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基于帕累托最优的配电网多目标规划 被引量:45
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作者 盛四清 范林涛 +1 位作者 李兴 檀晓林 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第15期51-57,共7页
提出了一种能够反映配电网结构合理程度的可靠性指标——网络风险指数,并建立了以配电网投资费用、网络损耗和网络风险指数为目标函数,综合考虑经济性和可靠性的配电网规划模型。设计了一种基于节点关联矩阵的网络修复算法,能够对随机... 提出了一种能够反映配电网结构合理程度的可靠性指标——网络风险指数,并建立了以配电网投资费用、网络损耗和网络风险指数为目标函数,综合考虑经济性和可靠性的配电网规划模型。设计了一种基于节点关联矩阵的网络修复算法,能够对随机生成的网络中的孤岛、孤链和闭环进行检测和修复,使网络满足配电网辐射状要求。对强度帕累托进化算法进行了改进,给出了新的适应度函数,以提高算法的搜索速度和搜索能力,并利用逼近理想解排序法(TOPSIS)对帕累托前沿中的个体进行排序,筛选出最优方案。最后,对一个54节点配电网进行规划,结果表明网络风险指数与配电网的停电损失具有极强的线性相关性,其可以作为表征配电网可靠性的指标;与传统强度帕累托进化算法相比,所提改进算法具有较强的搜索能力和较快的搜索速度。 展开更多
关键词 配电网规划 网络风险指数 网络修复 帕累托最优 强度帕累托进化算法
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智能电网经济运行的多目标调度优化策略(英文) 被引量:31
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作者 郑漳华 艾芊 +3 位作者 徐伟华 施婕 解大 韩利 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期7-13,共7页
探讨了新形势下电网监控调度和优化运行的问题。根据智能电网安全、经济、清洁的特点,以有功网损、污染气体排放量和系统电压稳定程度3个指标对电网的安全性、经济性和环保性进行量化评估,并将双馈感应发电机的模型加入到潮流计算的模型... 探讨了新形势下电网监控调度和优化运行的问题。根据智能电网安全、经济、清洁的特点,以有功网损、污染气体排放量和系统电压稳定程度3个指标对电网的安全性、经济性和环保性进行量化评估,并将双馈感应发电机的模型加入到潮流计算的模型中,考虑了大容量风电并网对系统的影响,将上述指标作为优化目标,用强度Pareto进化算法对优化模型进行求解,并对上述3个优化目标进行寻优,很好地解决了智能电网中多方面的监测和多目标优化运行问题,为智能电网的监控运行提供了思路。 展开更多
关键词 智能电网 监控指标 双馈感应发电机 强度pareto进化算法 多目标优化
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利用强度Pareto进化算法的多目标无功优化 被引量:21
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作者 冯士刚 艾芊 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期115-119,共5页
为更好地解决电力系统多目标无功优化问题,分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,首次将强度Pareto进化算法(SPEA2)应用于多目标无功优化,为真正意义上的多目标无功优化提供了依据。SPEA2是一种新型的多目标进化算法,参数设置少,收... 为更好地解决电力系统多目标无功优化问题,分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,首次将强度Pareto进化算法(SPEA2)应用于多目标无功优化,为真正意义上的多目标无功优化提供了依据。SPEA2是一种新型的多目标进化算法,参数设置少,收敛速度快,寻优能力强,求得的Pareto最优解分布均匀。IEEE30节点测试系统的算例结果表明所提出的算法在多目标无功优化中具有良好的效果,为各目标之间的权衡分析提供了有效工具,是一种求解多目标无功优化问题的有效方法。 展开更多
关键词 强度pareto进化算法 pareto最优解 静态电压稳定裕度 多目标无功优化 电力系统 IEEE30节点测试系统
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基于SPEA的多目标柔性作业车间调度方法 被引量:4
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作者 王云 谭建荣 +1 位作者 冯毅雄 李中凯 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1167-1172,共6页
研究了多目标柔性作业车间调度问题,构建了以制造工期、加工成本及交货期为目标函数的柔性作业车间多目标调度模型,应用改进的强度Pareto进化算法(SPEA)进行求解。在该算法中,引入模糊C-均值聚类(FCM)加快外部种群的聚类过程。采用约束P... 研究了多目标柔性作业车间调度问题,构建了以制造工期、加工成本及交货期为目标函数的柔性作业车间多目标调度模型,应用改进的强度Pareto进化算法(SPEA)进行求解。在该算法中,引入模糊C-均值聚类(FCM)加快外部种群的聚类过程。采用约束Pareto支配和双层编码策略,一次运行就能够求得Pareto最优解集,并利用模糊集合理论的方法得到Pareto解的优先选择序列和选出一个最优解。最后,将该方法应用于某机械公司车间调度中,验证了该方法的有效性和适应性。 展开更多
关键词 柔性车间调度问题 多目标优化 spea 多目标决策方法
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性能驱动的转向架构架结构设计方法 被引量:2
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作者 王立功 王超 +1 位作者 邹益胜 姜杰 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第3期118-121,126,共5页
传统的轨道车辆转向架构架结构设计方法采用基于实例的"经验设计-性能验证"的反复迭代设计模式,耗时长,难以获得同时满足多个互斥性能指标的最优解。提出一种性能驱动的构架结构设计方法,通过输入构架的多个性能指标,直接获... 传统的轨道车辆转向架构架结构设计方法采用基于实例的"经验设计-性能验证"的反复迭代设计模式,耗时长,难以获得同时满足多个互斥性能指标的最优解。提出一种性能驱动的构架结构设计方法,通过输入构架的多个性能指标,直接获得一组优化的构架结构设计参数,避免了对设计经验的过度依赖和反复迭代。首先基于专家知识获得构架结构的设计空间,采用拉丁超立方抽样方法生成设计样本,并利用有限元仿真数据构建构架性能指标计算的Kriging代理模型,再采用强度帕累托进化算法(SPEA2)建立构架性能指标-结构参数映射模型。然后基于该模型输入构架的性能指标集,便可获得多组可行的构架结构设计参数,再应用集合理论对可行解进行优选,即可获得一组满足所有性能指标要求的优化解。最后,以某型转向架构架为实例,验证了该方法的可行性。该方法为构架的结构设计提供了一种新的解决思路,也可推广应用于相关领域产品的结构设计。 展开更多
关键词 性能驱动 结构设计方法 强度帕累托进化算法(spea2) Kriging代理模型 转向架构架
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柔性作业车间分批调度多目标优化方法 被引量:16
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作者 王云 冯毅雄 +1 位作者 谭建荣 高一聪 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期719-726,764,共9页
为了解决柔性作业车间中小批量工件的分批调度多目标优化问题,构建以制造工期、拖期惩罚、加工成本、批次数量和机器总负荷为目标函数的柔性作业车间多目标调度模型.应用改进的强度Pareto进化算法(SPEA)求解.在该算法中,应用模糊c-均值... 为了解决柔性作业车间中小批量工件的分批调度多目标优化问题,构建以制造工期、拖期惩罚、加工成本、批次数量和机器总负荷为目标函数的柔性作业车间多目标调度模型.应用改进的强度Pareto进化算法(SPEA)求解.在该算法中,应用模糊c-均值聚类(FCM)加快外部种群的聚类过程,引入自适应的变异算子来增强解的多样性.采用约束Pareto支配和可变长度的编码策略,一次运行就能够求得Pareto最优解集.利用模糊集合理论得到Pareto解的优先选择序列,并从中选出一个最优解.该方法将工件分割成具有柔性数量的多个批次,使各批次的工艺路线选取及加工顺序得到优化.通过实例仿真对该方法的性能进行比较分析.将该方法应用于某机械公司车间调度中,验证了该方法的有效性和适应性. 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 多目标优化 分批调度 强度pareto进化算法(spea)
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含多电解槽的新能源制氢能量管理优化 被引量:1
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作者 陈磊磊 年珩 +3 位作者 赵建勇 范彩兄 周军 石生超 《电力工程技术》 北大核心 2024年第2期2-10,共9页
新能源制氢系统是提升风能、太阳能等新能源消纳的有效途径。目前国内外关于电解槽能量管理的研究以单电解槽为主。单电解槽能量管理未考虑电解槽非线性的工作特性,难以兼顾多个电解槽制氢效率,影响系统经济性。文中针对含有多电解槽的... 新能源制氢系统是提升风能、太阳能等新能源消纳的有效途径。目前国内外关于电解槽能量管理的研究以单电解槽为主。单电解槽能量管理未考虑电解槽非线性的工作特性,难以兼顾多个电解槽制氢效率,影响系统经济性。文中针对含有多电解槽的新能源制氢系统的能量管理问题进行了研究,以新能源消纳率、经济收益、制氢率为目标,考虑单个电解槽运行特性以及生产约束条件,建立包含风电、光伏、蓄电池、多电解槽的能量管理优化模型,并采用强度Pareto进化算法2(strength Pareto evolutionary algorithm 2,SPEA2)求解多目标优化问题。仿真研究表明,文中所提能量管理策略能够实现新能源发电的100%消纳,单位制氢收益可提升5.15%。因此,对多电解槽制氢系统进行有效的能量管理有助于提高制氢效率,可有效克服单电解槽运行及能量管理的不足。 展开更多
关键词 多电解槽 能量管理 制氢收益 新能源制氢系统 强度pareto进化算法2(spea2) 并网场景
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基于两阶段邻域搜索的污水处理过程智能优化控制
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作者 李洪澎 周平 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1569-1577,共9页
为了更好地平衡污水处理过程中出水水质与能耗的关系,本文提出一种基于两阶段邻域搜索的污水处理过程智能优化控制方法.首先,建立以能耗和出水水质为优化目标的多目标优化模型;其次,提出一种基于两阶段邻域搜索的SPEA2(2-NS-SPEA2)对所... 为了更好地平衡污水处理过程中出水水质与能耗的关系,本文提出一种基于两阶段邻域搜索的污水处理过程智能优化控制方法.首先,建立以能耗和出水水质为优化目标的多目标优化模型;其次,提出一种基于两阶段邻域搜索的SPEA2(2-NS-SPEA2)对所建立的模型进行优化,通过对外部档案集中稀疏解的周围进行两阶段邻域搜索,并利用替代策略对外部档案集进行更新,提高算法的优化性能,获得质量更高的硝态氮浓度和溶解氧浓度的优化设定值;最后,利用PID控制器跟踪控制所确定的优化设定值,以保证优化方法的准确实施.污水处理过程运行优化控制实验表明:所提方法能够在保证出水水质满足排放标准的前提下,有效地净化水质、降低污水处理过程中产生的能耗. 展开更多
关键词 污水处理过程 能耗 水质 改进强度帕累托算法(spea2)
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基于改进SPEA2算法的火力分配问题 被引量:4
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作者 冯超 景小宁 何贵波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第13期248-253,共6页
火力分配是战前任务规划的重要环节。考虑攻击效果、资源等约束条件,以攻击效益最大,武器消耗最小,自身损伤最小原则建立了火力分配多目标数学模型。针对传统方法在求解火力分配多目标优化问题时存在收敛效果差以及Pareto前端分布不均... 火力分配是战前任务规划的重要环节。考虑攻击效果、资源等约束条件,以攻击效益最大,武器消耗最小,自身损伤最小原则建立了火力分配多目标数学模型。针对传统方法在求解火力分配多目标优化问题时存在收敛效果差以及Pareto前端分布不均匀等不足,将近邻传播算法引入到SPEA2算法中,改进了SPEA2算法的多样性保持策略,优化了算法性能。实验结果表明:改进的SPEA2算法在解决多目标火力分配问题时,相较于标准SPEA2算法,具有收敛效果好,Pareto前端分布均匀的特性。通过实验,验证了模型的合理性和算法的可行性。 展开更多
关键词 火力分配 强度pareto进化算法 多目标优化
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多配送中心危险货物配送路径鲁棒优化 被引量:2
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作者 熊瑞琦 马昌喜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期1485-1490,1515,共7页
针对危险货物配送路径对不确定因素敏感度较高的问题,提出了鲁棒性可调的多配送中心危险货物配送路径鲁棒优化方法。首先,以最小化运输风险和最小化运输成本为目标,根据Bertsimas鲁棒离散优化理论,建立鲁棒优化模型;然后,在改进型强度Pa... 针对危险货物配送路径对不确定因素敏感度较高的问题,提出了鲁棒性可调的多配送中心危险货物配送路径鲁棒优化方法。首先,以最小化运输风险和最小化运输成本为目标,根据Bertsimas鲁棒离散优化理论,建立鲁棒优化模型;然后,在改进型强度Pareto进化算法(SPEA2)的基础上设计一种三段式编码的多目标遗传算法进行求解,在遗传操作中对不同染色体段分别采用不同的交叉和变异操作,有效避免了种群进化过程中不可行解的产生;最后,以庆阳市西峰区部分路网为例进行实证研究,并将配送方案落实到运输过程的路段中,形成具体的运输路径。研究结果表明:在多配送中心下,运用该鲁棒优化模型及算法,能快速得到具有较好鲁棒性的危险货物配送路径。 展开更多
关键词 危险货物 鲁棒优化 多配送中心 改进型强度pareto进化算法 多目标遗传算法
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