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题名分级安全的文本隐写方法
被引量：1
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作者
向凌云
王鑫辉
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机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第3期717-721,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61202439
61103215)
+1 种基金
湖南省教育厅一般项目(12C0011)
湖南省交通运输厅科技进步与创新项目(201334)
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文摘
针对单一数据类型隐写方法安全性不高、隐写容量不足等问题,提出了一种具有分级安全的文本隐写方法。首先,将整个载体文档中的多种类型的数据作为备选隐写载体,以不同类型数据的隐写特点和隐写分析技术为评估依据定义隐写安全等级,构建了一个多类数据融合的分级安全隐写模型。然后,根据秘密信息的长度自适应确定安全等级,并利用分级安全隐写模型将秘密信息分块地嵌入在同一个载体文档相互独立的多个不同类数据中。理论分析及实验结果表明,与现有基于单一数据类型隐写方法相比,所提方法扩大了隐写容量,在嵌入等量的秘密信息情况下,降低了文档中同一类载体数据的统计特征改变程度,提高了秘密信息的整体安全性。
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关键词
隐写术
隐写分析
文本
隐写模型
分级安全
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Keywords
steganography
steganalysis
text
steganographic model
hierarchical security
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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