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题名手指静脉图像增强算法研究
被引量：2
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作者
高晓燕
马军山
吴佳杰
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《光学仪器》
2010年第4期29-32,共4页
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文摘
根据手指静脉图像的特点,采用了一系列增强图像的算法,分平滑去噪、锐化和二值化三个步骤实现,从而达到分离静脉区域和背景区域的目的。在平滑去噪部分,根据手指静脉图像相邻区域间灰度的关系特点,采用了梯度倒数权重平滑法,对图像进行了去噪处理;在锐化部分,采用将高频强调滤波和直方图均衡化相结合的方法,达到了增强静脉和背景对比度的较理想的效果;在二值化处理部分,根据手指静脉不同区域灰度差别较大的特点,提出了一种分区域处理的方法。试验表明,该算法能有效的分离静脉区域和背景区域。
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关键词
手指静脉
梯度倒数权重
图像增强
高频强调滤波
均衡化
分区域平均
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Keywords
finger-vein
gradient inverse weighted
image enhancement
high frequency stress filtering
equalization
sub-regional average
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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