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特征系统实现算法的虚假模态剔除方法 被引量：6
1
作者 章国稳 汤宝平 潘飞 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期20-25,共6页
针对虚假模态影响特征系统实现算法识别结果的问题,提出用奇异值分解结合模态能量水平来剔除特征系统实现算法识别结果中的虚假模态。利用奇异值分解(SVD)方法滤除信号中的部分噪声,减少噪声模态并提高识别结果精度,利用输出矩阵、状态... 针对虚假模态影响特征系统实现算法识别结果的问题,提出用奇异值分解结合模态能量水平来剔除特征系统实现算法识别结果中的虚假模态。利用奇异值分解(SVD)方法滤除信号中的部分噪声,减少噪声模态并提高识别结果精度,利用输出矩阵、状态矩阵的特征值和特征向量以及输入分配矩阵计算出识别结果中各阶模态能量矩阵,对其进行奇异值分解得到最大奇异值,将其作为各阶模态对输出能量贡献的衡量指标,称之为模态能量水平,然后由计算模态与噪声模态能量为零的特点剔除识别结果中的虚假模态。通过数值仿真和实例分析验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 参数识别 奇异值分解 特征系统实现算法 虚假模态 稳定图
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宽频带模态识别算法中极点的自动选取 被引量：4
2
作者 孙鑫晖 张令弥 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2009年第1期130-134,共5页
在试验模态分析中,确定系统阶次以及极点的正确选择是一个非常重要的问题。到目前为止,这项工作一般是由人工来完成。但是在复杂或者大阻尼结构中,这个过程尤其繁琐并且耗时。本文中采用模糊聚类方法对极点进行分类,实现了极点的自动选... 在试验模态分析中,确定系统阶次以及极点的正确选择是一个非常重要的问题。到目前为止,这项工作一般是由人工来完成。但是在复杂或者大阻尼结构中,这个过程尤其繁琐并且耗时。本文中采用模糊聚类方法对极点进行分类,实现了极点的自动选取,减少了人工选取的工作量。 展开更多
关键词 试验模态分析 稳定图 模糊聚类
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基于模糊聚类的模态参数自动识别 被引量：11
3
作者 孙国富 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期86-88,共3页
多参考点最小二乘复频域法(p-LSCF)是近几年来提出的宽频带模态参数识别算法,该算法在抗干扰能力、识别密集模态、以及处理大阻尼复杂结构方面具有非常好的特性。区分真实极点与计算极点是该算法中非常重要的一步,这项工作通常是借助于... 多参考点最小二乘复频域法(p-LSCF)是近几年来提出的宽频带模态参数识别算法,该算法在抗干扰能力、识别密集模态、以及处理大阻尼复杂结构方面具有非常好的特性。区分真实极点与计算极点是该算法中非常重要的一步,这项工作通常是借助于稳定图由人工来完成。对于复杂结构,这个过程尤其繁琐并且耗时。模糊聚类分析已经在多个领域得到了成功的应用,通过将模糊聚类作为自动分析稳定图的工具引入到模态分析中,实现了模态参数的自动识别。 展开更多
关键词 参数识别 p-LSCF算法 稳定图 模糊聚类
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环境激励下宽频带模态参数识别研究 被引量：9
4
作者 孙鑫晖 郝木明 张令弥 《建筑结构学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期151-156,共6页
由于功率谱的模态阶次是频响函数模态阶次的2倍,直接使用响应信号的功率谱进行模态参数识别容易导致识别过程中需要过高的系统阶次、运算量加大、数值算法不稳定等问题。因此使用功率谱的模态识别方法多为窄频带算法,难以适用于宽频带... 由于功率谱的模态阶次是频响函数模态阶次的2倍,直接使用响应信号的功率谱进行模态参数识别容易导致识别过程中需要过高的系统阶次、运算量加大、数值算法不稳定等问题。因此使用功率谱的模态识别方法多为窄频带算法,难以适用于宽频带识别。针对该问题,在使用相关图法估计功率谱的过程中,仅对正时延相关函数进行傅里叶变换(FFT)可以实现功率谱降阶,并且降阶后的模态参数不发生变化。根据频响函数与降阶功率谱具有相似数学表达式的特点,将试验模态分析中的多参考点最小二乘复频域(p-LSCF)宽频带算法与降阶功率谱相结合,实现了环境激励条件下的模态参数识别。通过一个二层单跨框架结构仿真算例与一个建筑结构的实测算例进行了验证,结果表明:该方法能够较准确识别模态参数,具有耦合模态的识别能力;在模态选择中,除了借助于模态指示函数,高阶模态应利用稳定图加以判断。 展开更多
关键词 环境激励 模态参数识别 p-LSCF算法 稳定图
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一种宽频带模态识别算法的快速实现 被引量：1
5
作者 陈小毛 梁世波 邓克绪 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期84-87,共4页
多参考点最小二乘复频域法(p-LSCF)是近几年来提出的宽频带模态参数识别算法,该方法在抗干扰能力、识别密集模态以及处理大阻尼复杂结构方面具有非常好的特性。为了提高模态参数的识别速度,采用FFT运算实现了该识别方法的快速计算。最... 多参考点最小二乘复频域法(p-LSCF)是近几年来提出的宽频带模态参数识别算法,该方法在抗干扰能力、识别密集模态以及处理大阻尼复杂结构方面具有非常好的特性。为了提高模态参数的识别速度,采用FFT运算实现了该识别方法的快速计算。最后通过仿真算例与实测算例进行验证。结果表明:在不损失精度的情况下,能够提高参数识别速度。 展开更多
关键词 试验模态分析 p—LSCF方法 快速实现 稳定图
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基于输入输出谱的模态参数识别方法
6
作者 孙冰 纪友芳 孙鑫晖 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期84-88,共5页
当测量数据有限时,准确估计频响函数比较困难,导致使用频响函数作为原始数据的模态参数识别方法受到限制。为此实现了一种使用输入、输出数据DFT谱的模态参数识别方法,无需估计频响函数。该方法中频响函数的参数模型采用公分母模型,使... 当测量数据有限时,准确估计频响函数比较困难,导致使用频响函数作为原始数据的模态参数识别方法受到限制。为此实现了一种使用输入、输出数据DFT谱的模态参数识别方法,无需估计频响函数。该方法中频响函数的参数模型采用公分母模型,使用线性化最小二乘法估计模态参数。在系统模型中添加瞬态项多项式减少了初始条件与泄漏的影响;在离散域内求解多项式系数,改善了数值解的病态问题。采用一个二层框架的仿真算例与汽车底盘实测算例对所给方法进行了验证,结果表明:该方法在仅使用少量数据的情况下能够取得较好的识别效果。 展开更多
关键词 模态参数识别 公分母模型 瞬态项多项式 输入输出谱 稳定图
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