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电力系统负荷预报的神经网络LBP算法
被引量：
6
1
作者
林清
王辛
《电工电能新技术》
CSCD
1999年第1期33-35,39,共4页
本文提出了一种能够反映工作日电力负荷波动性并可同时进行假日负荷预报的神经网络算法。该算法在一个神经网络中构造多个相互关联的子网络，将一周７日根据负荷特点分为四类特征日期，通过解码器根据输入的日期特征量激活对应的子网络...
本文提出了一种能够反映工作日电力负荷波动性并可同时进行假日负荷预报的神经网络算法。该算法在一个神经网络中构造多个相互关联的子网络，将一周７日根据负荷特点分为四类特征日期，通过解码器根据输入的日期特征量激活对应的子网络，对其训练并作出预报。通过对实际系统的实验表明，该算法具有较高的预报精度。
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关键词
电力系统
负荷预报
神经网络
LBP算法
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职称材料
基于神经网络模型分割的入侵检测方法
被引量：
1
2
作者
王晓霞
唐耀庚
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第22期5082-5086,共5页
针对神经网络在入侵检测应用中存在资源消耗大、学习效率低等不足,提出一种基于神经网络模型分割的入侵检测方法。该方法根据当前典型攻击的特征,为每类攻击分别建立独立的子神经网络,对该类攻击进行学习和检测。然后再将每个子神经网...
针对神经网络在入侵检测应用中存在资源消耗大、学习效率低等不足,提出一种基于神经网络模型分割的入侵检测方法。该方法根据当前典型攻击的特征,为每类攻击分别建立独立的子神经网络,对该类攻击进行学习和检测。然后再将每个子神经网络分割成多个更小的子模型,来降低学习时间和减少神经网络各层之间的连接权数目。设计了相应算法并进行仿真实验。实验结果表明,提出的方法提高了入侵检测的速度,降低了系统资源的消耗,提高了检测率。
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关键词
入侵检测
神经网络
子神经网络
模型分割
检测率
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职称材料
宽约束型包装袋垃圾分类模型设计
被引量：
1
3
作者
周晓莺
余梓唐
全秋燕
《塑料科技》
CAS
北大核心
2020年第10期93-95,共3页
借鉴空域富模型高通滤波器、量化截断机制和卷积神经网络特性,设计宽约束型包装袋垃圾分类模型。研究结果表明:方案八设计的2种量化截断机制捕获到2种约束型残差特征图,有利于特征汇聚;且应用设计的2种子卷积神经网络捕获到多样化包装...
借鉴空域富模型高通滤波器、量化截断机制和卷积神经网络特性,设计宽约束型包装袋垃圾分类模型。研究结果表明:方案八设计的2种量化截断机制捕获到2种约束型残差特征图,有利于特征汇聚;且应用设计的2种子卷积神经网络捕获到多样化包装袋信息,对包装袋垃圾的识别分类准确率为66.2%,高于传统HOG模型约6%。
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关键词
塑料
包装袋分类
深度学习
子卷积神经网络
量化截断
原文传递
青藏高原种植业碳排放量测度——以青海省青稞种植业为例
4
作者
丁亚男
丁生喜
《湖北农业科学》
2023年第10期45-50,共6页
为研究青藏高原种植业碳排放量测度问题,以青海省青稞(Hordeum vulgare L.var.nudum Hook.f.)种植业产生的碳排放量、碳排放强度、碳成本为测算目标进行测定。通过对青海省1997—2019年的碳排放总量和农业碳排放量现状进行分析,发现青...
为研究青藏高原种植业碳排放量测度问题,以青海省青稞(Hordeum vulgare L.var.nudum Hook.f.)种植业产生的碳排放量、碳排放强度、碳成本为测算目标进行测定。通过对青海省1997—2019年的碳排放总量和农业碳排放量现状进行分析,发现青海省碳排放总量仍居高不下,农业碳排放量也始终处于较高水平。基于1997—2019年青海省农业碳排放数据,使用Matlab软件中GUI工具箱搭建非线性次回归神经网络模型,并使用神经网络时序工具对青海省农业2020—2026年碳排放进行多步预测,结果显示2020—2026年青海省农业碳排放量仍呈高位波动增长的趋势,迫切需要开展“双碳”减排。依据青稞种植业碳排放来源,建立了农用柴油、人工、化肥、农药、农膜、N2O排放6个测算指标。并基于2015—2020年各测算指标的数据建立IPCC清单估算模型,最终测得青海省青稞种植业2015—2020年碳排放总量、碳排放强度和碳成本,结果显示,2015—2020年青海省青稞种植业碳排放总量并未随着青稞种植面积的增大而出现大幅度增长,而青稞种植业碳排放强度和碳成本随着青稞种植面积的增大而有所降低。
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关键词
碳排放
青稞(Hordeum
vulgare
L.var.nudum
Hook.f.)种植业
IPCC清单估算
非线性次回归神经网络
多步预测
青藏高原
青海省
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职称材料
题名
电力系统负荷预报的神经网络LBP算法
被引量：
6
1
作者
林清
王辛
机构
山东建筑工程学院计算中心
出处
《电工电能新技术》
CSCD
1999年第1期33-35,39,共4页
文摘
本文提出了一种能够反映工作日电力负荷波动性并可同时进行假日负荷预报的神经网络算法。该算法在一个神经网络中构造多个相互关联的子网络，将一周７日根据负荷特点分为四类特征日期，通过解码器根据输入的日期特征量激活对应的子网络，对其训练并作出预报。通过对实际系统的实验表明，该算法具有较高的预报精度。
关键词
电力系统
负荷预报
神经网络
LBP算法
Keywords
short
term
load
forecasting
artificial
neural
network
sub
neural
network
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于神经网络模型分割的入侵检测方法
被引量：
1
2
作者
王晓霞
唐耀庚
机构
南华大学计算机科学与技术学院
湖南工学院计算机与信息科学系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第22期5082-5086,共5页
基金
湖南省科技基金项目(2006GK3085)
文摘
针对神经网络在入侵检测应用中存在资源消耗大、学习效率低等不足,提出一种基于神经网络模型分割的入侵检测方法。该方法根据当前典型攻击的特征,为每类攻击分别建立独立的子神经网络,对该类攻击进行学习和检测。然后再将每个子神经网络分割成多个更小的子模型,来降低学习时间和减少神经网络各层之间的连接权数目。设计了相应算法并进行仿真实验。实验结果表明,提出的方法提高了入侵检测的速度,降低了系统资源的消耗,提高了检测率。
关键词
入侵检测
神经网络
子神经网络
模型分割
检测率
Keywords
intrusion
detection
system
neural
network
sub
neural
network
model
division
detecting
rate
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
宽约束型包装袋垃圾分类模型设计
被引量：
1
3
作者
周晓莺
余梓唐
全秋燕
机构
义乌工商职业技术学院
出处
《塑料科技》
CAS
北大核心
2020年第10期93-95,共3页
基金
浙江省教育厅一般科研项目(Y201942569)。
文摘
借鉴空域富模型高通滤波器、量化截断机制和卷积神经网络特性,设计宽约束型包装袋垃圾分类模型。研究结果表明:方案八设计的2种量化截断机制捕获到2种约束型残差特征图,有利于特征汇聚;且应用设计的2种子卷积神经网络捕获到多样化包装袋信息,对包装袋垃圾的识别分类准确率为66.2%,高于传统HOG模型约6%。
关键词
塑料
包装袋分类
深度学习
子卷积神经网络
量化截断
Keywords
Plastic
Bag
classification
Deep
learning
sub
convolution
neural
network
Quantized
truncation
分类号
TQ619.6 [化学工程—精细化工]
原文传递
题名
青藏高原种植业碳排放量测度——以青海省青稞种植业为例
4
作者
丁亚男
丁生喜
机构
青海大学财经学院
出处
《湖北农业科学》
2023年第10期45-50,共6页
基金
青海省科技厅重大科技专项(2021-NK-A3)。
文摘
为研究青藏高原种植业碳排放量测度问题,以青海省青稞(Hordeum vulgare L.var.nudum Hook.f.)种植业产生的碳排放量、碳排放强度、碳成本为测算目标进行测定。通过对青海省1997—2019年的碳排放总量和农业碳排放量现状进行分析,发现青海省碳排放总量仍居高不下,农业碳排放量也始终处于较高水平。基于1997—2019年青海省农业碳排放数据,使用Matlab软件中GUI工具箱搭建非线性次回归神经网络模型,并使用神经网络时序工具对青海省农业2020—2026年碳排放进行多步预测,结果显示2020—2026年青海省农业碳排放量仍呈高位波动增长的趋势,迫切需要开展“双碳”减排。依据青稞种植业碳排放来源,建立了农用柴油、人工、化肥、农药、农膜、N2O排放6个测算指标。并基于2015—2020年各测算指标的数据建立IPCC清单估算模型,最终测得青海省青稞种植业2015—2020年碳排放总量、碳排放强度和碳成本,结果显示,2015—2020年青海省青稞种植业碳排放总量并未随着青稞种植面积的增大而出现大幅度增长,而青稞种植业碳排放强度和碳成本随着青稞种植面积的增大而有所降低。
关键词
碳排放
青稞(Hordeum
vulgare
L.var.nudum
Hook.f.)种植业
IPCC清单估算
非线性次回归神经网络
多步预测
青藏高原
青海省
Keywords
carbon
emissions
highland
barley(Hordeum
vulgare
L.var.nudum
Hook.f.)planting
industry
IPCC
inventory
estimation
nonlinear
sub
-regression
neural
network
multi-step
prediction
Qinghai-Tibet
Plateau
Qinghai
Province
分类号
X16 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力系统负荷预报的神经网络LBP算法
林清
王辛
《电工电能新技术》
CSCD
1999
6
下载PDF
职称材料
2
基于神经网络模型分割的入侵检测方法
王晓霞
唐耀庚
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
3
宽约束型包装袋垃圾分类模型设计
周晓莺
余梓唐
全秋燕
《塑料科技》
CAS
北大核心
2020
1
原文传递
4
青藏高原种植业碳排放量测度——以青海省青稞种植业为例
丁亚男
丁生喜
《湖北农业科学》
2023
0
下载PDF
职称材料
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