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题名基于梯度下降的脉冲神经元在线学习方法
被引量：6
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作者
徐彦
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机构
南京农业大学信息科技学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期150-155,160,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目"基于时间编码的脉冲神经网络脉冲序列学习机制的研究"(61403205)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目"基于时间编码的脉冲神经网络脉冲序列学习机制的研究"(KJQN201549)
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文摘
现有基于梯度下降的脉冲神经元脉冲序列学习方法采用离线学习方式,即神经元运行结束后再根据全部输出脉冲调整突触权值。基于真实生物神经元突触强度的在线调整机制,提出一种在线方式的基于梯度下降的脉冲序列学习方法。在神经元运行过程中,当有脉冲激发时,即刻根据实际与期望输出脉冲调整突触权值。实验结果表明,该方法可有效实现脉冲序列学习,与离线的基于梯度下降的方法相比,具有更高的学习精度。
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关键词
脉冲神经元
梯度下降
在线学习
脉冲序列学习
脉冲反应神经元模型
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Keywords
spiking neuron
gradient descent
online learning
spike sequence learning
spike response neuron model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名脉冲神经元脉冲序列学习方法综述
被引量：3
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作者
徐彦
熊迎军
杨静
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机构
南京农业大学信息科技学院
北京师范大学珠海分校管理学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第6期1527-1534,1541,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61403205
61503031)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(KYZ201754)~~
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文摘
脉冲神经元是一种新颖的人工神经元模型,其有监督学习的目的是通过学习使得神经元激发出一串通过精确时间编码来表达特定信息的脉冲序列,故称为脉冲序列学习。针对单神经元的脉冲序列学习应用价值显著、理论基础多样、影响因素众多的特点,对已有脉冲序列学习方法进行了综述对比。首先介绍了脉冲神经元模型与脉冲序列学习的基本概念;然后详细介绍了典型的脉冲序列学习方法,指出了每种方法的理论基础和突触权值调整方式;最后通过实验比较了这些学习方法的性能,系统总结了每种方法的特点,并且讨论了脉冲序列学习的研究现状和进一步的发展方向。该研究结果有助于脉冲序列学习方法的综合应用。
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关键词
脉冲神经元
脉冲神经网络
脉冲序列
脉冲序列学习
突触调整
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Keywords
spiking neuron
spiking neural network
spike sequence
spike sequence learning
synaptic adjustment
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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