城市滨水区的空间品质是城市发展建设水平的重要标志,传统的空间品质研究存在空间尺度较小、主观性较强、研究角度单一等问题。基于Open Street Map路网数据、百度地图街景数据与百度地图POI数据,结合机器学习技术对上海苏州河沿岸地区...城市滨水区的空间品质是城市发展建设水平的重要标志,传统的空间品质研究存在空间尺度较小、主观性较强、研究角度单一等问题。基于Open Street Map路网数据、百度地图街景数据与百度地图POI数据,结合机器学习技术对上海苏州河沿岸地区空间品质进行测度,使用MGWR2.2.1软件建立空间品质影响因素的多尺度地理加权回归模型。结果表明:研究区内普陀区西部、长宁区西部和静安区苏河北岸空间品质较低,应作为未来重点提升的区域;休闲业态在研究区内分布不均衡,空间配置应调整优化;研究区东部适合通过植树、修建步道、开辟步行街等方式提升空间品质,西部应着重发展餐饮、购物、娱乐等休闲消费业态。研究结果可为苏州河沿岸地区空间品质优化提供参考。展开更多
基金加拿大自然科学和工程研究基金委员会(NSERC)发现资助计划(Discovery Grant Program)(2001-PIN2364062006-PIN236406+3 种基金2011-PIN236406) NSERC研究工具与仪器资助计划(2003-PIN236406) 加拿大创新基金委员会(CFI)John R Evans领导者基金(2008-950-2064222014-950-228916)
文摘城市滨水区的空间品质是城市发展建设水平的重要标志,传统的空间品质研究存在空间尺度较小、主观性较强、研究角度单一等问题。基于Open Street Map路网数据、百度地图街景数据与百度地图POI数据,结合机器学习技术对上海苏州河沿岸地区空间品质进行测度,使用MGWR2.2.1软件建立空间品质影响因素的多尺度地理加权回归模型。结果表明:研究区内普陀区西部、长宁区西部和静安区苏河北岸空间品质较低,应作为未来重点提升的区域;休闲业态在研究区内分布不均衡,空间配置应调整优化;研究区东部适合通过植树、修建步道、开辟步行街等方式提升空间品质,西部应着重发展餐饮、购物、娱乐等休闲消费业态。研究结果可为苏州河沿岸地区空间品质优化提供参考。
