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实时流化协议RTSP的研究和实现 被引量:19
1
作者 查辉 周敬利 余胜生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第3期101-103,共3页
随着计算机网络技术特别是Internet的发展,人们获取信息的手段和目的都发生了深刻的变化,要求获取实时的音频和视频数据。该文讨论了应用于多媒体数据实时传输和播放的实时流化协议(RTSP),讨论了流化的概念,在介绍R... 随着计算机网络技术特别是Internet的发展,人们获取信息的手段和目的都发生了深刻的变化,要求获取实时的音频和视频数据。该文讨论了应用于多媒体数据实时传输和播放的实时流化协议(RTSP),讨论了流化的概念,在介绍RTSP内容的基础上探讨了协议的系统设计和实现。 展开更多
关键词 实时流化协议 RTSP INTERNET网 多媒体
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移动流媒体协议综述 被引量:24
2
作者 霍龙社 甘震 《信息通信技术》 2010年第4期6-13,共8页
综述了移动互联网中目前应用较为广泛的三种流媒体协议:HTTP渐进下载流媒体协议,基于RTSP/RTP的实时流媒体协议栈,以及苹果公司新近提出的HTTP Live Streaming协议,并对各自的优缺点和适用范围进行了分析和比较。
关键词 移动互联网 流媒体 渐进下载 RTSP RTP HTTP LIVE streaming
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基于P2P的流媒体直播系统研究与设计 被引量:16
3
作者 韩俊伟 王少锋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第6期227-229,共3页
根据当前流媒体播放系统存在的问题,设计了基于对等网络模式的流媒体直播系统,其中每个节点既是服务的消费者同时又是提供者,克服了当前流媒体系统在大规模用户时存在的服务器瓶颈问题,具有对网络带宽和服务器处理能力要求低,容易部署... 根据当前流媒体播放系统存在的问题,设计了基于对等网络模式的流媒体直播系统,其中每个节点既是服务的消费者同时又是提供者,克服了当前流媒体系统在大规模用户时存在的服务器瓶颈问题,具有对网络带宽和服务器处理能力要求低,容易部署和扩展性高的特点。 展开更多
关键词 P2P 流媒体 直播
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一种可扩展的集群流媒体服务器 被引量:9
4
作者 董科军 南凯 阎保平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第25期46-49,共4页
提出了一种可扩展的适合集群系统的流媒体服务器架构。在这个架构中,整个后台单机服务器是基于Apple公司的DarwinStreamingServer,而在前端开发了一个门户结点和多个中继结点,使整个后台服务器群基本能保持负载平衡、提供给用户高性能... 提出了一种可扩展的适合集群系统的流媒体服务器架构。在这个架构中,整个后台单机服务器是基于Apple公司的DarwinStreamingServer,而在前端开发了一个门户结点和多个中继结点,使整个后台服务器群基本能保持负载平衡、提供给用户高性能的流媒体服务。在外面用户看来整个系统就是一个高性能流媒体服务器。 展开更多
关键词 流媒体服务器 流媒体服务 流媒体 集群系统Darwin streaming SERVER
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Spark Streaming框架下的气象自动站数据实时处理系统 被引量:16
5
作者 赵文芳 刘旭林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期38-43,55,共7页
针对现有气象自动站业务平台面临处理数据不及时、交互式响应慢、统计时效差等问题,提出了使用Spark Streaming技术和HBase解决该问题的方法,将实时计算框架和分布式数据库系统结合起来实现大规模流式数据处理。使用Flume收集自动站数据... 针对现有气象自动站业务平台面临处理数据不及时、交互式响应慢、统计时效差等问题,提出了使用Spark Streaming技术和HBase解决该问题的方法,将实时计算框架和分布式数据库系统结合起来实现大规模流式数据处理。使用Flume收集自动站数据,Spark Streaming对数据进行流式处理并存储到HBase数据库中,并设计Spark框架下的自动站数据流式入库处理算法和要素极值的实时统计算法,在Cloudera平台下实现了一个高速可靠的实时采集、处理、统计的应用系统。通过对比分析和性能监测,验证了该系统具有低延迟和高吞吐量的优势,运行状况良好,负载均衡。实验结果表明,Spark Streaming用于气象自动站的实时业务处理,数据并行写入HBase、基于HBase的查询和各类要素统计均能达到毫秒级响应,完全能满足自动站数据的应用需求,有效地支撑天气预报业务。 展开更多
关键词 气象自动站 SPARK streaming 流计算 气象数据处理 FLUME
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基于Spark Streaming的电力流式大数据分析架构及应用 被引量:13
6
作者 田璐 齐林海 +3 位作者 李青 王红 田世明 卜凡鹏 《电力信息与通信技术》 2019年第2期23-29,共7页
近年来,为了应对许多业务需求的实时性要求,大数据流计算得到了研究。文章通过使用Apache Hadoop、Spark Streaming、Kafka和NoSQL Cassandra等开源资源,提出了一种用于电力流式大数据分析的通用架构。通过高吞吐量发布-订阅消息传递、... 近年来,为了应对许多业务需求的实时性要求,大数据流计算得到了研究。文章通过使用Apache Hadoop、Spark Streaming、Kafka和NoSQL Cassandra等开源资源,提出了一种用于电力流式大数据分析的通用架构。通过高吞吐量发布-订阅消息传递、实时计算和分布式存储系统的结合有效地解决并发访问数据流的收集、存储、实时分析等问题,从而实现电力行业流数据的实时分析。最后构建用电数据实时异常检测系统验证了其性能。 展开更多
关键词 SPARK streaming 电力流式大数据 电力数据分析 异常检测
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数字媒体的发展趋势 被引量:12
7
作者 林叶郁 夏洪文 《中国有线电视》 2006年第2期118-120,共3页
通过计算机存储、处理和传播的信息媒体称为数字媒体。数字媒体经过近10年的发展,它已成为信息传播的重要组成部分。主要从IT与TV产业的整合、媒体产业的分工模式以及未来数字媒体的内容形态等方面探讨数字媒体的发展趋势。
关键词 数字媒体 产业 streaming
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基于模式识别和集成CNN-LSTM的阵发性房颤预测模型 被引量:13
8
作者 杨萍 王丹 +3 位作者 康子健 李童 付利华 余悦任 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1039-1048,共10页
为了适用于长期心电监护和ICU等实时性、数据密集型应用场合,提出可在8 Hz采样频率的1 min心电图(ECG)片段上提前45 min预测阵发性房颤(PAF)发作的实时预测模型.采用概率符号化模式识别方法,在降采样后的ECG序列上提取出1 min窗口内的... 为了适用于长期心电监护和ICU等实时性、数据密集型应用场合,提出可在8 Hz采样频率的1 min心电图(ECG)片段上提前45 min预测阵发性房颤(PAF)发作的实时预测模型.采用概率符号化模式识别方法,在降采样后的ECG序列上提取出1 min窗口内的模式转移特征,降低模型的计算量和对存储空间的需求,确保实时预测的效果.提出卷积神经网络(CNN)和长短-期记忆网络(LSTM)的混合模型(CNN-LSTM),用于提取模式转移特征内隐含的局部空间特征和时间依赖特征.为了提升模型泛化能力,构建基于CNN-LSTM的集成分类器.采用Spark Streaming技术完成对ECG流式数据的读、写和计算,实现数据和模型之间的低延迟通信.所提模型在公开数据集上的准确率、灵敏度和特异度分别为91.26%、82.21%、95.79%.模型处理总延迟平均为2 s,满足实时PAF预测需求. 展开更多
关键词 阵发性房颤 心电图(ECG) 预测 概率符号化模式识别 卷积神经网络(CNN) 长短-期记忆网络(LSTM) Spark streaming
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基于Spark Streaming的实时交通数据处理平台 被引量:13
9
作者 谭亮 周静 《计算机系统应用》 2018年第10期133-139,共7页
交通大数据是解决城市交通问题的最基本条件,是制定宏观城市交通发展战略规划和进行微观道路交通管理与控制的重要保障.针对于智能交通系统中数据产生快、实时性强、数据量大的特点,本文基于Spark Streaming和Apache Kafka的组合构建了... 交通大数据是解决城市交通问题的最基本条件,是制定宏观城市交通发展战略规划和进行微观道路交通管理与控制的重要保障.针对于智能交通系统中数据产生快、实时性强、数据量大的特点,本文基于Spark Streaming和Apache Kafka的组合构建了一个实时交通数据处理平台,用于处理通过双基基站采集的数据,采用时间窗口机制从持续的Kafka分布式消息队列中获取数据,并按照规则将数据分类处理后保存到数据库.本文对平台的系统架构和内部结构进行了详细的介绍,并通过实验验证了系统的实时处理能力,完全可以在大规模高并发的数据流下进行应用. 展开更多
关键词 大数据 流处理系统 双基基站数据 SPARK streaming APACHE Kafka
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Effective solutions to a global 3D visual system in networking environments 被引量:13
10
作者 ZHANG Liqiang1,2, ZHANG Yan3, YANG Chongjun2, LIU Suhong1, REN Yingchao2, RUI Xiaoping2 & LIU Donglin2 1. State Key Laboratory of Remote Sensing Sciences, School of Geography and Remote Sensing, Beijing Normal University, Beijing 100875, China 2. State Key Laboratory of Remote Sensing Sciences, Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, Beijing 101001, China 3. Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 101001, China 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS 2005年第11期2032-2039,共8页
The development of Web-based global 3D visual system has made progresses. However, there exist few mature and effective ways for managing, transmitting and visualizing massive spatial data. Based on the related work, ... The development of Web-based global 3D visual system has made progresses. However, there exist few mature and effective ways for managing, transmitting and visualizing massive spatial data. Based on the related work, the paper illustrates the ellipsoidal quadtree technique for rapid access multi-scale and multiple level geographical data, integrates the streaming with level-of-detail rendering method for transmitting the data on the network, and im-plements large-scale terrain surface simplification using M-band wavelet transforms and mul-tiresolution triangulations. We fulfil a web-based global terrain visual system using COM com-ponents on the basis of the above techniques. The system has a good prospect in the military simulation and city plans. 展开更多
关键词 MASSIVE SPATIAL data streaming transmission system architecture M-BAND WAVELET
原文传递
基于Spark Streaming流回归的煤矿瓦斯浓度实时预测 被引量:10
11
作者 吴海波 施式亮 念其锋 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期84-89,共6页
为了实时分析瓦斯监测流数据并对瓦斯浓度进行准确预测以实现瓦斯灾害实时预警,以实时流数据处理框架Spark Streaming构建基于流回归的瓦斯浓度实时预测系统。系统采用分布式流处理技术,可使基于回归算法的瓦斯浓度预测模型更新周期达... 为了实时分析瓦斯监测流数据并对瓦斯浓度进行准确预测以实现瓦斯灾害实时预警,以实时流数据处理框架Spark Streaming构建基于流回归的瓦斯浓度实时预测系统。系统采用分布式流处理技术,可使基于回归算法的瓦斯浓度预测模型更新周期达到秒级,提高了瓦斯浓度预测精度,满足流式大数据处理的实时性要求。实验表明:应用Spark Streaming流回归预测系统在采样周期为5s的瓦斯监测数据流上进行实时预测时,预测平均均方根误差随模型更新周期的缩短而减小,模型更新周期可达15s,且更新周期为45s时预测总均方根误差最小,既能保证预测精度,又能提高瓦斯灾害预警时效。 展开更多
关键词 监测数据 流数据 瓦斯浓度 SPARK streaming 流回归 实时预测 灾害预警
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Flink和Spark Streaming流式计算模型比较分析 被引量:9
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作者 宋灵城 《通信技术》 2020年第1期59-62,共4页
数据时代的到来,使数据成为一种重要的战略资源。如何更好地利用这些数据,成为摆在政府、学者和工程师等人面前的一大难题。随着大数据和物联网的发展进步,数据量呈爆发式增长,随之而来的关于数据存储、计算和分析的问题急需解决。因此... 数据时代的到来,使数据成为一种重要的战略资源。如何更好地利用这些数据,成为摆在政府、学者和工程师等人面前的一大难题。随着大数据和物联网的发展进步,数据量呈爆发式增长,随之而来的关于数据存储、计算和分析的问题急需解决。因此,主要对Spark Streaming和Flink两个流式计算模型进行对比研究,从原理、实现机制和使用场景等角度进行多维度对比分析,以期使用者能结合自己的业务场景,更好地选择适合的流式计算框架。 展开更多
关键词 流式计算 Spark streaming Flink 物联网 数据量
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基于HLS的流媒体播放系统的设计与实现 被引量:8
13
作者 金达 叶庆伟 狄红卫 《信息技术》 2013年第10期49-52,共4页
HTTP Live Streaming(简称HLS)是苹果公司提出的移动流媒体协议,广泛应用于传统和移动互联网多媒体应用。在对HTTP Live Streaming协议进行研究的基础上,结合HTML5一些新的特性,给出了一种在iOS设备上基于HTTP Live Streaming的流媒体... HTTP Live Streaming(简称HLS)是苹果公司提出的移动流媒体协议,广泛应用于传统和移动互联网多媒体应用。在对HTTP Live Streaming协议进行研究的基础上,结合HTML5一些新的特性,给出了一种在iOS设备上基于HTTP Live Streaming的流媒体播放系统的部署方案。结合实际部署的效果,探讨了该协议的特点和当前情况下存在的一些不足。 展开更多
关键词 流媒体 HTTP LIVE streaming iOS系统
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基于Spark Streaming的网络安全流式大数据态势感知研究及发展趋势分析 被引量:12
14
作者 靳琳 赵任方 董钟 《网络安全技术与应用》 2020年第2期62-65,共4页
随着信息技术的飞速发展和企业信息化建设的不断完善,网络和信息系统已经全面覆盖企业经营、客户服务等业务领域和各层级应用,网络和信息安全已经成为一个不容忽视的问题。随着电力企业网络安全态势感知应用实践的不断深入,以及泛在电... 随着信息技术的飞速发展和企业信息化建设的不断完善,网络和信息系统已经全面覆盖企业经营、客户服务等业务领域和各层级应用,网络和信息安全已经成为一个不容忽视的问题。随着电力企业网络安全态势感知应用实践的不断深入,以及泛在电力物联网的不断建设,网络安全态势感知系统面临着数据吞吐量增大、工作记忆存在局限性的问题。本文研究了网络安全现状及网络安全流式大数据态势感知关键技术,设计了一种基于Spark Streaming的网络安全流式大数据态势感知平台,为高吞吐量、实时数据与历史数据联合分析的网络安全态势感知系统提供技术思路和解决方法,最后通过分析目前网络安全态势分析发展的不足,预测了未来可能的发展趋势。 展开更多
关键词 网络安全 态势感知 SPARK streaming 大数据
原文传递
基于MPEG-4的网络视频流式传输方案 被引量:7
15
作者 汤力 余松煜 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期1320-1324,共5页
介绍了 MPEG- 4的系统框架 ,在此基础上给出了一个在网络上传输视频的流式解决方案 .该方案在视频子系统利用 MPEG- 4先进的视频技术使其具有压缩率高、容错性能好、扩展能力强、适应范围广等优点 .在网络子系统 ,采用 MPEG- 4提供的 D... 介绍了 MPEG- 4的系统框架 ,在此基础上给出了一个在网络上传输视频的流式解决方案 .该方案在视频子系统利用 MPEG- 4先进的视频技术使其具有压缩率高、容错性能好、扩展能力强、适应范围广等优点 .在网络子系统 ,采用 MPEG- 4提供的 DMIF框架 ,可以适应多种传送层技术 ,因此具有很强的灵活性 .实验结果表明 ,所提出的系统可应用于诸如网络视频点播等流媒体应用场合 . 展开更多
关键词 流媒体 视频编码 网络技术
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基于Spark Streaming的视频/图像流处理与新的性能评估方法 被引量:10
16
作者 黄文辉 冯瑞 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第11期2055-2060,共6页
智能视频监控技术在公共安全、交通管理、智慧城市等方面有着广泛的运用前景,需求日益增长。随着摄像头安装的数量越来越多,采集的图像数据量越来越大,靠单台计算机处理已经远远不能满足需求了。分布式计算的兴起与发展为解决大规模的... 智能视频监控技术在公共安全、交通管理、智慧城市等方面有着广泛的运用前景,需求日益增长。随着摄像头安装的数量越来越多,采集的图像数据量越来越大,靠单台计算机处理已经远远不能满足需求了。分布式计算的兴起与发展为解决大规模的数据处理问题提供了很好的途径。使用一种基于Spark Streaming的视频/图像流处理的测试平台,阐述了平台的构成和工作流程,深入研究各个参数对集群性能的影响,创新性地提出了CPU时间占用率作为性能评估指标,与总的处理时间结合,更为全面反映集群性能和资源利用率。 展开更多
关键词 SPARK streaming CPU时间占用率 分布式 视频/图像处理
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使用Spark Streaming的自适应实时DDoS检测和防御技术 被引量:10
17
作者 方峰 蔡志平 +2 位作者 肇启佳 林加润 朱明 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第5期601-611,共11页
分布式拒绝服务(distributed denial of service,DDoS)攻击是重要的安全威胁,网络速度的不断提高给传统的检测方法带来了新的挑战。以Spark等为代表的大数据处理技术,给网络安全的高速检测带来了新的契机。提出了一种基于Spark Streamin... 分布式拒绝服务(distributed denial of service,DDoS)攻击是重要的安全威胁,网络速度的不断提高给传统的检测方法带来了新的挑战。以Spark等为代表的大数据处理技术,给网络安全的高速检测带来了新的契机。提出了一种基于Spark Streaming框架的自适应实时DDoS检测防御技术,通过对滑动窗口内源簇进行分组,并根据与各分组内源簇比例的偏差统计,检测出DDoS攻击流量。通过感知合法的网络流量,实现了对DDoS攻击的自适应快速检测和有效响应。实验结果表明,该技术可极大地提升检测能力,为保障网络服务性能和安全检测的可扩展性提供了一种可行的解决方案。 展开更多
关键词 DDOS检测 DDOS防御 实时检测 自适应检测 SPARK streaming
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三维地形场景流式传输 被引量:9
18
作者 马志刚 张凯 +1 位作者 汪国平 董士海 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期116-120,共5页
基于网络的三维地形场景漫游在军事、教育、娱乐等领域有广泛的应用,但目前受限于有限的网络带宽而无法满足用户实时的需求。综合考虑了地形场景漫游过程与视频播放之间的相似性,从流式传输的观点出发,利用地形数据规则采样的特点,设计... 基于网络的三维地形场景漫游在军事、教育、娱乐等领域有广泛的应用,但目前受限于有限的网络带宽而无法满足用户实时的需求。综合考虑了地形场景漫游过程与视频播放之间的相似性,从流式传输的观点出发,利用地形数据规则采样的特点,设计了全新的地形数据组织方式,将地形数据表示为多条渐进压缩码流。运行时刻则充分利用了漫游过程的帧内及帧间相关性,并与传输策略相结合,有效降低了远程地形场景漫游过程中的数据吞吐量,并且能够自适应网络带宽的动态变化。 展开更多
关键词 地形场景漫游 流式传输 渐进压缩
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基于Spark Streaming的实时能耗分项计量系统 被引量:9
19
作者 武志学 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期928-935,共8页
能耗分项计量能够准确、及时、有效地发现能源使用问题,形成和实现最有效的节能措施。能耗分项计量系统需要对各项能源使用量在不同粒度上进行统计,既有实时性的需求,又需要涉及到聚合、去重、连接等较为复杂的统计需求。由于数据产生... 能耗分项计量能够准确、及时、有效地发现能源使用问题,形成和实现最有效的节能措施。能耗分项计量系统需要对各项能源使用量在不同粒度上进行统计,既有实时性的需求,又需要涉及到聚合、去重、连接等较为复杂的统计需求。由于数据产生快、实时性强、数据量大,所以很难统一采集并入库存储后再作处理,这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。为此,提出基于Spark Streaming大数据流式技术构建一个实时能耗分项计量系统,对实时能耗分项计量的系统架构和内部结构进行了详细介绍,并通过实验数据分析了系统的实时数据处理能力。与传统架构不同,实时能耗分项计量系统在数据流动的过程中实时地进行捕捉和处理,一方面把捕捉到的异常信息及时报警到前端,同时把分类分项统计处理的结果保存到数据库,以便进行离线分析和数据挖掘,能有效地解决上述数据处理过程中遇到的问题。 展开更多
关键词 流式计算 能耗分项计量 SPARK streaming APACHE Kafka 大数据
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面向移动互联网的融合内容分发网络总体架构设计 被引量:9
20
作者 张棪 周旭 +1 位作者 唐晖 张云飞 《电信科学》 北大核心 2011年第1期16-23,共8页
移动互联网的迅猛发展对大规模内容分发提出了新的要求。本文根据移动互联网中内容分发网络面临的问题和需求,提出了一种面向移动互联网的融合内容分发网络总体架构,包括主体功能、总体部署方案和分域部署方案,并给出了融合内容分发网... 移动互联网的迅猛发展对大规模内容分发提出了新的要求。本文根据移动互联网中内容分发网络面临的问题和需求,提出了一种面向移动互联网的融合内容分发网络总体架构,包括主体功能、总体部署方案和分域部署方案,并给出了融合内容分发网络的典型业务流程,分析了其实现的关键技术和架构优势。 展开更多
关键词 移动互联网 内容分发 内容缓存 流媒体
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