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线性约束非线性函数全局优化算法的研究 被引量：4
1
作者 张贵军 俞立 吴惕华 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期1-6,共6页
提出了一种适于处理线性约束条件下非线性规划问题的λ编码稳态遗传算法(λSSGA).首先对线性可行域进行凸分析后将原优化问题I转化为一个仅包含可行域极点信息的等价问题II.问题II具有小边界的约束条件,通过采用特定的凸交叉算子、交换... 提出了一种适于处理线性约束条件下非线性规划问题的λ编码稳态遗传算法(λSSGA).首先对线性可行域进行凸分析后将原优化问题I转化为一个仅包含可行域极点信息的等价问题II.问题II具有小边界的约束条件,通过采用特定的凸交叉算子、交换变异算子和倒位算子可以保证算法在遗传操作的过程中不会产生无效的编码,而且能在概率意义上保证λ编码模式在整个可行解空间上充分可达.其次从理论上推导出了得到线性可行区域全部极点的方法,证明了问题I和问题II的等价性.仿真结果表明λSSGA算法在具有较快的收敛速度和精度的同时,还可以有效地维持群体的多样性,得到问题全局的最优解. 展开更多
关键词 λ极点编码 稳态遗传算法 非线性规划 线形约束 全局优化 凸交叉算子j-'旦
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基于静动力试验的铁路连续刚构-拱桥模型修正 被引量：1
2
作者 梅冲 宋任贤 +2 位作者 周云飞 霍学晋 秦世强 《铁道标准设计》 北大核心 2024年第7期108-117,共10页
为提升大跨度铁路连续刚构-拱桥有限元模型预测精度,同时针对传统有限元模型修正中只采用全局最优解而忽略可能更接近实际情况的局部最优解问题,提出一种基于距离机制的改进稳态遗传算法(DSSGA),利用实测静动力数据对其初始有限元模型... 为提升大跨度铁路连续刚构-拱桥有限元模型预测精度,同时针对传统有限元模型修正中只采用全局最优解而忽略可能更接近实际情况的局部最优解问题,提出一种基于距离机制的改进稳态遗传算法(DSSGA),利用实测静动力数据对其初始有限元模型进行模型修正。首先,介绍桥梁基本信息、初始有限元模型和静动力试验及其试验结果;其次,介绍DSSGA算法的理论以及其结合Kriging代理模型的基本修正流程,并通过测试函数验证DSS-GA算法的优化效果;最后,通过灵敏度分析选择待修正结构参数,利用拉丁超立方设计构建Kriging代理模型并检验其精度,利用静力位移、试验模态参数构造目标函数,对该桥进行模型修正。结果表明:与标准稳态遗传算法(SSGA)相比,DSSGA算法能够提供目标函数在搜索域的全局最优解和更多组局部最优解,有效避免SSGA算法角度机制所产生的解集不完整的局限性,且全局最优解的目标函数值更小,具有更高的搜索效率。经过模型修正,所有测点的位移相对误差控制在10%以内,频率相对误差控制在5%以内,修正后模型的预测精度大幅度提升。修正后的模型可作为该桥的基准有限元模型,用于后续桥梁健康监测与状态评估。 展开更多
关键词 桥梁工程 改进稳态遗传算法 模型修正 多解问题 连续刚构-拱组合体系 目标函数 代理模型
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基于稳态繁殖的遗传算法在水库优化调度中的应用 被引量：6
3
作者 郑姣 杨侃 +2 位作者 郝永怀 周冉 刘国帅 《水电能源科学》 北大核心 2011年第8期38-41,共4页
针对遗传算法用于求解水库优化调度时收敛局部最优解的问题,以葛洲坝水库为例,提出了基于稳态繁殖的遗传算法,并与基本遗传算法做了比较。结果表明,该方法避免了个别种群迅速繁殖及早熟现象,扩大了搜索空间,更好地保持了种群多样性,并... 针对遗传算法用于求解水库优化调度时收敛局部最优解的问题,以葛洲坝水库为例,提出了基于稳态繁殖的遗传算法,并与基本遗传算法做了比较。结果表明,该方法避免了个别种群迅速繁殖及早熟现象,扩大了搜索空间,更好地保持了种群多样性,并使收敛速度加快。 展开更多
关键词 遗传算法 稳态繁殖的遗传算法 水库 优化调度
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基于改进稳态遗传算法的桥梁有限元模型修正 被引量：5
4
作者 秦世强 张亚州 康俊涛 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期79-88,共10页
由于测试误差和结构参数的不确定性,有限元模型修正的局部最优解和全局最优解均有可能是真实解。为了同时获取模型修正的局部最优解和全局最优解,文章提出一种改进的稳态遗传算法(ISSGA)。该算法通过一种双角度算子来判定目标函数的可行... 由于测试误差和结构参数的不确定性,有限元模型修正的局部最优解和全局最优解均有可能是真实解。为了同时获取模型修正的局部最优解和全局最优解,文章提出一种改进的稳态遗传算法(ISSGA)。该算法通过一种双角度算子来判定目标函数的可行解,并通过定义可行解的伴侣解不断优化解的位置,实现目标函数局部最优和全局最优解的寻找。通过两个测试函数和一座混凝土箱梁桥模型修正案例,验证了ISSGA算法的精度、稳定性和计算效率,并明确了算法中各个参数的取值依据。结果表明:ISSGA可同时获得目标函数的局部和全局最优解;双角度算子可有效避免局部最优解的遗漏;ISSGA算法为获得模型修正合理解提供了可能。 展开更多
关键词 桥梁工程 模型修正 稳态遗传算法 优化问题 多解问题
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复杂机动动作最优航迹控制模型及操纵特性分析 被引量：10
5
作者 刘瑛 李敏强 张瑞峰 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期566-576,共11页
为了提高驾驶员对机动动作的控制能力,从驾驶员操纵角度避免机动动作过程中的风险,提出以控制量变化率作为优化参数的机动动作最优航迹控制模型.将机动动作划分为彼此相连的轨迹片段,轨迹片段划分合理,则每个轨迹片段具有相同的控制量... 为了提高驾驶员对机动动作的控制能力,从驾驶员操纵角度避免机动动作过程中的风险,提出以控制量变化率作为优化参数的机动动作最优航迹控制模型.将机动动作划分为彼此相连的轨迹片段,轨迹片段划分合理,则每个轨迹片段具有相同的控制量变化率,控制量变化率不但能够给出机动动作控制量的输入,更重要的是能够反映机动动作过程中驾驶员操纵的快慢程度.使用小生境稳态遗传算法(niching steady-state genetic algorithm,niching SSGA)对最优航迹控制模型进行求解,求解结果为机动动作最优控制量变化率序列,以该序列对应的控制量作为机动动作的输入,能够实现一个标准的机动动作.仿真实验部分以典型纵向机动动作斤斗及横侧向机动动作桶滚为例进行分析,研究了两类动作的最优控制量变化率序列,并对两类动作的操纵特性进行了分析. 展开更多
关键词 机动动作 最优航迹控制 小生境稳态遗传算法 斤斗动作 桶滚动作
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基于多级影响图的复杂机动动作最优航迹控制模型
6
作者 刘瑛 王俊 +1 位作者 许红蕊 温晴川 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第12期71-78,84,共9页
驾驶员是人—机—环系统的核心环节,从驾驶员操纵角度控制机动动作过程中的风险对于保证飞行安全具有重要意义。提出考虑驾驶员偏好的机动动作最优航迹控制模型,使用多级影响图建模驾驶员机动动作偏差修正过程,构建以控制量变化率为优... 驾驶员是人—机—环系统的核心环节,从驾驶员操纵角度控制机动动作过程中的风险对于保证飞行安全具有重要意义。提出考虑驾驶员偏好的机动动作最优航迹控制模型,使用多级影响图建模驾驶员机动动作偏差修正过程,构建以控制量变化率为优化参数的航迹控制模型,使用小生境稳态遗传算法对优化模型进行求解。仿真实验部分构建了斤斗动作的最优航迹控制模型,对初始状态存在偏差的两组斤斗动作的控制量变化率修正序列及控制量进行了分析。 展开更多
关键词 多级影响图 机动动作 小生境稳态遗传算法 最优航迹控制
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入侵检测系统中基于PCA和C-SSGA的双向数据压缩 被引量：2
7
作者 朱永宣 单莘 郭军 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期123-127,共5页
针对入侵检测数据中的冗余特征和冗余实例,提出一种基于主成分分析和混合稳态遗传算法的双向数据压缩方法.利用主成分分析对特征进行压缩,有效地去除特征之间的冗余性;用混合稳态遗传算法进行实例压缩,大大缩减了实例的数量;提出一个基... 针对入侵检测数据中的冗余特征和冗余实例,提出一种基于主成分分析和混合稳态遗传算法的双向数据压缩方法.利用主成分分析对特征进行压缩,有效地去除特征之间的冗余性;用混合稳态遗传算法进行实例压缩,大大缩减了实例的数量;提出一个基于神经网络的入侵检测系统模型,该模型具有多分类、易于更新系统及快速适应新型入侵的特点.在KDD CUP’99上的实验表明,提出的方法是有效的,可以用于处理大数据集的压缩问题. 展开更多
关键词 入侵检测系统 混合稳态遗传算法 主成分分析 神经网络
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震后路网抢修排程与应急物资配送集成动态优化研究 被引量：12
8
作者 李双琳 郑斌 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2019年第2期238-251,共14页
地震对交通系统造成的巨大破坏,阻碍了应急物资配送。为提高应急效率,降低灾害损失,需对受损路网实施抢修,而受损路网抢修的关键是确定受损路段的抢修顺序。本文综合考虑震后路网抢修与应急物资配送,从交通系统优化角度出发,建立震后路... 地震对交通系统造成的巨大破坏,阻碍了应急物资配送。为提高应急效率,降低灾害损失,需对受损路网实施抢修,而受损路网抢修的关键是确定受损路段的抢修顺序。本文综合考虑震后路网抢修与应急物资配送,从交通系统优化角度出发,建立震后路网抢修排程与应急物资配送集成动态双层规划优化模型,并根据模型特点,设计一种稳态混合遗传算法对模型进行求解。最后,以汶川大地震为背景,德阳市旌阳区为研究对象,设计算例对模型和算法的可靠性和有效性进行验证,并与路网抢修排程静态优化模型进行比较。结果表明:本文所建模型所给出的路网抢修方案优于路网抢修排程静态优化模型,路网抢修绩效平均提升15.9%,所设计的算法具有良好的收敛性和稳定性,能够为震后应急提供建议和帮助。 展开更多
关键词 应急管理 路网抢修排程 应急物资配送 集成动态优化 稳态混合遗传算法
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