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题名哀牢山中山湿性常绿阔叶林枯立木数量及分配规律
被引量：13
- 1
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作者
张树斌
郑征
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机构
中国科学院西双版纳热带植物园
中国科学院西双版纳热带植物园昆明分部
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出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期3-5,13,共4页
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基金
国家重点基础研究发展计划"973"(2003CB415100)
国家自然科学基金(30170168)
+1 种基金
云南省自然科学基金(2003C0070M)
中国科学院知识创新工程项目(KZCX1-SW-01)
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文摘
以三棵树、锅底塘、山门口和簸箕坝4块样地调查资料为基础,研究了云南哀牢山国家级自然保护区内中山湿性常绿阔叶林枯立木的数量组成、分配格局和生物量特征。结果表明:哀牢山中山湿性常绿阔叶林内枯立木的密度为(68.5±18.0)株/hm2,枯立木占全部乔木的(5.7±0.6)%。枯立木胸径(DBH)分配以小径级为主(5≤DBH<20cm),此径级的枯立木显著高于另外2个级别(20≤DBH<40cm和DBH≥40cm,P<0.05)。哀牢山中山湿性常绿阔叶林枯立木的物种组成极其丰富,分属于14科32种,树种组成以壳斗科的腾冲栲(Castanopsis wat-tii)、硬壳柯(Lithocarpus hancei)和木果柯(Lithocarpus xylocarpus),越桔科的云南越桔(Vaccinium duclouxii),杜鹃花科的珍珠花(Lyonia ovalifolia)和薄叶杜鹃(Rhododendron leptothrium)为主。哀牢山中山湿性常绿阔叶林枯立木贮量较高为(3.9±0.7)t.hm-2,生物量的树种分配以腾冲栲(Castanopsis wattii)和木果柯(Lithocarpus xylocarpus)为主。
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关键词
枯立木
径级结构
物种组成
生物量
常绿阔叶林
哀牢山
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Keywords
standing dead trees
Size-class structure
Species composition
Biomass
Evergreen broad-leaved forests
Ailao Mountain
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分类号
S718.5
[农业科学—林学]
Q948.1
[生物学—植物学]
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题名华北土石山区天然次生林枯立木数量特征与分布格局
被引量：10
- 2
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作者
安云
丁国栋
高广磊
梁文俊
贺宇
魏宝
鲍彪
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机构
水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室
北京林业大学水土保持学院
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出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2012年第4期246-250,共5页
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基金
国家林业局公益性行业科研项目"典型区域森林生态系统健康维护与经营技术研究"(200804022A)
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文摘
枯立木广泛存在于森林生态系统中,对森林的发展与演替有着十分重要的影响。以河北省木兰围场国有林场北沟林场天然次生林(面积为4hm2)植被群落调查为基础,分析研究了华北土石山区天然次生林枯立木树种组成、径级结构、生物量和分布格局。研究结果显示,研究区天然次生林枯立木分属8个乔木种群,密度为79.25株/hm2,占全部乔木的10.13%;枯立木生物量为18.46t/hm2,占全部乔木生物量的6.88%;山杨枯立木数量和生物量分别占全部枯立木的83.60%和90.58%,是样地中枯立木数量和生物量最大的树种;枯立木胸径(DBH)分配以DBH<22cm为主;林分内所有枯立木的平均角尺度值为0.543,呈随机分布。
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关键词
枯立木
树种组成
径级结构
生物量
分布格局
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Keywords
standing dead trees
species composition
diameter structure
biomass, distribution pattern
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分类号
S718.5
[农业科学—林学]
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题名南岭自然保护区常绿阔叶林枯立木数量特征分析
被引量：10
- 3
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作者
张璐
贺立静
区余端
苏志尧
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机构
华南农业大学林学院
农业部生态农业重点开放实验室
琼州学院生物科学与技术学院
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出处
《福建林学院学报》
CSCD
北大核心
2012年第1期64-69,共6页
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基金
广东省自然科学基金资助项目(9451064201003716)
广东省林业科技创新专项(2010KJCX012-02)
华南农业大学校长科学基金资助项目(2009K026)
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文摘
采用典型取样法,对南岭国家级自然保护区常绿阔叶林枯立木数量特征进行了研究。结果表明:(1)南岭国家级自然保护区0.9 hm2的常绿阔叶林样地共有枯立木59株,27种,分属于16科23属。优势科为山茶科、壳斗科、大戟科和樟科。白锥、马尾松、红背锥、黄樟、青檀的重要值之和占样地枯立木总重要值的60%以上。(2)不同保护条件下,南岭国家级自然保护区常绿阔叶林枯立木数量特征表现不一,并非保护程度越高枯立木数量优势越明显。受保护条件最弱的试验区枯立木丰富度、多度、总胸高断面积和径级结构都最小,保护条件较好的缓冲区和核心区枯立木径阶分配比较均匀,但缓冲区枯立木的总胸高断面积却比核心区的多。(3)多响应置换过程分析和指示种分析揭示,枯立木对群落生境有明显的指示作用。不同保护条件下有不同的枯立木指示种(P<0.05)。
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关键词
枯立木
物种组成
数量特征
径级结构
南岭自然保护区
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Keywords
standing dead trees
species composition
quantitative characters
size-class structure
Nanling National Nature Reserve
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分类号
S762.1
[农业科学—森林保护学]
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题名兴安落叶松过伐林枯立木分布格局特征分析
被引量：5
- 4
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作者
玉宝
张秋良
王立明
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机构
国家林业局管理干部学院
内蒙古农业大学林学院
中国人民武装警察部队警种指挥学院
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出处
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2015年第1期81-87,共7页
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基金
国家科技支撑计划(2012BAD22B0204)
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文摘
以内蒙古根河林业局潮查林场境内的在20世纪80年代初主伐利用后形成的兴安落叶松过伐林为研究对象,利用兴安落叶松林8块标准地每木定位数据,分析林木分布格局和样方(5 m×5 m)林木株数对枯立木株数影响,探讨了林分大树和更新幼树位置与枯立木位置的关系,阐明了枯立木分布格局形成机制。结果表明:1)各树种枯立木比例,随树种组成成数增加而增大。枯立木主要在更新幼树阶段形成,径级分布集中在4径阶以下,其株数占总数的比例平均达82.2%。在更新幼树(含枯立木)中,生成枯立木的比例平均达8.8%。2)枯立木分布格局为聚集分布。林木分布格局、样方林木株数和更新株数与枯立木株数有显著正相关关系,林木分布格局对枯立木分布格局无显著影响。林木聚集度越大,形成枯立木的可能性越大,数量也就越多。3)枯立木位置与更新幼树和大树位置有显著相关关系。主要表现为落叶松和白桦相互关系。枯立木出现位置主要在大树和更新幼树集聚区域。大树对枯立木形成影响较更新幼树大,而且均以落叶松较白桦明显。白桦更新幼树对落叶松枯立木的形成,无显著影响。受影响的枯立木主要是枯立木株数中所占比例和树种组成成数较高的树种。影响枯立木位置的林木主要取决于其样方内位置和林木株数。
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关键词
兴安落叶松
过伐林
枯立木
分布格局
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Keywords
Larix gmelinii
overcutting forest
standing dead trees
distribution pattern
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分类号
S791.222
[农业科学—林木遗传育种]
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题名基于YOLOv8的陕西黄土高原刺槐林枯立木识别
- 5
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作者
张利
高晓东
张志博
张旭
赵西宁
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机构
西北农林科技大学水利与建筑工程学院
西北农林科技大学水土保持研究所
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出处
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期112-121,共10页
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基金
国家重点研发计划(2021YFD1900700)
国家杰出青年科学基金(42125705)
陕西省杰出青年科学基金(2021JC-19)。
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文摘
黄土高原在生态恢复的过程中由于不适宜造林加之极端干旱频发,导致人工刺槐林出现退化甚至死亡,从而产生枯立木。为准确识别陕西黄土高原刺槐林枯立木,进而分析其空间分布格局,本研究以典型人工林刺槐为对象,沿陕西黄土高原降水梯度设置6个样地,利用无人机获取刺槐林高分辨率RGB影像,结合多个深度学习目标检测模型识别刺槐林枯立木,通过对比与分析证明了YOLOv8模型在检测效率以及检测精度方面的优越性。通过对刺槐林数据集训练与测试以及刺槐林RGB影像的拼接,从而分析刺槐林枯立木的分布格局,用枯立木指数(SDTI)反映刺槐林退化程度,同时分析了坡向对其影响。YOLOv8模型训练后平均帧率FPS达到了68.7帧/s,且其验证集平均精度均值(mAP)达到了94.6%,F1得分为0.92,均好于其他模型。综合不同目标检测模型的各项主要评价指标及泛化能力,选择YOLOv8模型分析刺槐林枯立木分布格局,表明陕西黄土高原刺槐林SDTI随降水梯度递减呈递增趋势;不同坡向SDTI呈阳坡>半阳坡>半阴坡>阴坡的变化规律。本研究可为黄土高原刺槐林退化程度评估及其合理的经营管理提供科学依据。
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关键词
黄土高原
刺槐林
深度学习
无人机遥感
枯立木指数(SDTI)
YOLOv8
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Keywords
Loess Plateau
Robinia pseudoacacia plantation
deep learning
UAV remote sensing
standing dead trees index(SDTI)
YOLOv8
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分类号
S792.27
[农业科学—林木遗传育种]
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