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基于分区决策树组合分类器的多目标分类方法
1
作者
师永征
《电脑知识与技术》
2015年第12期14-17,共4页
针对地面有多个无规则运动的目标时，空中机器人很难判断跟踪哪一个的问题，提出一种基于分区决策树组合分类器的地面多目标分类方法。该方法对原始数据集分区处理，分别通过Bagging采样策略形成不同子数据集，利用C4．5经典算法构建基...
针对地面有多个无规则运动的目标时，空中机器人很难判断跟踪哪一个的问题，提出一种基于分区决策树组合分类器的地面多目标分类方法。该方法对原始数据集分区处理，分别通过Bagging采样策略形成不同子数据集，利用C4．5经典算法构建基分类器，并用多数投票机制对基分类器预测结果集成输出，分区构建多目标分类模型。仿真表明相对于传统的C4．5算法，该方法能够快速实现地面多运动目标分类，提高空中机器人对地面运动目标的跟踪控制率。
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关键词
多目标
分区决策树
C4.5算法
BAGGING
空中机器人
组合分类器
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职称材料
题名
基于分区决策树组合分类器的多目标分类方法
1
作者
师永征
机构
中国民航大学机器人研究所
出处
《电脑知识与技术》
2015年第12期14-17,共4页
文摘
针对地面有多个无规则运动的目标时，空中机器人很难判断跟踪哪一个的问题，提出一种基于分区决策树组合分类器的地面多目标分类方法。该方法对原始数据集分区处理，分别通过Bagging采样策略形成不同子数据集，利用C4．5经典算法构建基分类器，并用多数投票机制对基分类器预测结果集成输出，分区构建多目标分类模型。仿真表明相对于传统的C4．5算法，该方法能够快速实现地面多运动目标分类，提高空中机器人对地面运动目标的跟踪控制率。
关键词
多目标
分区决策树
C4.5算法
BAGGING
空中机器人
组合分类器
Keywords
multi-targets
sub
-
region
decision
tree
C4.5
classic
algorithm
bagging
aerial
robotics
multi-classifiers
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
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1
基于分区决策树组合分类器的多目标分类方法
师永征
《电脑知识与技术》
2015
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