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CPU-GPU融合架构上的缓存性能分析与优化
被引量：
3
1
作者
孙传伟
安虹
+1 位作者
孙荪
陈俊仕
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第2期47-52,57,共7页
现今CPU和GPU的发展已经出现新的瓶颈,将两者"结合"在同一块芯片上成为一种新的趋势。这种新的异构架构给片上共享资源的管理带来压力。而共享末级缓存(LLC)的管理对性能的影响非常关键。由于CPU程序和GPU程序的不同特性,给CP...
现今CPU和GPU的发展已经出现新的瓶颈,将两者"结合"在同一块芯片上成为一种新的趋势。这种新的异构架构给片上共享资源的管理带来压力。而共享末级缓存(LLC)的管理对性能的影响非常关键。由于CPU程序和GPU程序的不同特性,给CPU和GPU间共享的末级缓存管理带来新的挑战。通过分析GPU程序访存特征,借鉴之前的缓存管理方案,提出对CPU-GPU融合系统的末级缓存进行等量的静态划分和最优静态划分的方案。实验结果表明:通过缓存划分可以有效避免CPU和GPU程序间的干扰。与传统LRU策略相比,等量静态划分和最优静态划分可以使系统整体性能分别提高7.68%和11.62%。
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关键词
异构架构
融合
共享末级缓存
静态缓存划分
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职称材料
题名
CPU-GPU融合架构上的缓存性能分析与优化
被引量：
3
1
作者
孙传伟
安虹
孙荪
陈俊仕
机构
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第2期47-52,57,共7页
基金
国家高技术研究发展计划(863)(No.2012AA010901
No.2012AA010902)
文摘
现今CPU和GPU的发展已经出现新的瓶颈,将两者"结合"在同一块芯片上成为一种新的趋势。这种新的异构架构给片上共享资源的管理带来压力。而共享末级缓存(LLC)的管理对性能的影响非常关键。由于CPU程序和GPU程序的不同特性,给CPU和GPU间共享的末级缓存管理带来新的挑战。通过分析GPU程序访存特征,借鉴之前的缓存管理方案,提出对CPU-GPU融合系统的末级缓存进行等量的静态划分和最优静态划分的方案。实验结果表明:通过缓存划分可以有效避免CPU和GPU程序间的干扰。与传统LRU策略相比,等量静态划分和最优静态划分可以使系统整体性能分别提高7.68%和11.62%。
关键词
异构架构
融合
共享末级缓存
静态缓存划分
Keywords
heterogeneous
architecture
fusion
shared
last-level
cache
static
cache
partition
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CPU-GPU融合架构上的缓存性能分析与优化
孙传伟
安虹
孙荪
陈俊仕
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
3
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参考文献
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