基于小波变换和非局部平均的超分辨率图像重建 被引量：15

1

作者 叶双清 杨晓梅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期1182-1186,共5页

针对小波域超分辨率方法中重建图像存在的模糊效应,提出一种结合离散小波变换(DWT)、平稳小波变换(SWT)和非局部平均(NLM)的单帧图像重建方法 DSNLM。算法首先对低分辨率图像同时进行DWT和SWT,得到四个子带图像;然后结合对应高频子带图... 针对小波域超分辨率方法中重建图像存在的模糊效应,提出一种结合离散小波变换(DWT)、平稳小波变换(SWT)和非局部平均(NLM)的单帧图像重建方法 DSNLM。算法首先对低分辨率图像同时进行DWT和SWT,得到四个子带图像;然后结合对应高频子带图像,直接将原始低频图像作为低频子带,各子带利用NLM滤波处理,得到待重建高分辨率图像的各子带图像;最后,通过离散小波逆变换(IDWT)得到最终的重建高分辨率图像。实验结果和重建视觉效果表明,所提方法与已有的超分辨率方法相比更优,在峰值信噪比(PSNR)、均方差(MSE)和结构相似性度量(SSIM)的评价指标上有显著的提高,对图像去噪、去模糊有效。 展开更多

关键词 超分辨率 图像重建 非局部平均 离散小波变换 平稳小波变换

下载PDF 职称材料

一种自适应多尺度积阈值的图像去噪算法 被引量：12

2

作者 张文革 刘芳 +1 位作者 高新波 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1779-1785,共7页

该文提出了平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)域自适应多尺度积阈值的图像去噪算法(SWT domain Multiscale Products,SWTMP)。与传统的阈值去噪算法不同,该阈值不是直接作用于小波系数,而是作用于小波系数的空间多尺度积... 该文提出了平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)域自适应多尺度积阈值的图像去噪算法(SWT domain Multiscale Products,SWTMP)。与传统的阈值去噪算法不同,该阈值不是直接作用于小波系数,而是作用于小波系数的空间多尺度积。分析了SWT域含噪图像多尺度积的特点,提出了SWT域自适应多尺度积阈值的计算方法。多尺度积强化了图像的重要结构信息,弱化了噪声,在有效去噪的同时更多地保留了图像的边缘和细节。实验结果表明,所提算法对自然图像去噪后的视觉效果和性能指标均好于二进小波域多尺度积阈值(Adaptive Multiscale Products Thresholding,AMPT)去噪方法。 展开更多

关键词 图像处理 自适应滤波 平稳小波变换 多尺度积阈值

下载PDF 职称材料

基于静态Haar小波变换的电磁流量传感器非平稳浆液流量信号分离方法 被引量：12

3

作者 梁利平 徐科军 许伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2626-2633,共8页

为了处理电磁流量传感器的非平稳纸浆流量信号,提出了一种基于静态Haar小波变换的浆液流量信号分离方法,能够完整地分离出流量信号和浆液噪声波形。首先根据流量信号的周期性、平稳性特点,抽取各尺度小波系数的同相位序列,考察其幅值概... 为了处理电磁流量传感器的非平稳纸浆流量信号,提出了一种基于静态Haar小波变换的浆液流量信号分离方法,能够完整地分离出流量信号和浆液噪声波形。首先根据流量信号的周期性、平稳性特点,抽取各尺度小波系数的同相位序列,考察其幅值概率密度函数的分布规律。根据小波同相位序列的幅值概率密度函数模型,对同相位序列进行非线性中值滤波,去除浆液噪声干扰。由于小波滤波器存在频谱泄露,第6级的低频尺度系数上叠加了25 Hz流量信号分量。为了提取该信号分量,先对尺度系数进行陷波,再进行同相位序列分解、非线性中值滤波。然后,使用滤波后的小波系数和尺度系数,重构出流量信号和浆液噪声。在此基础上,对浆液算法进行了简化。最后,使用该浆液信号处理方法、简化方法对实际的纸浆流量信号进行处理,分离结果表明该浆液信号处理方法和简化算法是有效、可靠的。 展开更多

关键词 电磁流量计 静态小波变换 非平稳信号 浆液噪声 信号处理

下载PDF 职称材料

小波变换与傅里叶变换相结合的暂态谐波分析方法 被引量：9

4

作者 薛蕙 罗红 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期89-92,共4页

结合小波变换良好的时频局部化特性和傅里叶变换良好的频域分析特性,提出小波变换与傅里叶变换相结合的暂态谐波分析方法。利用傅里叶变换和静态小波变换得到被测信号频域特性和时域特性,再结合连续小波变换得到暂态谐波的时频特性。理... 结合小波变换良好的时频局部化特性和傅里叶变换良好的频域分析特性,提出小波变换与傅里叶变换相结合的暂态谐波分析方法。利用傅里叶变换和静态小波变换得到被测信号频域特性和时域特性,再结合连续小波变换得到暂态谐波的时频特性。理论分析和仿真试验结果表明,利用本方法得到的暂态谐波幅值与理论值一致。本方法能够准确分析电网中的暂态谐波,可为电力系统暂态谐波的分析和治理提供依据。 展开更多

关键词 暂态谐波 傅里叶变换 静态小波变换 连续小波变换

下载PDF 职称材料

Lipschitz指数与平稳小波变换在CT图像去噪中的应用 被引量：7

5

作者 杨勇 郭吉强 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第6期190-192,232,共4页

针对CT切片图像噪声特点以及应用需求,提出了基于Lipschitz指数和平稳小波的CT图像去噪算法。利用改进的中值滤波器滤除图像的脉冲噪声,然后根据图像阶梯边缘的Lipschitz指数与小波系数之间的关系,在更好地保护图像边缘细节的前提下,利... 针对CT切片图像噪声特点以及应用需求,提出了基于Lipschitz指数和平稳小波的CT图像去噪算法。利用改进的中值滤波器滤除图像的脉冲噪声,然后根据图像阶梯边缘的Lipschitz指数与小波系数之间的关系,在更好地保护图像边缘细节的前提下,利用平稳小波变换的阈值去噪方法滤除高斯噪声。实验结果表明,该方法无论是在视觉效果上,还是在最小均方差意义和信噪比增益上,以及保护图像边缘细节上都有很大提高。 展开更多

关键词 Lipschitz指数 平稳小波变换 CT图像 去噪

下载PDF 职称材料

平稳小波域深度残差CNN用于低剂量CT图像估计 被引量：7

6

作者 高净植 刘祎 +2 位作者 白旭 张权 桂志国 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期3584-3590,共7页

针对低剂量计算机断层扫描(LDCT)重建图像中存在大量噪声的问题,提出了一种平稳小波的深度残差卷积神经网络(SWT-CNN)模型,可以从LDCT图像估计标准剂量计算机断层扫描(NDCT)图像。该模型在训练阶段,将LDCT图像经平稳小波(SWT)三级分解... 针对低剂量计算机断层扫描(LDCT)重建图像中存在大量噪声的问题,提出了一种平稳小波的深度残差卷积神经网络(SWT-CNN)模型,可以从LDCT图像估计标准剂量计算机断层扫描(NDCT)图像。该模型在训练阶段,将LDCT图像经平稳小波(SWT)三级分解后的高频系数作为输入,将LDCT图像高频系数与NDCT图像高频系数相减得到残差系数作为标签,通过深度卷积神经网络(CNN)学习输入和标签之间的映射关系;在测试阶段,利用此映射关系即可从LDCT图像的高频系数中预测NDCT高频系数,最后通过平稳小波反变换(ISWT)重构预测的NDCT图像。实验采用50对大小为512×512的同一体模的常规剂量胸腔及腹腔扫描切片和投影域添加噪声后的重建图像作为数据集,其中45对作为训练集,其余5对作为测试集。将所提模型与效果较好的非局部降噪算法、K-奇异值分解(K-SVD)算法、匹配三维滤波(BM3D)算法及图像域CNN(Image-CNN)模型对比,实验结果表明,SWT-CNN模型预测的NDCT图像信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)高,且均方根误差(RMSE)小于其他算法处理结果。该模型对于提高低剂量CT图像质量是可行且有效的。 展开更多

关键词 低剂量计算机断层扫描 平稳小波变换 卷积神经网络 残差学习 深度学习

下载PDF 职称材料

基于SWT与等价空间的LDTV系统故障检测 被引量：5

7

作者 薛婷 钟麦英 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期1920-1930,共11页

为提高基于等价空间的线性离散时变(Linear discrete time-varying,LDTV)系统故障检测的检测性能,本文提出一种基于平稳小波变换(Stationary wavelet transform,SWT)与等价空间的LDTV系统故障检测方法.通过引入SWT对基于低阶等价关系构... 为提高基于等价空间的线性离散时变(Linear discrete time-varying,LDTV)系统故障检测的检测性能,本文提出一种基于平稳小波变换(Stationary wavelet transform,SWT)与等价空间的LDTV系统故障检测方法.通过引入SWT对基于低阶等价关系构造的残差进行多尺度滤波,将残差产生器设计转化为不同尺度下的多目标最优化问题,保证了各尺度下残差对干扰鲁棒性和对故障灵敏性指标的最小化,同时利用SWT快速算法获得一组多尺度残差信号.进一步,对产生的多尺度残差信号进行多分辨率分析,从而实现较宽频率范围内故障信号的检测,有效降低了故障漏报率.最后,通过仿真实验验证了本文方法的有效性. 展开更多

关键词 故障检测 等价空间 平稳小波变换 LDTV系统

下载PDF 职称材料

基于ICA优化空间信息PCM的SAR图像分割 被引量：4

8

作者 田小林 焦李成 缑水平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1751-1755,共5页

可能性C-均值(PCM)聚类算法提高了数据聚类的抗噪性能,但由于这种算法没有考虑数据的空间依赖特性,应用于合成孔径雷达(SAR)图像分割时,受SAR图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果。该文在PCM目标函数中引入空间相对位置信... 可能性C-均值(PCM)聚类算法提高了数据聚类的抗噪性能,但由于这种算法没有考虑数据的空间依赖特性,应用于合成孔径雷达(SAR)图像分割时,受SAR图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果。该文在PCM目标函数中引入空间相对位置信息和多尺度空间像素强度信息,这些空间信息取值由前次迭代优化的聚类结果确定,空间信息影响程度(影响因子)由免疫克隆算法(ICA)优化,实现了空间信息影响因子的自适应调整,优化了PCM聚类结果。实验将这种算法应用于人工合成图像和实际SAR图像的分割,结果表明该文所提出的算法对初始分割不敏感,具有强的抗噪性能,改善了SAR图像的分割效果。 展开更多

关键词 SAR图像分割 PCM聚类 平稳小波变换(swt) 免疫克隆算法(ICA)

下载PDF 职称材料

基于平稳小波变换的飞行数据去噪方法 被引量：4

9

作者 李正欣 张凤鸣 +1 位作者 张晓丰 费文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第10期2790-2792,2810,共4页

为更有效地去除飞行数据中的噪声,分析了平稳小波变换的基本原理,将小波系数相关性与阈值收缩去噪方法相结合,提出一种基于系数相关性的改进阈值函数去噪方法。该方法采用平稳小波变换,先对小波系数进行相关性分析,而后使用改进的阈值... 为更有效地去除飞行数据中的噪声,分析了平稳小波变换的基本原理,将小波系数相关性与阈值收缩去噪方法相结合,提出一种基于系数相关性的改进阈值函数去噪方法。该方法采用平稳小波变换,先对小波系数进行相关性分析,而后使用改进的阈值函数对小波系数进行阈值处理,最后进行信号重构。实验结果表明:该方法不仅能够很好地保持信号的形状,而且信噪比较高、均方误差较小;在实际的飞行数据处理中能够获得较好的去噪效果。 展开更多

关键词 飞行数据 多元时间序列 平稳小波变换 信号去噪 阈值函数

下载PDF 职称材料

基于改进Bubble函数的红外图像边缘提取方法 被引量：2

10

作者 余瑞星 李言俊 张科 《红外技术》 CSCD 北大核心 2006年第1期36-38,共3页

针对bubble函数不具有调节带宽的缺点,提出了一种改进的bubble函数,该改进函数能够通过调节参数来获取不同时域、频域响应和滤波效果。将改进后的bubble函数与平稳小波相结合构造出多分辨率网络,该网络利用平稳小波变换去除噪声、利用改... 针对bubble函数不具有调节带宽的缺点,提出了一种改进的bubble函数,该改进函数能够通过调节参数来获取不同时域、频域响应和滤波效果。将改进后的bubble函数与平稳小波相结合构造出多分辨率网络,该网络利用平稳小波变换去除噪声、利用改进bubble函数增强图像边缘,从而可以准确、有效、快速的提取出图像的边缘。实验结果表明,该方法优于传统bubble函数与平稳小波相结合提取边缘的效果。 展开更多

关键词 改进的bubble函数 边缘提取 平稳小波变换 阈值去噪

下载PDF 职称材料

基于平稳小波变换和亮度序的局部特征描述子 被引量：2

11

作者 房贻广 颜普 +2 位作者 刘武 张骥 谭守标 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期272-276,280,共6页

局部区域的非线性亮度变化通常会造成局部特征描述子的不稳定。针对该问题,在平稳小波变换和亮度序的基础上,提出一种局部特征描述子。利用Hessian-Affine算子检测仿射协变区域,对检测区域进行平稳小波变换分解,将不同尺度的多个低频子... 局部区域的非线性亮度变化通常会造成局部特征描述子的不稳定。针对该问题,在平稳小波变换和亮度序的基础上,提出一种局部特征描述子。利用Hessian-Affine算子检测仿射协变区域,对检测区域进行平稳小波变换分解,将不同尺度的多个低频子带作为支持区域,多支持区域的使用可以有效地降低图像扭曲带来的不利影响。采用亮度序对支持区域进行区域划分,确保所构造描述子对单调亮度变化具有不变性,并在局部旋转不变坐标系下计算局部特征描述子。实验结果表明,该描述子在视角、线性亮度和JPEG压缩等变化下具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 特征描述子 局部特征 平稳小波变换 亮度序 多支持区域 旋转不变坐标系

下载PDF 职称材料

基于提升静态小波-分数阶傅里叶变换的LFM识别 被引量：2

12

作者 蔡智富 张雯雯 +1 位作者 刘志宏 赵洁 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第5期542-546,共5页

提出了一种基于提升静态小波(SWT)-分数阶傅里叶变换(FRFT)的识别算法。该算法提高了FRFT的精确定位能力,并且在建立滤波前后小波系数非线性关系的基础上,提出了软硬阈值折中消噪法。算法首先找出每个分数阶次对应的最大值点,将这些最... 提出了一种基于提升静态小波(SWT)-分数阶傅里叶变换(FRFT)的识别算法。该算法提高了FRFT的精确定位能力,并且在建立滤波前后小波系数非线性关系的基础上,提出了软硬阈值折中消噪法。算法首先找出每个分数阶次对应的最大值点,将这些最大值组成曲线的模通过提升SWT变换转换到小波域;利用折中消噪法消去其低频系数噪声,从而估计出信号的低频部分在时间平移轴上的大概位置;然后对各层高频系数进行初滤波,剔除带外噪声,并采用折中消噪法进行二次滤波;最后重构信号并根据曲线峰值对其精确定位以识别各个参数。仿真结果验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 分数阶傅里叶变换 静态小波变换 阈值函数 提升框架 平移不变 识别 线性调频信号

下载PDF 职称材料

平稳小波的侧抑制网络边缘提取方法 被引量：1

13

作者 余瑞星 张科 李言俊 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2005年第8期23-26,共4页

侧抑制网络具有“突出边框,增强反差”的功能,但其增强反差的同时也增强了噪声,其抗噪性较差。正交小波阈值去噪法对图像噪声有一定抑制作用,然而对于图像中噪声幅度较大的情况下,正交小波变换会使图像边缘失真,甚至模糊。基于平稳小波... 侧抑制网络具有“突出边框,增强反差”的功能,但其增强反差的同时也增强了噪声,其抗噪性较差。正交小波阈值去噪法对图像噪声有一定抑制作用,然而对于图像中噪声幅度较大的情况下,正交小波变换会使图像边缘失真,甚至模糊。基于平稳小波变换的图像去噪法,可以有效降低噪声的同时较好地保持图像的质量,与基于正交小波变换的阈值降噪方法相比,有明显的优越性。因此利用新Bubb le函数将平稳小波和侧抑制网络结合起来,用平稳小波变换去除噪声、侧抑制网络突出边框,从而准确、有效地提取出图像的边缘。 展开更多

关键词 侧抑制 边缘提取 平稳小波变换 阈值去噪 Bubble函数

下载PDF 职称材料

基于离散平稳小波的影像恢复去噪方法 被引量：2

14

作者 王昶 郭东升 《北京测绘》 2022年第11期1557-1563,共7页

为了避免图像去噪过程中图像边缘细节信息大量丢失、去噪图像出现模糊及阶梯效应等问题,本文提出一种基于离散平稳小波(SWT)的图像恢复去噪算法。首先,对噪声遥感图像进行3层SWT分解;其次,构建图像恢复去噪算法,并采用此算法对每一层的... 为了避免图像去噪过程中图像边缘细节信息大量丢失、去噪图像出现模糊及阶梯效应等问题,本文提出一种基于离散平稳小波(SWT)的图像恢复去噪算法。首先,对噪声遥感图像进行3层SWT分解;其次,构建图像恢复去噪算法,并采用此算法对每一层的高频分量进行去噪处理;最后,对低频分量和去噪后的高频分量进行SWT重构,获得去噪图像。实验结果表明,本文提出的图像去噪算法不仅可以有效地抑制图像的随机噪声,而且能在去除图像随机噪声的同时保留更多图像的边缘细节信息,去噪图像呈现较好的视觉效果。 展开更多

关键词 离散平稳小波 图像恢复算法 影像噪声

下载PDF 职称材料

基于子波域空间相关的多分辨图像滤波方法 被引量：1

15

作者 易翔 王蔚然 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期64-67,共4页

从静态子波变换入手,提出了一种有效的图像滤波算法。通过计算相邻尺度下细节信号的空间相关性来区分噪声和信号,如果子波系数的空间相关性大,则认为此位置的系数含有特征及边缘信息予以保留。实现这种理论的完整方法包括两部分:空间滤... 从静态子波变换入手,提出了一种有效的图像滤波算法。通过计算相邻尺度下细节信号的空间相关性来区分噪声和信号,如果子波系数的空间相关性大,则认为此位置的系数含有特征及边缘信息予以保留。实现这种理论的完整方法包括两部分:空间滤波和子波收缩。仿真结果表明这个算法有很好的降噪性能。 展开更多

关键词 静态子波变换 空间滤波 空间相关 特征提取

下载PDF 职称材料

基于静态小波变换的雷达信号特征点检测方法 被引量：1

16

作者 陈大庆 胡亚男 《飞行器测控学报》 2010年第4期67-70,共4页

提出了一种基于静态小波变换的特征点检测方法,该方法能够精确定位特征点的位置,并且对输入信号的平移不敏感。利用静态小波变换系数的梯度和幅值构造一个准则函数,初步确定候选特征点出现的位置,再根据小波模极大值随尺度变化的李氏指... 提出了一种基于静态小波变换的特征点检测方法,该方法能够精确定位特征点的位置,并且对输入信号的平移不敏感。利用静态小波变换系数的梯度和幅值构造一个准则函数,初步确定候选特征点出现的位置,再根据小波模极大值随尺度变化的李氏指数规律确认特征点。仿真试验证明,该算法能够在多种噪声干扰下有效检测出特征点。 展开更多

关键词 静态小波变换 特征点检测 小波李氏指数 检测准则函数

下载PDF 职称材料

一个基于平稳小波变换的SAR内波检测方法

17

作者 刘慧 李洪平 《地理信息世界》 2010年第5期85-87,共3页

SAR图像数据量的激增,迫切要求一种自动的内波检测技术来代替传统的人工解译。基于此,本文提出一种基于平稳小波变换(SWT)的SAR图像内波检测方法,利用SWT对SAR内波图像进行分析处理,计算SWT系数的小波梯度信息,通过模极大值搜索方法进... SAR图像数据量的激增,迫切要求一种自动的内波检测技术来代替传统的人工解译。基于此,本文提出一种基于平稳小波变换(SWT)的SAR图像内波检测方法,利用SWT对SAR内波图像进行分析处理,计算SWT系数的小波梯度信息,通过模极大值搜索方法进行内波边缘特征提取。最后通过南中国海东沙群岛观测的多幅SAR图像进行实验与分析,实验结果证明平稳小波变换对于SAR内波检测是有效的。 展开更多

关键词 内波 平稳小波变换 小波梯度信息 模极大值 南中国海

下载PDF 职称材料

基于分帧平稳小波变换的语音干扰效果定量评估

18

作者 王猛 王永州 +1 位作者 翟冰 孟小波 《电子对抗》 2008年第3期14-17,共4页

介绍了小波分析基本原理，利用高频系数特点阐述了基于小波分解的语音干扰定量评估思想，根据试验结果提出了基于分帧的平稳小波变换法，并通过多组干扰语音验证了该方法的一致性。

关键词 平稳小波变换 受扰语音 定量评估 分帧

下载PDF 职称材料

基于Radon变换和SWT的旋转不变纹理分类 被引量：3

19

作者 尚燕 练秋生 刘春亮 《微计算机信息》 北大核心 2007年第05X期295-297,共3页

提出了一种应用Radon变换和离散平稳小波变换(SWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行Radon变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的离散平稳小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后... 提出了一种应用Radon变换和离散平稳小波变换(SWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行Radon变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的离散平稳小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后利用支持向量机实现纹理图像的分类。将本方法与其它旋转不变纹理分类法进行比较,实验结果表明,提出的方法能有效地提高正确分类率。 展开更多

关键词 旋转不变 纹理分类 RADON变换 离散平稳小波变换(swt) 支持向量机

下载PDF 职称材料

基于平稳小波变换的EEG视觉的信号修正

20

作者 金盟涛 邹俊忠 +1 位作者 王蓓 王行愚 《上海生物医学工程》 2005年第2期86-90,共5页

眼球运动和眨眼会在眼球周围产生电信号,这种电信号的存在直接影响到对EEG信号的分析特征提取及EEG模式的分类等研究。本文提出了一种基于小波阈值滤噪方法来修正EEG信号中出现的视觉伪信号(OA)。这种用于EEG视觉伪信号处理的小波方法... 眼球运动和眨眼会在眼球周围产生电信号,这种电信号的存在直接影响到对EEG信号的分析特征提取及EEG模式的分类等研究。本文提出了一种基于小波阈值滤噪方法来修正EEG信号中出现的视觉伪信号(OA)。这种用于EEG视觉伪信号处理的小波方法的实现过程如下:1)用平稳小波变换(SWT)对原始EEG信号进行处理;2)设置低频带信号的系数阈值;3)对滤噪后的信号进行重构。实验结果表明这种方法同时适用于眨眼和眼球运动产生的伪信号。最后,通过对采集的信号处理前后做了对比,说明其有效性。 展开更多

关键词 平稳小波变换 EEG视觉 信号修正 脑电波 眼电波 视觉伪信号

下载PDF 职称材料