铁路空车调配问题的随机机会约束模型及遗传算法 被引量：14

1

作者 雷中林 何世伟 +1 位作者 宋瑞 蔡靖 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期1-5,共5页

提出一类特殊的随机机会约束模型来求解铁路空车调配问题。这类随机机会约束可转化为相应的确定性等价类,应用遗传算法求解。通过对实际空车调配问题的数值计算和分析,表明了不确定性优化模型和所设计遗传算法的有效性并在铁路运输中有... 提出一类特殊的随机机会约束模型来求解铁路空车调配问题。这类随机机会约束可转化为相应的确定性等价类,应用遗传算法求解。通过对实际空车调配问题的数值计算和分析,表明了不确定性优化模型和所设计遗传算法的有效性并在铁路运输中有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 不确定性 随机机会约束规划 空车调配 遗传算法

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求解随机机会约束规划的混合智能算法 被引量：15

2

作者 肖宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第22期43-46,共4页

随机机会约束规划是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近随机函数,然后在微粒群算法中利用神经网络计算适应值和实现检验解的可行性,从而提出了一种求解随机机会约束规划的混合智能算法。最后通... 随机机会约束规划是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近随机函数,然后在微粒群算法中利用神经网络计算适应值和实现检验解的可行性,从而提出了一种求解随机机会约束规划的混合智能算法。最后通过两个实例的仿真结果说明了算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 随机机会约束规划 微粒群算法 随机仿真 神经网络

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基于随机机会约束规划的最优电价决策 被引量：5

3

作者 雷霞 刘俊勇 +1 位作者 都亮 陈烨 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期173-177,共5页

提出了一种配电市场初期进行最优电价决策的方法。根据负荷和实时电价随机性的特点,将两者构成随机向量,基于随机机会约束规划(CCP)建立了数学模型。以减小用户成本为目标,以配电公司利润保证为约束,同时考虑配电公司面临的市场中的风... 提出了一种配电市场初期进行最优电价决策的方法。根据负荷和实时电价随机性的特点,将两者构成随机向量,基于随机机会约束规划(CCP)建立了数学模型。以减小用户成本为目标,以配电公司利润保证为约束,同时考虑配电公司面临的市场中的风险。通过这个数学模型可以有效地确定最优零售电价,并可以使配电公司对实时市场的风险进行规避。算例分析了各个因素对零售电价的影响,并通过随机量不同形式的概率分布验证了模型的合理性。 展开更多

关键词 零售电价 随机机会约束规划 风险 配电市场

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随机和模糊约束下的扩展型集约生产计划方法 被引量：6

4

作者 朱海平 华菲菲 +1 位作者 邓宇浩 尹惠 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期342-348,共7页

针对不确定环境下具有模糊需求量、随机加工能力约束的多阶段多品种集约生产计划问题进行了研究。在考虑生产任务跨阶段性的基础上,建立扩展型随机模糊混合优化模型,并运用随机模糊机会约束规划理论、不确定等价方法和Lingo软件对模型... 针对不确定环境下具有模糊需求量、随机加工能力约束的多阶段多品种集约生产计划问题进行了研究。在考虑生产任务跨阶段性的基础上,建立扩展型随机模糊混合优化模型,并运用随机模糊机会约束规划理论、不确定等价方法和Lingo软件对模型进行转化和求解。通过案例分析,证明了该模型和方法的有效性,为决策者在不确定环境下的生产计划决策提供了依据。 展开更多

关键词 集约生产计划 随机机会约束规划 模糊优化 不确定等价理论

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基于随机机会约束规划模型的旅行商问题及其求解算法 被引量：6

5

作者 马慧茹 赵峰 +1 位作者 贾利民 张星臣 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期179-183,共5页

为了提高旅行商的效率,将旅行时间引入旅行商问题(TSP),以最短时间和最短路径为目标对旅行商问题进行求解。假设旅行商在不同城市间的旅行时间服从正态分布,以最短路径为优化目标,将旅行时间以一定的置信水平成立作为机会约束条件,构建... 为了提高旅行商的效率,将旅行时间引入旅行商问题(TSP),以最短时间和最短路径为目标对旅行商问题进行求解。假设旅行商在不同城市间的旅行时间服从正态分布,以最短路径为优化目标,将旅行时间以一定的置信水平成立作为机会约束条件,构建了旅行商问题的随机机会约束规划模型。提出已构建模型的确定性等价类,设计出遗传算法并编写算法代码,以一定规模的城市为例进行仿真验证。结果表明:给定期望的总旅行时间和置信水平时,可经过计算得出最短距离,并绘制出最优路径图,同时验证了所提出模型的可行性和算法的有效性。 展开更多

关键词 旅行商问题 随机机会约束规划 遗传算法

原文传递

不确定环境下分散控制供应链物流计划优化 被引量：6

6

作者 邵举平 徐向艺 +2 位作者 孟祥华 董绍华 杨瑞成 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2011年第12期38-49,共12页

供应链物流计划是供应链管理的重要内容.针对节点无限扩展的分散控制供应链物流计划问题,在提出供应链元概念的基础上,考虑供应链节点企业上下游物料价格要素的随机性,应用随机机会约束规划理论,建立了多级多节点多产品分散控制供应链... 供应链物流计划是供应链管理的重要内容.针对节点无限扩展的分散控制供应链物流计划问题,在提出供应链元概念的基础上,考虑供应链节点企业上下游物料价格要素的随机性,应用随机机会约束规划理论,建立了多级多节点多产品分散控制供应链一体化物流计划模型;设计了基于随机模拟的混合智能算法求解模型;并以算例仿真验证了模型和算法的有效性,同时确定了算法参数合理的取值范围;最后通过仿真对模型参数进行了灵敏度分析. 展开更多

关键词 分散控制供应链 一体化物流计划 随机机会约束规划 模型与算法 灵敏度分析 仿真

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低碳背景下考虑折叠式集装箱的海运空箱调运随机优化研究 被引量：4

7

作者 沈二乐 汪传旭 《上海管理科学》 2015年第3期71-75,共5页

考虑碳排放与折叠式集装箱,以海运空箱调运总成本最低为目标函数,建立基于随机机会约束规划的海运空箱调运优化模型,并用Lingo11.0软件建模求解。最后结合算例对模型进行应用分析,并分析碳税、使用折叠式集装箱以及空箱供应量与需求量... 考虑碳排放与折叠式集装箱,以海运空箱调运总成本最低为目标函数,建立基于随机机会约束规划的海运空箱调运优化模型,并用Lingo11.0软件建模求解。最后结合算例对模型进行应用分析,并分析碳税、使用折叠式集装箱以及空箱供应量与需求量的随机性对空箱调运总成本的影响。结果表明:碳税增加会使空箱调运总成本增加,但增加幅度不明显;使用折叠式集装箱可以充分发挥其节省舱位空间的优势,不仅能有效解决船舶船型较小的问题,而且能降低船舶运营成本从而降低空箱调运总成本;空箱供应量与需求量的随机性会导致空箱调运总成本大幅增加。 展开更多

关键词 海运空箱调运 随机机会约束规划 碳排放 折叠式集装箱

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供应商选择问题的不确定优化模型及其算法 被引量：2

8

作者 程涛 马庆迎 《兰州交通大学学报》 CAS 2007年第4期21-24,共4页

应用了不确定性模型描述供应商选择问题,建立了多目标随机机会约束规划的模型.设计了解决这类问题的混合智能算法;并通过实例计算表明:不确定性优化模型及混合智能算法是解决供应商选择等这类不确定性智能商业问题的有效办法,具有广泛... 应用了不确定性模型描述供应商选择问题,建立了多目标随机机会约束规划的模型.设计了解决这类问题的混合智能算法;并通过实例计算表明:不确定性优化模型及混合智能算法是解决供应商选择等这类不确定性智能商业问题的有效办法,具有广泛的应用前景. 展开更多

关键词 不确定性 随机机会约束规划 供应商选择 混合智能算法

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供应商选择问题的不确定性模型及遗传算法(英文)

9

作者 雷中林 何世伟 Sohail S.Chaudhry 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2006年第3期58-63,共6页

供应商选择问题是物流领域内的一个重要问题,其目标函数就是在包括送达时间、原料质量和服务水平等的约束下使总花费最小.传统的确定性模型取得了较好的效果,但是由于其约束条件的随机性和模糊性,需要应用不确定性模型来更准确地描述和... 供应商选择问题是物流领域内的一个重要问题,其目标函数就是在包括送达时间、原料质量和服务水平等的约束下使总花费最小.传统的确定性模型取得了较好的效果,但是由于其约束条件的随机性和模糊性,需要应用不确定性模型来更准确地描述和给出最优解.论文应用了不确定性模型描述这类供应商选择问题,这个不确定性模型就是一类特殊的机会约束规划模型,此类机会约束可以转化为相应的等价类,这样不确定性模型就可以转化为确定性模型,然后设计了解决这类问题的遗传算法.通过实例计算表明,不确定性优化模型及遗传算是解决供应商选择等这类不确定性智能商业问题的有效办法,有广泛的应用前景. 展开更多

关键词 不确定性 随机机会约束规划 供应商选择 遗传算法

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产品设计方案费效权衡的随机机会约束规划模型 被引量：2

10

作者 程晓娟 韩庆兰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第6期1739-1742,1747,共5页

针对产品设计方案费效权衡中由于未考虑生产过程中不确定性因素影响而导致的权衡结果易产生偏差的问题,提出将不确定优化理论引入产品设计方案费效权衡模型中。在对关键设计参数敏感性分析的基础上,将敏感性变量以及费用估算的偏差描述... 针对产品设计方案费效权衡中由于未考虑生产过程中不确定性因素影响而导致的权衡结果易产生偏差的问题,提出将不确定优化理论引入产品设计方案费效权衡模型中。在对关键设计参数敏感性分析的基础上,将敏感性变量以及费用估算的偏差描述为随机变量,构建基于产品设计方案费效权衡的随机机会约束规划模型,并采用嵌入蒙特卡洛模拟的遗传算法求解,得到考虑不确定因素影响的最优产品设计方案。最后以混凝土泵车为实例,验证了模型的有效性。研究表明,采用费效权衡随机机会约束规划模型得到的产品设计方案,更能反映生产实际,可以最大程度保证不确定条件下产品设计决策目标的实现。 展开更多

关键词 产品设计方案 随机机会约束规划 不确定性 费效权衡

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油藏经营管理的人力资源规划模型研究 被引量：1

11

作者 宋杰鲲 张在旭 张宇 《菏泽学院学报》 2006年第5期12-14,23,共4页

人力资源规划是油藏经营管理的关键,以油气产量最大化为目标,成本、人员需求等为约束,建立了人力资源规划的随机机会约束规划模型,并给出了模型的混合智能算法.实例表明,模型、方法科学有效,为油藏经营管理的人力资源规划提供了科学决... 人力资源规划是油藏经营管理的关键,以油气产量最大化为目标,成本、人员需求等为约束,建立了人力资源规划的随机机会约束规划模型,并给出了模型的混合智能算法.实例表明,模型、方法科学有效,为油藏经营管理的人力资源规划提供了科学决策依据. 展开更多

关键词 油藏经营管理 人力资源 随机机会约束规划

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基于随机机会约束规划的内燃机车减排技术评价优化模型研究 被引量：1

12

作者 胡辉 李克平 徐小明 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期10-15,共6页

利用不确定规划理论,提出基于随机机会约束规划的机车减排技术决策评价优化模型及其算法。模型的目标函数为期望运营成本最小,决策变量为减排技术种类及减排效率,约束条件为排放污染物致癌风险及对健康影响情况不超过一定概率等。将随... 利用不确定规划理论,提出基于随机机会约束规划的机车减排技术决策评价优化模型及其算法。模型的目标函数为期望运营成本最小,决策变量为减排技术种类及减排效率,约束条件为排放污染物致癌风险及对健康影响情况不超过一定概率等。将随机模拟和智能算法相结合,设计求解模型的双层混合智能算法,并利用此算法对算例进行求解,说明模型和算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 机车减排 技术评价 优化模型 随机机会约束规划 混合智能算法

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不确定条件下机械产品设计方案费效权衡优化 被引量：1

13

作者 程晓娟 韩庆兰 全春光 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1988-1994,共7页

为解决由产品设计和实际生产过程中各种不确定性因素的影响导致的机械产品设计方案费效权衡结果出现偏差的问题,提出将不确定优化理论引入机械产品设计方案费效权衡中。在对产品关键性能参数敏感性分析的基础上,将受不确定性因素影响的... 为解决由产品设计和实际生产过程中各种不确定性因素的影响导致的机械产品设计方案费效权衡结果出现偏差的问题,提出将不确定优化理论引入机械产品设计方案费效权衡中。在对产品关键性能参数敏感性分析的基础上,将受不确定性因素影响的敏感性参数以及费用估算的偏差描述为随机变量,以一定置信水平下的费效比为优化目标,构建基于以费用为独立变量的费效权衡随机机会约束规划模型,并采用嵌入Monte Carlo模拟的遗传算法求解,得到不确定条件下最优产品设计方案,最后以混凝土泵车系列产品为实例进行验证。研究结果表明,采用基于以费用为独立变量的费效权衡随机规划模型优化的产品设计方案,更能反映生产实际,可以在不确定条件下最大程度地实现产品全生命周期成本目标的有效控制。 展开更多

关键词 随机机会约束规划 不确定性 以费用为独立变量 费效权衡 产品设计

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油田措施配置的随机机会约束规划模型 被引量：1

14

作者 宋杰鲲 张在旭 张宇 《微计算机信息》 北大核心 2007年第3期192-193,共2页

以油田措施增产最大化为目标,兼顾成本、措施量等目标,建立了油田措施配置的随机机会约束规划模型,并给出了模型的混合智能算法。实例表明,该模型理论基础严格,求解方法科学有效,并具有一定的智能性,为油田措施配置提供了新的决策依据。

关键词 措施配置 随机机会约束规划 模型 混合智能算法

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基于随机模拟与PSO算法相结合的随机机会约束规划算法 被引量：7

15

作者 肖宁 曾建潮 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第4期40-41,58,共3页

随机机会约束规划作为一类重要的随机规划,广泛存在于许多领域中。为了寻找更有效的求解随机机会约束规划的算法,通过采用随机模拟来逼近随机函数,并在微粒群算法PSO(Particle Swarm Optimization)中利用随机模拟实现估计适应值和检验... 随机机会约束规划作为一类重要的随机规划,广泛存在于许多领域中。为了寻找更有效的求解随机机会约束规划的算法,通过采用随机模拟来逼近随机函数,并在微粒群算法PSO(Particle Swarm Optimization)中利用随机模拟实现估计适应值和检验解的可行性,从而给出了求解随机机会约束规划的新算法,最后,测试其性能并与遗传算法进行了比较,实例结果表明该算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 随机规划 随机机会约束规划 微粒群算法 随机模拟

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求解随机机会约束规划的混合智能算法及应用 被引量：4

16

作者 段富 杨茸 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第8期2230-2234,共5页

为更有效地求解随机机会约束规划问题,提出一种基于克隆选择算法(CSA)、随机模拟技术及神经网络的混合智能算法。采用随机模拟技术产生随机变量样本矩阵训练反向传播(BP)网络以逼近不确定函数,之后在CSA中利用神经网络检验个体的可行性... 为更有效地求解随机机会约束规划问题,提出一种基于克隆选择算法(CSA)、随机模拟技术及神经网络的混合智能算法。采用随机模拟技术产生随机变量样本矩阵训练反向传播(BP)网络以逼近不确定函数,之后在CSA中利用神经网络检验个体的可行性、计算适应度,从而得到优化问题的最优解。为保证算法搜索的快速性和有效性,CSA采用双克隆和双变异策略。仿真结果表明,与已有算法相比,混合智能算法在500代时已取得比较满意的结果,且其精度在单目标优化问题中提高了2.2%,在多目标优化问题中提高了65%;将该算法应用于求解水库优化调度的难题上,结果也表明所建立的模型及算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 随机机会约束规划 克隆选择算法 水库调度 随机模拟 神经网络

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油田措施随机机会约束目标规划模型及算法 被引量：2

17

作者 宋杰鲲 张在旭 张晓慧 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第1期50-52,共3页

油田措施规划是一种提高油田措施增产效果的重要手段。引入随机机会约束目标规划理论,同时考虑措施增油量、措施增油成本等目标,建立了油田措施随机机会约束目标规划模型,并给出了融随机模拟、神经网络、遗传算法于一体的混合智能算法... 油田措施规划是一种提高油田措施增产效果的重要手段。引入随机机会约束目标规划理论,同时考虑措施增油量、措施增油成本等目标,建立了油田措施随机机会约束目标规划模型,并给出了融随机模拟、神经网络、遗传算法于一体的混合智能算法。最后给出一个实例来说明该模型与方法的有效性。 展开更多

关键词 措施 随机机会约束目标规划 模型 混合智能算法 灵敏度分析

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带有时间窗的随机机会约束运输问题模型与算法

18

作者 庞尔国 《交通科技与经济》 2015年第4期75-78,共4页

对传统经典的运输问题从不确定性随机规划角度进行探讨分析,针对随机环境条件下的此类优化问题提出一种随机机会约束规划模型,并考虑在运输过程中的线路能力和时间窗限制,对其利用随机机会约束规划的思想进行处理,建立随机机会约束规划... 对传统经典的运输问题从不确定性随机规划角度进行探讨分析,针对随机环境条件下的此类优化问题提出一种随机机会约束规划模型,并考虑在运输过程中的线路能力和时间窗限制,对其利用随机机会约束规划的思想进行处理,建立随机机会约束规划运输问题的数学模型。此外,由于模型涉及大量具有复杂性和随机性的随机变量,设计一种混合智能算法,即基于随机模拟的神经网络遗传算法来求解模型的近似最优解。最后利用数值算例来验证算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 不确定性 随机规划 随机机会约束规划 混合遗传算法

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考虑不确定性的风储电站参与电力现货市场竞价策略 被引量：42

19

作者 德格吉日夫 谭忠富 +4 位作者 李梦露 杨莘博 马佳乐 谭清坤 张晨 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期2799-2807,共9页

针对风储电站参与电力现货市场竞价与运行计划制定的问题,考虑到风电出力和电力现货市场价格的不确定性建立模型。所建立的模型采用两阶段优化方式,其中第一阶段优化计及风储电站收益以及运维成本和不平衡功率惩罚费用,以风储电站利润... 针对风储电站参与电力现货市场竞价与运行计划制定的问题,考虑到风电出力和电力现货市场价格的不确定性建立模型。所建立的模型采用两阶段优化方式,其中第一阶段优化计及风储电站收益以及运维成本和不平衡功率惩罚费用,以风储电站利润最大化建立其目标函数,考虑系统功率平衡约束,储能运行相关约束等约束条件,采用随机机会约束规划理论建立其模型,得到风储电站竞价策略以及基于该策略的期望运行计划。第二阶段基于中标信息,采用相同原理对风储电站日前运行计划进行制定。针对模型的不确定性,采用不确定函数模拟来计算概率形式目标函数和约束条件的置信度,并采用混沌粒子群算法对所建立的模型设计求解流程。最后通过算例验证所建立模型的正确性和有效性。 展开更多

关键词 风储电站 电力现货市场 竞价策略 随机机会约束规划 混沌粒子群

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基于随机机会约束规划的面向能源互联的主动配电网选址定容方法 被引量：16

20

作者 赵丽萍 张书伟 +1 位作者 张雪岩 李永刚 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第14期121-129,共9页

面向能源互联的主动配电网作为能源互联网的重要实现形式,是目前智能配电网领域的前沿方向。针对面向能源互联的主动配电网选址定容问题,计及系统不确定性采用随机机会约束规划建立模型。考虑到系统多能互补协调特性,采用全寿命周期成... 面向能源互联的主动配电网作为能源互联网的重要实现形式,是目前智能配电网领域的前沿方向。针对面向能源互联的主动配电网选址定容问题,计及系统不确定性采用随机机会约束规划建立模型。考虑到系统多能互补协调特性,采用全寿命周期成本理论计及设备购置成本、安装成本、运行维护成本、系统运行成本以及残值回收,以概率形式的配电网选址定容综合成本为目标函数,计及设备配置容量约束、系统供能可靠性约束、功率平衡约束、设备运行约束等必要约束条件建立模型。对基本人工鱼群算法引入反馈策略、全局最优记录以及自适应视野和步长进行改进,并采用改进人工鱼群算法对所建立的模型进行求解。最后通过两种选址定容场景的仿真,验证了所提方法以及算法改进的有效性。 展开更多

关键词 能源互联 主动配电网 选址定容 随机机会约束规划 人工鱼群算法

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