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题名基于稀疏快速傅里叶的互相关图像配准
被引量：5
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作者
高东阳
赵西安
潘昕
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机构
北京建筑大学测绘与城市空间信息学院
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出处
《北京建筑大学学报》
2017年第2期25-28,64,共5页
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基金
国家自然科学基金(40771178)
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文摘
图像配准是影像处理领域的重要应用之一.其中基于傅里叶梅林变换的图像配准方法具有精度高,对明暗变化、部分遮挡、噪声影响等具有很好的鲁棒性等优点而被广泛应用.在此基础上提出了一种更有效率的互相关算法即稀疏快速傅里叶梅林算法,可以使时间复杂度与像素个数N呈亚线性关系,因此算法可以呈指数倍的效率提升,且不影响配准效果.
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关键词
稀疏快速傅里叶
亚线性算法
FOURIER-MELLIN变换
高效率
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Keywords
sparse fast fourier merlin
sub-linear algorithm
fourier-mellin transform
effcient
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分类号
P23
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名频谱互质重排亚奈奎斯特率采样方法
被引量：2
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作者
钱慧
杨超
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机构
福州大学物理与信息工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期2506-2510,共5页
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基金
福州市科技局科技计划(No.2013-G-85)
福建省教育厅(一般项目)(No.JA13039)
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文摘
本文提出了一种基于频谱互质重排的超低速率信号采样方法.该方法将稀疏傅里叶变换从离散时间域拓展到连续时间域,首先通过互质结构傅里叶展开采样对频域稀疏信号的频谱分量进行重排和压缩,然后通过基于中国余数定理的亚线性算法对信号进行了重构.实验结果表明,本文所提的采样方法可进一步降低频域稀疏信号的采样速率.
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关键词
频域稀疏信号
亚奈奎斯特率采样
稀疏傅里叶变换
中国余数定理
亚线性算法
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Keywords
spectral spase signal
sub-Nyquist sampling
spase Fourier transform
Chinese Remainder Theorem
sub- linear algorithm
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于灰度的亚像素插值视觉测量方法
被引量：8
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作者
戴宗贤
莫洪波
周勇
张震
尹爱军
梁子晓
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机构
重庆市计量质量检测研究院
重庆大学机械工程学院
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2019年第5期33-37,共5页
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基金
国防基础科研计划(JCKY2016209B008)
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文摘
针对现有视觉测量中的检测代价高,精度低和速度慢问题,该文提出一种基于计算机机器视觉的紧密内插值亚像素测量方法。该方法基于线性插值算法的原理,结合常规边缘检测方法和图像的灰度曲线图,利用阈值分割和标准长度进行亚像素自适应阈值选择。为验证该方法的有效性,对标准量块长度进行测量实验,并分析测量系统的误差影响因素。相比于传统的 Canny 算子方法检测结果,该方法的平均测量准确度提升 46.2%。实验结果表明该算法的测量精度较高,可以快速、精确地测量出物体的几何尺寸。
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关键词
视觉测量
尺寸测量
边缘检测
亚像素插值算法
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Keywords
vision measurement
geometry size measurement
edge detection
sub-pixel linear interpolation algorithm
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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