得以"正常"进行,但是在其增压侧压力数据中,往往隐藏着某些潜在故障特征。本文针对水压机的泄漏潜在故障,利用减聚类算法(SCA)可以通过修改参数改变聚类结...
在水压机的运行过程中,由于液压系统总是存在不同程度的泄漏,虽然试验得以"正常"进行,但是在其增压侧压力数据中,往往隐藏着某些潜在故障特征。本文针对水压机的泄漏潜在故障,利用减聚类算法(SCA)可以通过修改参数改变聚类结果的特点,将减聚类应用于水压机压力数据的分析中,在应用过程中定义聚类结果的准确率概念,并以该准确率为目标函数、使用PSO算法对减聚类的4个关键参数进行优化。综上,本文提出了一种基于PSO-SCA的方法用于水压机泄漏潜在故障分析。采用水压机采集的数据对该方法进行验证,结果表明该方法可靠有效。
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关键词
水压机
减聚类
粒子群算法
故障诊断
潜在故障
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职称材料
水压试验机故障诊断专家系统的知识获取
被引量：
1
2
作者
赵珍
胡学发
+1 位作者
何大阔
王福利
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第12期1677-1680,共4页
针对水压试验机故障诊断专家系统的知识获取问题,将减聚类算法与人机交互方法相结合,提出了一种基于减聚类的"变焦"知识获取方法.通过将知识获取问题近似为水压试验机AMESim仿真模型增压侧压力的数据分析,引入减聚类算法,并...
针对水压试验机故障诊断专家系统的知识获取问题,将减聚类算法与人机交互方法相结合,提出了一种基于减聚类的"变焦"知识获取方法.通过将知识获取问题近似为水压试验机AMESim仿真模型增压侧压力的数据分析,引入减聚类算法,并将聚类结果与专家进行交流,实现人机交互.分析了减聚类主要参数对聚类结果的影响,建立参数修改规则,根据专家评价结果不断调整减聚类参数,获得符合要求的结果.通过"变焦"方法针对某一类结果进行深入研究,从而实现知识获取.实验结果验证了方法的有效性.
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关键词
钢管
水压试验机
减聚类
知识获取
专家系统
故障诊断
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职称材料
题名
基于PSO-SCA的水压机潜在故障分析
被引量：
1
1
作者
龚利文
汪俭
纪建军
赵珍
机构
上海宝冶建设有限公司电气设备安装分公司
山东省济宁技术学院
上海鼎实科技有限公司
东北大学信息科学与工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2009年第8期85-89,共5页
文摘
在水压机的运行过程中,由于液压系统总是存在不同程度的泄漏,虽然试验得以"正常"进行,但是在其增压侧压力数据中,往往隐藏着某些潜在故障特征。本文针对水压机的泄漏潜在故障,利用减聚类算法(SCA)可以通过修改参数改变聚类结果的特点,将减聚类应用于水压机压力数据的分析中,在应用过程中定义聚类结果的准确率概念,并以该准确率为目标函数、使用PSO算法对减聚类的4个关键参数进行优化。综上,本文提出了一种基于PSO-SCA的方法用于水压机泄漏潜在故障分析。采用水压机采集的数据对该方法进行验证,结果表明该方法可靠有效。
关键词
水压机
减聚类
粒子群算法
故障诊断
潜在故障
Keywords
hydrostatic
tester
subtraction
clustering
algorithm
（
sca
）
particle
swarm
optimization（PSO）
fault
diagnosis,
potential
failure
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
水压试验机故障诊断专家系统的知识获取
被引量：
1
2
作者
赵珍
胡学发
何大阔
王福利
机构
东北大学信息科学与工程学院
东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第12期1677-1680,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60374003)
国家重点基础研究发展规划项目(2002CB312201)
流程工业综合自动化教育部重点实验室开放课题(PAL200511)
文摘
针对水压试验机故障诊断专家系统的知识获取问题,将减聚类算法与人机交互方法相结合,提出了一种基于减聚类的"变焦"知识获取方法.通过将知识获取问题近似为水压试验机AMESim仿真模型增压侧压力的数据分析,引入减聚类算法,并将聚类结果与专家进行交流,实现人机交互.分析了减聚类主要参数对聚类结果的影响,建立参数修改规则,根据专家评价结果不断调整减聚类参数,获得符合要求的结果.通过"变焦"方法针对某一类结果进行深入研究,从而实现知识获取.实验结果验证了方法的有效性.
关键词
钢管
水压试验机
减聚类
知识获取
专家系统
故障诊断
Keywords
steel
tube
hydraulic
tube
tester
subtract
ive
clustering
algorithm
（
sca
）
knowledge
acquisition
expert
system
fault
diagnosis
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U226.81 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PSO-SCA的水压机潜在故障分析
龚利文
汪俭
纪建军
赵珍
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2009
1
下载PDF
职称材料
2
水压试验机故障诊断专家系统的知识获取
赵珍
胡学发
何大阔
王福利
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
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职称材料
已选择
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