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基于离网格结合粒子群算法的稀疏阵列综合
被引量:
6
1
作者
何向翎
杨鹏
+2 位作者
闫飞
杨峰
董涛
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期473-478,共6页
针对大型稀疏阵列未知期望方向图的综合问题,提出了一种基于离网格结合粒子群算法的方法综合稀布阵列单元位置以使增益最大化.该方法在粒子群算法的基础上,再次在网格单元中进行梯度寻优,能快速找到增益最大时对应的阵元位置且无需已知...
针对大型稀疏阵列未知期望方向图的综合问题,提出了一种基于离网格结合粒子群算法的方法综合稀布阵列单元位置以使增益最大化.该方法在粒子群算法的基础上,再次在网格单元中进行梯度寻优,能快速找到增益最大时对应的阵元位置且无需已知期望方向图.该算法对稀疏阵列综合效果良好,增益提升显著且扫描过程中栅瓣抑制良好.通过对综合结果进行HFSS全波仿真对比,数值仿真结果与综合结果基本一致,证明了该方法的正确性.
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关键词
离网格技术
粒子群算法
平面微带阵列
增益
栅瓣抑制
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职称材料
题名
基于离网格结合粒子群算法的稀疏阵列综合
被引量:
6
1
作者
何向翎
杨鹏
闫飞
杨峰
董涛
机构
电子科技大学电子工程学院
航天恒星科技有限公司(
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期473-478,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61301056)
霍英东教育基金(No.141062)
+3 种基金
中央高校基本业务费项目(No.ZYGX2014J012)
教育部博士点基金(20120185120004)
航空基金(20142580012)
天地一体化信息技术国家重点实验室(筹)创新基金(2014_CXJJ-TX_04)
文摘
针对大型稀疏阵列未知期望方向图的综合问题,提出了一种基于离网格结合粒子群算法的方法综合稀布阵列单元位置以使增益最大化.该方法在粒子群算法的基础上,再次在网格单元中进行梯度寻优,能快速找到增益最大时对应的阵元位置且无需已知期望方向图.该算法对稀疏阵列综合效果良好,增益提升显著且扫描过程中栅瓣抑制良好.通过对综合结果进行HFSS全波仿真对比,数值仿真结果与综合结果基本一致,证明了该方法的正确性.
关键词
离网格技术
粒子群算法
平面微带阵列
增益
栅瓣抑制
Keywords
off-grid
particle
swarm
optimization(PSO)
square
array
of
microstrip
antenna
gain
grating
lob
suppression
分类号
TN820 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于离网格结合粒子群算法的稀疏阵列综合
何向翎
杨鹏
闫飞
杨峰
董涛
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
6
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