题名 利用固有频率异常值分析法检测螺栓拧紧力
被引量：24
1
作者
缑百勇 陆秋海 王波 王世英
机构
清华大学航天航空学院 空军工程大学航空航天工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015年第23期77-82,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(11090334 11372154)
文摘
为了定量评估螺栓松动损伤程度,依据统计学中的马氏平方距离(Squared Mahalanobis Distance,MD)异常值分析法,研究了综合利用结构前5阶固有频率(称为固有频率矢量)检测螺栓拧紧力的方法。首先测试了不同拧紧力下结构的固有频率;然后计算了各拧紧力工况与紧固工况固有频率矢量间的标准欧几里德距离(Standard Euclidean Distance,SED),利用Matlab拟合了SED与拧紧力之间的关系曲线,据此提出了定量检测螺栓拧紧力的方法;最后对该方法进行了试验验证和应用举例。结果表明,固有频率矢量的SED与拧紧力呈指数关系,而且利用此关系曲线能够比较可靠地评估螺栓松动程度。
关键词
螺栓松动 损伤检测 结构健康监测 固有频率 异常值分析 标准欧几里德距离
Keywords
bolt looseness damage detection structural health monitoring（SHM） natural frequency outlier analysis standard euclidean distance
分类号
TB123
[理学—工程力学]
TH113.1
[理学—力学]
题名 基于距离权值的C4.5组合决策树算法
被引量：12
2
作者
杜景林 严蔚岚
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第1期96-102,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41575155)
文摘
针对C4.5决策树算法在处理多维数据分类时,没有考虑各属性对分类结果的影响,导致分类准确率低的问题,提出一种基于距离权值的C4.5组合决策树算法。根据标准欧式距离定义数据属性的距离权值,更新C4.5决策树算法的信息增益率,得到基于距离权值的C4.5算法。利用改进后的C4.5决策树分类算法训练多个基分类器,基分类器通过Bagging集成方法构建组合决策树。实验结果表明,该算法在处理多维数据时有较高的准确性和稳定性。
关键词
C4.5算法 标准欧式距离 距离权值 信息增益率 Bagging组合算法
Keywords
C4.5 decision tree algorithm standard euclidean distance distance weightinformation gain ratio Bagging multiple classifiers
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 基于IK-medoids算法的飞机油耗聚类方法
被引量：5
3
作者
陈静杰 车洁
机构
中国民航大学电子信息与自动化学院 中国民航环境与可持续发展研究中心(智库) 综合交通大数据应用技术国家工程实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第8期306-309,314,共5页
基金
国家科技支撑项目(2012BAC20B03) 民航局节能减排专项计划项目(DPDSR0010)资助
文摘
为了分析给定外界条件下的飞机燃油消耗,提出了一种基于距离最大法的邻域搜索K-medoids聚类算法(IK-medoids)。基于距离最大的样本不可能被分到同一类簇的思想,该算法首先采用距离最大法选取初始中心,并根据剩余样本与初始中心之间的标准欧氏距离计算初始中心邻域;然后利用提出的一种近邻搜索策略进行初始中心的迭代更新,直到中心点不再发生变化。在同一机型和航段、不同大小的数据集上进行对比实验,根据起飞重量、巡航高度、实飞距离以及飞行环境等特征对飞机油耗进行精准分类。实验结果表明:相对于传统的改进K-medoids算法,IKmedoids算法在有效缩短分类时间的同时保证了聚类准确率,为进一步分析飞行过程中的燃油消耗提供了新视角。
关键词
K-medoids聚类算法 距离最大法 标准欧氏距离 近邻搜索 油耗分类 Quick Access Recorder(QAR)数据
Keywords
K-medoids clustering algorithm Maximum distance method standard euclidean distance Nearest neighbor searching strategy Fuel consumption classification QAR data
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 龙固井田岩性组合特征系统聚类分析
被引量：3
4
作者
徐东晶 施龙青 刘磊 邱梅 孙红华 孙祺
机构
山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室 山东科技大学地质科学与工程学院
出处
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2013年第7期199-201,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(41072212) 国家自然科学基金重点资助项目(51034003) +1 种基金 山东省自然科学基金重点资助项目(ZR2011EEZ002) 山东科技大学研究生科技创新基金资助项目(YCA120318)
文摘
通过对龙固井田研究区8个钻孔资料的分析,构造了新近系岩性组合特征系统聚类分析模型,分述了构建模型的几个重要步骤,并将欧式距离、标准欧式距离、马氏距离和明科夫斯基距离4种距离计算方法获得的聚类谱系图进行比较分析,发现在对于井田岩性组合特征聚类分析方面,欧式距离聚类分析更为符合矿井的实际情况。
关键词
系统聚类分析 岩性组合特征 欧式距离 标准欧式距离 马氏距离 明科夫斯基距离
Keywords
hierarchical cluster analysis lithologic assemblage characteristics euclidean distance standard euclidean distance Mahalanobis distance Minkowski distance
分类号
TD163
[矿业工程—矿山地质测量]
题名 多信息融合的LPP算法
5
作者
李宏 段文强 李富
机构
东北石油大学电气信息工程学院 大庆钻探工程公司钻井一公司
出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2023年第4期599-607,共9页
文摘
针对原始局部保持投影(LPP:Local Preserving Projection)算法难以准确获取非均匀高维数据的局部流形结构且未利用样本类别信息的缺陷,提出一种多信息融合的局部保持投影算法(MIF-LPP:Multi-Information Fusion Local Preserving Projection)。该算法使用改进后的标准欧氏距离获取样本的近邻和互邻信息,降低了样本点分布不均和不同维度数据量纲差异的影响。通过融合样本的类别信息构造权值矩阵,进而获得数据的低维本质流形。最后,分别在CWRU(Case Western Reserve University)数据集和本实验室轴承数据集上验证该算法的有效性。实验结果表明,MIF-LPP算法的特征提取性能明显优于其他算法,并且对邻域值具有鲁棒性。
关键词
局部保持投影 标准欧氏距离 多信息融合 轴承故障诊断
Keywords
local preserving projection standard euclidean distance multi-information fusion bearing fault diagnosis
分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
