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利用舍选抽样法生成随机数 被引量:13
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作者 王丙参 魏艳华 孙永辉 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期86-91,共6页
利用舍选法生成随机数的理论基础,借助几何概率描述了舍选法的直观意义,找出改进舍选法的途径,并给出优函数的选择标准,研究了优函数与接受概率的关系;特别讨论了压挤舍选抽样及自适应舍选抽样,并给出压挤函数及包络函数的选择标准,最... 利用舍选法生成随机数的理论基础,借助几何概率描述了舍选法的直观意义,找出改进舍选法的途径,并给出优函数的选择标准,研究了优函数与接受概率的关系;特别讨论了压挤舍选抽样及自适应舍选抽样,并给出压挤函数及包络函数的选择标准,最后结合Matlab与Sas软件运用舍选法生成随机数,讨论了几种特殊密度函数随机数的生成算法,并举例给出了模拟程序。 展开更多
关键词 随机数 舍选法 接受概率 压挤函数 包络函数
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注意力优化的轻量目标检测网络及应用 被引量:3
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作者 吴珺 董佳明 +1 位作者 刘欣 王春枝 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期506-516,共11页
本文以轻量化改进YOLO网络为主要目标,选取具有代表性的(squeeze and excitation,SE)通道注意力模块和比较新颖的(coordinate attention,CA)空间注意力模块与YOLOv5s目标检测网络进行融合,提出新的轻量网络模型YOLOv5s-CCA(YOLOv5s-C3-c... 本文以轻量化改进YOLO网络为主要目标,选取具有代表性的(squeeze and excitation,SE)通道注意力模块和比较新颖的(coordinate attention,CA)空间注意力模块与YOLOv5s目标检测网络进行融合,提出新的轻量网络模型YOLOv5s-CCA(YOLOv5s-C3-coordinate attention)和YOLOv5s-CSE(YOLOv5s-C3-squeeze-and-excitation)。通过进一步探索,论证出SE和CA注意力模块在YOLOv5s目标检测网络中最优插入位置的策略,实验论证了在轻量化网络模型中CA优于SE注意力模块。本文所提出的YOLOv5s-CCA网络模型在PASCAL VOC 2012数据集和Global Wheat 2020数据集中实现了网络轻量化并且精度较原始网络有所提升;并证实了YOLOv5s-CCA具有一定的通用性和泛化性,为其在实际生产与生活中进行轻量化部署提供了可靠的数据支撑和一定参考价值。 展开更多
关键词 目标检测 深度学习 计算机视觉 轻量化网络 空间注意力 通道注意力 一阶目标检测网络 损失函数
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函数列测度收敛的一个判别方法 被引量:1
3
作者 孙秀花 《河南教育学院学报(自然科学版)》 2019年第3期19-20,共2页
主要给出了测度收敛意义下的夹逼定理,并且用两种不同的方法证明了该定理.使得函数列满足一定条件时,不用借助其他收敛,就能得出函数列测度收敛.
关键词 测度收敛 夹逼定理 几乎处处收敛 可测函数 子列
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基于改进PP-YOLO和Deep-SORT的多无人机实时跟踪算法 被引量:9
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作者 马峻 姚震 +1 位作者 徐翠锋 陈寿宏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第9期2885-2892,共8页
无人机(UAV)目标尺寸较小,多架无人机之间特征也不明显,且鸟类和飞虫的干扰给无人机目标的准确检测和稳定跟踪带来了巨大挑战。针对传统目标检测算法对小目标无人机检测性能差、跟踪不稳定的问题,提出一种基于改进PP-YOLO和Deep-SORT的... 无人机(UAV)目标尺寸较小,多架无人机之间特征也不明显,且鸟类和飞虫的干扰给无人机目标的准确检测和稳定跟踪带来了巨大挑战。针对传统目标检测算法对小目标无人机检测性能差、跟踪不稳定的问题,提出一种基于改进PP-YOLO和Deep-SORT的多无人机实时跟踪算法。首先,将压缩-激励模块融入PP-YOLO检测算法中,以实现对无人机目标的特征提取和检测;其次,在ResNet50-vd结构中引入Mish激活函数,以解决反向传播过程中的梯度消失问题,并进一步提升检测精度;然后,采用Deep-SORT算法来实时跟踪无人机目标,并将提取外观特征的主干网络更换为ResNet50,从而改善原有网络对微小外观感知能力弱的状况;最后,引入损失函数Margin Loss,既提高了类别可分性,又加强了类内紧度和类间差异。实验结果表明,所提算法的检测平均精度均值(mAP)相比原始PPYOLO算法提升了2.27个百分点,跟踪准确性相对于原始Deep-SORT算法提升了4.5个百分点。所提算法的跟踪准确性可达91.6%,能够实时跟踪600 m以内多架无人机目标,有效解决了跟踪过程中的“丢帧”问题。 展开更多
关键词 无人机检测 实时跟踪 压缩-激励模块 Mish激活函数 Margin Loss
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基于改进VGG16网络模型的花卉分类 被引量:9
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作者 侯向宁 刘华春 侯宛贞 《计算机系统应用》 2022年第7期172-178,共7页
为进一步提高花卉分类的准确率,在对现有的VGG16网络模型进行研究的基础上,提出一种基于视觉注意力机制的网络模型.将SE视觉注意力模块嵌入到VGG16网络模型中,实现了对花卉显著性区域特征的提取;为有效防止梯度爆炸及梯度消失,加快网络... 为进一步提高花卉分类的准确率,在对现有的VGG16网络模型进行研究的基础上,提出一种基于视觉注意力机制的网络模型.将SE视觉注意力模块嵌入到VGG16网络模型中,实现了对花卉显著性区域特征的提取;为有效防止梯度爆炸及梯度消失,加快网络的训练和收敛的速度,在各卷积层后加入BN层;采用多损失函数融合的方式对新模型进行训练.新模型能有效提取花卉的花蕊、花瓣等显著性区域,放大了花卉的类间距离,缩小了类内距离,加快了网络的收敛,进一步提高了花卉分类的准确率.实验结果表明,新模型在Oxford-102数据集上的分类准确率比未引入注意力前有较大提高,与参考文献相比,分类准确率也有较大的提高. 展开更多
关键词 VGG16 注意力机制 SE模块 损失函数 深度学习 图像分类
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基于改进YOLOv5的车辆端目标检测 被引量:7
6
作者 黎国溥 陈升东 +2 位作者 王亮 邹凯 袁峰 《计算机系统应用》 2022年第12期127-134,共8页
在自动驾驶应用场景下,将YOLOv5应用于目标检测中,性能较之前版本有明显的提升,但在高运行速度情况下检测精度仍不够高,本文提出一种基于改进YOLOv5的车辆端目标检测方法.为解决训练不同数据集时需手动设计初始锚框大小,引入自适应锚框... 在自动驾驶应用场景下,将YOLOv5应用于目标检测中,性能较之前版本有明显的提升,但在高运行速度情况下检测精度仍不够高,本文提出一种基于改进YOLOv5的车辆端目标检测方法.为解决训练不同数据集时需手动设计初始锚框大小,引入自适应锚框计算.在主干网络(backbone)添加压缩与激励模块(squeeze and excitation,SE),筛选针对通道的特征信息,提升特征表达能力.为了提升检测不同大小物体时的精度,将注意力机制与检测网络融合,把卷积注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)与Neck部分融合,使模型在检测不同大小的物体时能关注重要的特征,提升特征提取能力.在主干网络中使用空间金字塔池化SPP模块,使得模型输入可以输入任意图像高宽比和大小.在激活函数方面,进行卷积操作后使用Hardswish激活函数,应用于整个网络模型.在损失函数方面,使用CIoU作为检测框回归的损失函数,改善定位精度低和训练过程中目标检测框回归速度慢的问题.实验结果表明,改进后的检测模型在KITTI 2D数据集上测试,目标检测的精确率(precision)提高了2.5%,召回率(recall)提高了5.1%,平均精度均值(mean average precision,mAP)提高了2.3%. 展开更多
关键词 目标检测 YOLOv5 压缩与激励模块 注意力机制 卷积注意力模块 激活函数 Hardswish
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浅谈N项和数列极限的几种求法 被引量:5
7
作者 周淑娟 郭晓沛 李澎涛 《高等数学研究》 2019年第5期7-8,47,共3页
本文通过求和,夹逼准则,定积分以及函数项级数等多个角度探究了N项和数列极限的具体求解方法.
关键词 N项和数列 夹逼准则 定积分 函数项级数
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带式振动浓缩压榨一体化脱水机理的研究 被引量:2
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作者 芮延年 汪济香 +1 位作者 董玉民 张志伟 《苏州大学学报(工科版)》 CAS 2005年第4期1-5,共5页
带式浓缩压榨脱水是近几年新发展起来的一种经济高效连续固液分离技术。作者在多年从事该技术研究工作的基础上,提出了一种脱水效率更好的“带式振动浓缩压榨一体化脱水技术”。该技术利用振动方式分别对重力脱水和压榨脱水过程进行作用... 带式浓缩压榨脱水是近几年新发展起来的一种经济高效连续固液分离技术。作者在多年从事该技术研究工作的基础上,提出了一种脱水效率更好的“带式振动浓缩压榨一体化脱水技术”。该技术利用振动方式分别对重力脱水和压榨脱水过程进行作用,使重力脱水过程由静态滤饼过滤变为悬浮动态过滤,压榨脱水过程由静态压滤变为动态压滤,从而提高了整个脱水效率。并通过实验研究,对参数进行了优化,为该技术的推广应用奠定了理论与实验基础。 展开更多
关键词 带式振动浓缩压榨一体化脱水 工作机理研究
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特征压缩激活作用下U-Net网络的煤尘颗粒特征提取 被引量:4
9
作者 王征 张赫林 李冬艳 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期3056-3065,共10页
为研究煤尘颗粒的图像特征内在机理,以选煤厂为项目背景区,包含6个工作面1500个煤尘图像信息为依托,搭建特征压缩激活U-Net卷积神经网络并对煤尘颗粒图像进行语义分割。首先通过现场采样获取煤尘颗粒样本,建立图像数据集并输入到分割网... 为研究煤尘颗粒的图像特征内在机理,以选煤厂为项目背景区,包含6个工作面1500个煤尘图像信息为依托,搭建特征压缩激活U-Net卷积神经网络并对煤尘颗粒图像进行语义分割。首先通过现场采样获取煤尘颗粒样本,建立图像数据集并输入到分割网络;其次通过网络左半部模型完成煤尘特征的批量归一化和压缩激活,获得输出特征传递到网络右半部模型进行上采样以恢复煤尘特征图像尺寸,完成煤尘颗粒信息的二分类;最后运用二值交叉熵及合页协同损失函数训练网络并缓解分割任务中的颗粒特征类别不平衡问题。通过搭建模型进行仿真试验:①通过试验仿真二值交叉熵及合页协同损失函数对网络分割性能的影响;②通过试验评估所提出的优化网络与常规颗粒图像提取算法FCN,SegNet,DeepLab,SENet,U-Net网络的分割性能,并验证所提出的优化网络的特征信息提取能力;③在试验①,②结果基础上,采用八邻域特征算法实现煤尘颗粒的定位标注,提取颗粒占比特性参数。研究结果表明,二值交叉熵及合页协同损失函数可获得较优分割效果;所提出的Unet-SE改进网络模型对不同形状及粒径的颗粒类别具有较优的学习效果,其学习性能指标:准确率、召回率以及F_(1)分数分别提高到0.8732,0.8434和0.8580。与其他识别算法相比,改进算法可有效增强煤尘特征的学习能力,大幅缩短训练时间,并精确获取颗粒特征更多细节信息。 展开更多
关键词 图像特征提取 U-Net 特征压缩激活 卷积神经网络 协同损失函数
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基于双阶段特征解耦网络的单幅图像去雨方法
10
作者 汤红忠 熊珮全 +2 位作者 王蔚 王晒雅 陈磊 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期273-282,共10页
针对现有的单幅图像去雨方法无法有效地平衡背景图像细节恢复与有雨分量去除问题,提出一种基于双阶段特征解耦网络的单幅图像去雨方法,采用渐进式的学习方式从粗到细分阶段进行单幅图像去雨.首先构建压缩激励残差模块,实现背景图像与有... 针对现有的单幅图像去雨方法无法有效地平衡背景图像细节恢复与有雨分量去除问题,提出一种基于双阶段特征解耦网络的单幅图像去雨方法,采用渐进式的学习方式从粗到细分阶段进行单幅图像去雨.首先构建压缩激励残差模块,实现背景图像与有雨分量的初步分离;然后设计全局特征融合模块,其中特别引入特征解耦模块分离有雨分量和背景图像的特征,实现细粒度的图像去雨;最后利用重构损失、结构相似损失、边缘感知损失和纹理一致性损失构成的复合损失函数训练网络,实现高质量的无雨图像重构.实验结果表明,在Test100合成雨图数据集上,所提方法峰值信噪比为25.57dB,结构相似性为0.89;在100幅真实雨图上,所提方法的自然图像质量评估器为3.53,无参考图像空间质量评估器为20.16;在去雨后的RefineNet目标分割任务中,平均交并比为29.41%,平均像素精度为70.06%;视觉效果上,该方法能保留更多的背景图像特征,有效地辅助下游的目标分割任务的开展. 展开更多
关键词 特征解耦网络 压缩激励残差模块 全局特征融合模块 复合损失函数 单幅图像去雨
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基于双流快速区域卷积神经网络改进的人体动作识别算法 被引量:4
11
作者 郭如意 金杰 +2 位作者 刘高华 刘凯燕 姜诗祺 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第24期338-342,共5页
深度神经网络在静态图像领域已取得突破性进展,并逐步扩展到视频识别领域。人体动作识别是视频识别领域的研究热点和难点,因此,提出了一种基于双流快速区域卷积神经网络(Faster RCNN)改进的人体动作识别算法。首先,用RGB(Red,Green,Blue... 深度神经网络在静态图像领域已取得突破性进展,并逐步扩展到视频识别领域。人体动作识别是视频识别领域的研究热点和难点,因此,提出了一种基于双流快速区域卷积神经网络(Faster RCNN)改进的人体动作识别算法。首先,用RGB(Red,Green,Blue)图像和光流数据作为网络的输入,分别训练Faster RCNN;然后,将训练好后的网络模型进行融合,并引入改进的压缩和激励模块对特征通道进行处理,以突出重要特征;最后,用完全的交并比损失函数作为边框回归损失函数,以优化某些预测框与真实框不能相交等问题。实验结果表明,相比传统的Faster RCNN,本算法在动作识别数据集UCF101上的准确率得到了一定的提高。 展开更多
关键词 机器视觉 双流快速区域卷积神经网络 人体动作识别 压缩与激励 交并比损失函数
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能量法在软弱基底排土场处理中的应用 被引量:2
12
作者 张建平 王俊 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2015年第6期204-205,共2页
采用能量守恒原理分析抛石挤淤方法在阴湾排土场积水坑中的挤淤深度,将抛石挤淤方法首次应用于露天矿的实际工程中,并取得了预期效果。按照该研究成果施工后0.5 a多时间里,并在期间伴随大降雨,该区域现场均未发现有不稳定迹象发生,表明... 采用能量守恒原理分析抛石挤淤方法在阴湾排土场积水坑中的挤淤深度,将抛石挤淤方法首次应用于露天矿的实际工程中,并取得了预期效果。按照该研究成果施工后0.5 a多时间里,并在期间伴随大降雨,该区域现场均未发现有不稳定迹象发生,表明该方法科学可行,成果可靠。 展开更多
关键词 抛石挤淤 露天矿 能量守恒 功能转化
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归挤拍打手法及盆底康复治疗仪对产后盆底肌功能的影响
13
作者 张德英 李可可 张拥华 《河南医学研究》 2023年第24期4568-4572,共5页
目的探讨归挤拍打手法及盆底康复治疗仪对产后盆底肌功能的影响。方法选取2021年7月至2022年7月于医院行足月分娩的236例产妇作为研究对象,按照随机数表法分为观察组(接受归挤拍打手法联合盆底康复治疗仪)与对照组(接受盆底康复治疗仪治... 目的探讨归挤拍打手法及盆底康复治疗仪对产后盆底肌功能的影响。方法选取2021年7月至2022年7月于医院行足月分娩的236例产妇作为研究对象,按照随机数表法分为观察组(接受归挤拍打手法联合盆底康复治疗仪)与对照组(接受盆底康复治疗仪治疗),各118例,对比Oxford盆底肌力分级、1 h漏尿量、夜尿次数、下尿路功能。结果干预后,观察组Oxford盆底肌力分级优于对照组(P<0.05);观察组Ⅰ类肌纤维收缩力的持续收缩压和持续时间、Ⅱ类肌纤维收缩力的快速收缩压和收缩个数优于对照组(P<0.05);观察组1 h漏尿量、夜尿次数≥3次率低于对照组(P<0.05);观察组的膀胱顺应性、最大尿意膀胱容量、最大尿流率高于对照组(P<0.05)。结论归挤拍打手法联合盆底康复治疗仪有利于产妇的盆底肌功能恢复,并改善下尿路功能。 展开更多
关键词 归挤拍打手法 盆底康复治疗仪 产后 盆底肌功能
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冷挤强化孔残余应力场衰减分布的测试估计
14
作者 刘一兵 邢文珍 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期135-138,共4页
根据挤压强化孔残余应力场具有衰减的特征,对LY12cz 和LC4cs 两种铝合金材料在不同条件下挤压孔的残余应力衰减规律进行了有损试验测定。通过试验得到的有限数据,建立了一种指数型拟合函数模型,并可作为估计残余应力循环衰减值的一种工... 根据挤压强化孔残余应力场具有衰减的特征,对LY12cz 和LC4cs 两种铝合金材料在不同条件下挤压孔的残余应力衰减规律进行了有损试验测定。通过试验得到的有限数据,建立了一种指数型拟合函数模型,并可作为估计残余应力循环衰减值的一种工程简化方法。本文的研究结果为改善强化设计中的失效预测方法提供了依据。 展开更多
关键词 挤压残余应力 衰减分布 拟合函数 冷挤压
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广义压缩粒子数态的非经典性质及其退相干 被引量:13
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作者 徐学翔 袁洪春 胡利云 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期4661-4671,共11页
研究了三参数的压缩算符产生的广义压缩粒子数态的非经典性质及其在光子损失通道中的退相干问题.利用有序算符内的积分技术和Weyl编序算符在相似变换下的不变性,简洁地导出了广义压缩粒子数态的Wigner函数(Laguerre-Gaussian函数).基于W... 研究了三参数的压缩算符产生的广义压缩粒子数态的非经典性质及其在光子损失通道中的退相干问题.利用有序算符内的积分技术和Weyl编序算符在相似变换下的不变性,简洁地导出了广义压缩粒子数态的Wigner函数(Laguerre-Gaussian函数).基于Wigner函数的演化积分公式,解析地推导出了在耗散通道中的Wigner函数表达式.特别地,根据Wigner函数负部体积讨论了其非经典性. 展开更多
关键词 压缩效应 Q-参数 WIGNER函数 非经典性质
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单双模连续压缩真空态及其量子统计性质 被引量:9
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作者 袁洪春 徐学翔 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期230-237,共8页
利用有序算符内的积分技术研究了通过双模压缩算符作用于两个单模压缩态上得到的单双模连续压缩态.导出了单双模连续压缩算符的正规乘积形式,并在此基础上研究了单双模连续压缩真空态的量子统计性质.特别是利用Weyl编序算符在相似变换... 利用有序算符内的积分技术研究了通过双模压缩算符作用于两个单模压缩态上得到的单双模连续压缩态.导出了单双模连续压缩算符的正规乘积形式,并在此基础上研究了单双模连续压缩真空态的量子统计性质.特别是利用Weyl编序算符在相似变换下的不变性,简洁地导出了单双模连续压缩真空态的Wigner函数.最后,还简单地提出了单双模连续压缩真空态的实验产生方案. 展开更多
关键词 单双模连续压缩算符 压缩效应 WIGNER函数 有序算符内的积分技术
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Non-Gaussian quantum states generated via quantum catalysis and their statistical properties
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作者 张晓燕 杨春燕 +1 位作者 王继锁 孟祥国 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第4期332-337,共6页
A new kind of non-Gaussian quantum catalyzed state is proposed via multiphoton measurements and two-mode squeezing as an input of thermal state.The characteristics of the generated multiphoton catalysis output state d... A new kind of non-Gaussian quantum catalyzed state is proposed via multiphoton measurements and two-mode squeezing as an input of thermal state.The characteristics of the generated multiphoton catalysis output state depends on the thermal parameter,catalyzed photon number and squeezing parameter.We then analyze the nonclassical properties by examining the photon number distribution,photocount distribution and partial negativity of the Wigner function.Our findings indicate that nonclassicality can be achieved through the implementation of multiphoton catalysis operations and modulated by the thermal parameter,catalyzed photon number and squeezing parameter. 展开更多
关键词 two-mode squeezing multiphoton catalysis NONCLASSICALITY Wigner function
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Nonclassicality of photon-added squeezed vacuum states
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作者 司坤 姬晓辉 贾焕玉 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第6期319-324,共6页
By applying the bosonic creation operator to squeezed vacuum states, this paper introduces a new kind of quantum states: photon-added squeezed vacuum states. It also presents an experimental approach to prepare these... By applying the bosonic creation operator to squeezed vacuum states, this paper introduces a new kind of quantum states: photon-added squeezed vacuum states. It also presents an experimental approach to prepare these states, and investigates their quantum statistical properties by the numerical method. The results indicate that these states reveal some interesting non-classical properties, such as anti-bunching effects, squeezing effects and negativities of the relevant Wigner functions. 展开更多
关键词 photon-added squeezed vacuum states anti-bunching effect squeezing effect Wigner function
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Fridman’s Invariant, Squeezing Functions, and Exhausting Domains 被引量:1
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作者 Fu Sheng DENG Xu Jun ZHANG 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2019年第10期1723-1728,共6页
We show that if a bounded domain Ω is exhausted by a bounded strictly pseudoconvex domain D with C^2 boundary, then Ω is holomorphically equivalent to D or the unit ball, and show that a bounded domain has to be hol... We show that if a bounded domain Ω is exhausted by a bounded strictly pseudoconvex domain D with C^2 boundary, then Ω is holomorphically equivalent to D or the unit ball, and show that a bounded domain has to be holomorphically equivalent to the unit ball if its Fridman's invariant has certain growth condition near the boundary. 展开更多
关键词 squeezING function Fridman's INVARIANT exhausting DOMAIN
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Intrinsic derivative, curvature estimates and squeezing function 被引量:1
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作者 ZHANG LiYou 《Science China Mathematics》 SCIE CSCD 2017年第6期1149-1162,共14页
This survey paper consists of two folds. First of all, we recall the concept of intrinsic derivative which was introduced by Lu(1979) and the related works due to Lu in his last ten years, including the holomorphicall... This survey paper consists of two folds. First of all, we recall the concept of intrinsic derivative which was introduced by Lu(1979) and the related works due to Lu in his last ten years, including the holomorphically isometric embedding into the infinite dimensional Grassmann manifold and the Bergman curvature estimates for bounded domains in C^n. Inspired by Lu's idea, we give the lower and upper bounds estimates for the Bergman curvatures in terms of the squeezing function—one concept originally introduced by Deng et al.(2012).Finally, we survey some recent progress on the asymptotic behaviors for Bergman curvatures near the strictly pseudoconvex boundary points and present some open problems on the squeezing functions of bounded domains in C^n. 展开更多
关键词 Bergman kernel intrinsic derivative squeezing function
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