-
题名大跨度高空钢结构连廊的有限元模型修正
被引量：13
- 1
-
-
作者
郑毅敏
孙华华
赵昕
陈伟
章荣海
沈旭东
-
机构
同济大学建筑设计研究院
杭州市民中心工程建设指挥部
-
出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第1期105-110,共6页
-
基金
上海青年科技启明星计划(B类)资助(07QB14044)
-
文摘
使用基于灵敏度分析和贝叶斯估计的有限元模型修正方法对复杂连体高层建筑群杭州市民中心的高空钢结构连廊进行了有限元模型修正。通过频率误差和模态置信因子计算,比较分析了修正前连廊数值模型的模态参数和基于环境激励下实测得到的连廊模态参数,以确定数值模型动力特性与实际结构动力特性的差异。通过模态参数对连廊构件物理参数的敏感度分析构造灵敏度矩阵,并在此基础上筛选出对结构模态参数影响程度大的参数。基于贝叶斯估计法构造参数加权矩阵和响应加权矩阵,根据待修正参数初始设计值的置信度设置参数允许的上下边界值,按一定的收敛准则进行迭代修正。修正后连廊模型的动力特性与实测动力特性有很好的一致性,修正模型可以用来对连廊进行振动控制、响应预测及性态评估。
-
关键词
灵敏度分析
有限元模型修正
连体高层建筑
高空钢结构连廊
贝叶斯估计
-
Keywords
sensitivity analysis
finite element model updating
connected tall building
steel skybridge
Bayesian estimation
-
分类号
TU973.23
[建筑科学—结构工程]
-
-
题名基于BP神经网络的大跨高空连廊应变监测数据恢复
被引量：8
- 2
-
-
作者
赵昕
贾京
郑毅敏
-
机构
同济大学建筑设计研究院
同济大学土木工程学院
-
出处
《建筑科学与工程学报》
CAS
2009年第1期101-106,共6页
-
基金
上海青年科技启明星计划项目(07QB14044)
-
文摘
为了解决大跨高空连廊吊装阶段性态监测中应变监测数据存在缺失的问题,利用BP神经网络进行数据恢复。首先基于相关性分析,选择与数据缺失监测点应变值相关性最强的5个监测点作为参考点;然后利用未缺失时间段内待恢复监测点和参考点的应变数据进行建模和检验,一半数据用来建立BP神经网络模型,一半数据用来进行模型的检验;最后利用建立的模型对缺失的数据进行恢复,得到了完整的应变监测数据。利用得到的恢复数据与参考点数据在缺失段内的相关系数对数据恢复的效果进行了评价。结果表明:该方法可有效地恢复缺失的应变监测数据。
-
关键词
性态监测
相关性分析
BP神经网络
数据恢复
数据缺失
参考点
高空连廊
-
Keywords
performance monitoring
correlation analysis
BP neural network
data restoring
data missing
reference point
steel skybridge
-
分类号
TU317
[建筑科学—结构工程]
-
