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题名我国北太平洋鱿钓渔业的现状、面临的问题及发展对策
被引量：9
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作者
唐峰华
陆良峰
朱金鑫
贺建文
樊伟
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机构
农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室
中国水产舟山海洋渔业公司
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出处
《渔业信息与战略》
2013年第1期14-19,共6页
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基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资助项目(2012T07)
河口海岸学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLEC201206)
国家高技术863计划资助项目(2007AA092202)
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文摘
探讨了目前我国北太平洋远洋鱿钓渔业在全球金融危机的影响下,面临产业基础薄弱、资源波动较大、高素质职务船员与主要劳动资源缺乏等问题。同时提出相关发展对策,即建立产学研合作的业务化应用鱿鱼渔场渔情信息服务系统;改进鱿钓渔具渔法,提高渔获效率;积极探索后备渔场和新兴渔场,实现鱿钓作业全年性生产;加强政策引导和扶持,以提高企业生产能力为重点,建立海洋捕捞、后勤补给、加工利用、市场开拓一体化的产业体系;加强人才培养与引进、职业技能培训,建设一支高素质的捕捞专业队伍和一支高水平的远洋渔业管理队伍,适应国际远洋鱿钓渔业发展的需要,从而实现我国北太平洋鱿钓渔业健康可持续发展。
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关键词
北太平洋
鱿钓渔业
发展现状
对策
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Keywords
North Pacific
squid fishing fishery
current situation of development
countermeasure
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分类号
F326.4
[经济管理—产业经济]
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题名轻量化神经网络在远洋鱿钓检测技术中的应用
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作者
刘雨青
周彦
黄璐瑶
隋佳蓉
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机构
上海海洋大学工程学院
上海海洋可再生能源工程技术研究中心
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出处
《渔业现代化》
CSCD
2022年第1期61-71,共11页
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基金
上海市科学技术委员会资助项目(19DZ2254800)。
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文摘
中国远洋鱿鱼捕捞技术比较单一,智能化的鱿鱼捕捞技术对远洋渔业资源统计至关重要。在智能化鱿鱼捕捞作业过程中,以YOLOV3算法检测时,其特征提取网络Darknet53模型参数量较大,模型输出权重存储量较高,降低了检测速度。为此,建立轻量化MobileNetV3网络作为特征提取网络,进行初步有效特征提取,再设计CSP瓶颈层作为逆瓶颈结构,提高特征提取能力;最后通过CIoU模型建立网络模型的损失函数。在实验室环境下,使用Squid数据集验证轻量化网络模型的有效性,并对其主干网络与损失函数的性能进行分析。通过训练目标数据集,将轻量型网络模型与YOLOV3网络模型结构做消融试验,验证轻量化网络应用在远洋捕捞技术上的准确性以及实用性。结果显示,轻量化网络结构的性能明显优于YOLOV3网络模型结构,可以大幅度降低参数量,提高检测速度,缩短检测时间,提高检测率,提高了鱿鱼实时检测的工作效率。本研究成果为远洋渔业资源调查提供重要依据。
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关键词
远洋捕捞
鱿鱼捕捞
智能渔业
渔业资源
损失函数
轻量化网络
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Keywords
ocean fishing
squid fishing
intelligent fishery
fishery resources
loss function
lightweight network
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分类号
S951.2
[农业科学—水产养殖]
TP391.4
[农业科学—水产科学]
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