-
题名机载探测设备目标识别算法的研究
- 1
-
-
作者
高田
景占荣
羊彦
侯静
-
机构
西北工业大学电子信息学院
-
出处
《航空计算技术》
2009年第3期110-113,共4页
-
文摘
针对机载探测设备多传感器系统具有多目标,大量观测数据的特点,提出了一种基于Demp-ster-Shafer(D-S)证据理论和主观Bayesian方法组合的数据融合算法。在数据融合过程中,为保证融合的实时性,融合系统采用时域融合和空域融合相结合的方法,首先对相同传感器的各次抽样值进行时域融合,然后传感器之间的融合采用D-S方法进行融合;最后,其融合结果经概率转化后,与来自于ELINT(Electronic Intelligence)的信息通过主观Bayesian方法进行识别级融合。最后给出一个实例,经过仿真计算证明了该算法的可行性和实用性。
-
关键词
信息融合
D-S证据理论
主观bayesian算法
机载探测设备
-
Keywords
Information fusion
dempster-sharer evidence theory
subjective bayesian algorithm
equipment airplane detecting
-
分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
