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内蒙哈达门沟金矿区山前钾化带遥感信息提取 被引量:18
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作者 刘庆生 燕守勋 +1 位作者 马超飞 蔺启忠 《遥感技术与应用》 CSCD 1999年第3期7-11,共5页
钾长石化与内蒙哈达门沟金矿金成矿作用关系密切。矿区山前钾化带是钾化蚀变的产物,局部地段构成矿体。利用MAIS成像光谱数据,运用了选择主成分分析法、混合像元分解技术进行信息提取,结果发现第一、三。
关键词 钾化 山前钾化带 金矿床 遥感 信息提取
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基于支撑向量回归的高光谱混合像元非线性分解 被引量:29
2
作者 吴波 张良培 李平湘 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期312-318,共7页
提出了基于支撑向量回归的高光谱混合像元自动分解。首先利用投影迭代的方法自动寻找到影像的典型地物光谱,然后利用Hapke近似函数模拟出非线性的训练和测试数据。支撑向量回归的混合像元分解方法与基于基函数分解方法的不同点是不需要... 提出了基于支撑向量回归的高光谱混合像元自动分解。首先利用投影迭代的方法自动寻找到影像的典型地物光谱,然后利用Hapke近似函数模拟出非线性的训练和测试数据。支撑向量回归的混合像元分解方法与基于基函数分解方法的不同点是不需要预先确定非线性的映射形式,它通过核函数,把像元矢量从低维空间映射到高维特征空间,使得在特征空间中构造的线性光谱组合对应着原始空间(像元空间)的非线性组合特性,从而揭示了典型地物光谱之间的高阶性质,提高了混合像元的分解精度。实验结果证明,这种方法具有很高的混合像元的分解精度。利用模拟数据作分解精度的评价,表明97%以上的像元分解绝对误差不大于10%,而各类总体平均平方根误差均小于3.5%。 展开更多
关键词 光谱分解 迭代投影 支撑向量回归 非线性
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一种多/高光谱遥感图像端元提取的凸锥分析算法 被引量:21
3
作者 褚海峰 翟中敏 +2 位作者 赵银娣 李平湘 张良培 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期460-467,共8页
凸锥分析方法常用于多光谱和高光谱遥感图像的端元提取。遥感图像中的每个像元都可以看作一个多维向量,整幅影像看作由离散的非负向量构成的凸锥,通过寻找凸锥的角点来自动获取图像的端元。本文提出了一种自动选择最佳凸锥角点的方法,... 凸锥分析方法常用于多光谱和高光谱遥感图像的端元提取。遥感图像中的每个像元都可以看作一个多维向量,整幅影像看作由离散的非负向量构成的凸锥,通过寻找凸锥的角点来自动获取图像的端元。本文提出了一种自动选择最佳凸锥角点的方法,应用到传统的凸锥分析方法中,提高了凸锥分析方法的效率。利用模拟数据和真实数据实验验证了算法的可行性。 展开更多
关键词 端元提取 高光谱图像 光谱分解
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基于光谱信息散度与光谱角匹配的高光谱解混算法 被引量:23
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作者 刘万军 杨秀红 +1 位作者 曲海成 孟煜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期844-848,共5页
针对采用线性逆卷积(LD)算法进行端元初选过程中,端元子集中存在相似端元光谱,影响解混精度的问题,提出了一种基于光谱信息散度(SID)与光谱角匹配(SAM)算法的端元子集优选光谱解混算法。通过在端元进行二次选择时,采用以光谱信息散度和... 针对采用线性逆卷积(LD)算法进行端元初选过程中,端元子集中存在相似端元光谱,影响解混精度的问题,提出了一种基于光谱信息散度(SID)与光谱角匹配(SAM)算法的端元子集优选光谱解混算法。通过在端元进行二次选择时,采用以光谱信息散度和光谱角(SID-SA)混合法准则作为最相似端元选择的判据,去除相似端元,降低相似端元对解混精度的影响。实验结果表明,基于SID与SAM的高光谱解混算法将重构影像的均方根误差(RMSE)降低到0.010 4,该方法比传统方法提高了端元的选择精度,减少了丰度估计误差,误差分布更加均匀。 展开更多
关键词 光谱解混 端元选择 去除端元 解混算法
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SVM在高光谱图像处理中的应用综述 被引量:24
5
作者 王立国 赵亮 刘丹凤 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期973-983,共11页
高光谱遥感已经成为遥感领域的前沿技术,在军事以及国民经济中发挥着重要作用。支持向量机(support vector machine,SVM)在解决小样本、非线性和高维模式等问题中具有特有的优势,因而被广泛用于高光谱数据处理。在高光谱图像的波段选择... 高光谱遥感已经成为遥感领域的前沿技术,在军事以及国民经济中发挥着重要作用。支持向量机(support vector machine,SVM)在解决小样本、非线性和高维模式等问题中具有特有的优势,因而被广泛用于高光谱数据处理。在高光谱图像的波段选择、分类、端元选择、光谱解混及亚像元定位、异常检测等主要领域,SVM模型皆因其特性而表现出独特优势并已广泛应用。分析了高光谱图像特性,总结了当前各领域的发展现状及主要的处理方法,并对SVM方法在各领域中的应用及优势进行了阐述。 展开更多
关键词 高光谱 支持向量机 分类 端元选择 光谱解混 亚像元定位 异常检测
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干旱区典型城市下垫面特征及其与地表热环境的关系研究 被引量:22
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作者 买买提江.买提尼亚孜 阿里木江.卡斯木 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2015年第11期1865-1871,共7页
基于2011年8月11日Landsat TM遥感影像,利用混合光谱线性分解模型提取乌鲁木齐市建成区下垫面不透水面丰度和植被覆盖度信息,利用单窗算法定量反演建成区地表温度,并通过分级方法分析两个要素的空间分布特征;在此基础上,利用回归模型对... 基于2011年8月11日Landsat TM遥感影像,利用混合光谱线性分解模型提取乌鲁木齐市建成区下垫面不透水面丰度和植被覆盖度信息,利用单窗算法定量反演建成区地表温度,并通过分级方法分析两个要素的空间分布特征;在此基础上,利用回归模型对乌鲁木齐市建成区不透水面丰度、植被覆盖度与地表热环境之间的关系进行相关性分析。结果表明:(1)利用混合光谱线性分解方法,基于中等分辨率TM影像提取干旱区城市乌鲁木齐建成区不透水面,成本低,精度高(精度检验总体均方根RMS为0.003,远小于精度规定值0.02),且该方法可较好地区分光谱特性相似的城市建设用地和裸地,对干旱区城市用地信息提取具有一定的借鉴意义;(2)乌鲁木齐市建成区不透水面丰度与地表温度呈线性正相关,R^2为0.69,植被盖度与地表温度呈线性负相关,R^2为0.74;(3)裸地因具有极高的地表温度,形成局部的热岛中心,对干旱区城市地表热环境具有重要影响,因此减少和改变裸地对于缓解干旱区城市热岛效应,改善城市热环境具有重要意义。 展开更多
关键词 不透水面 热岛效应 混合光谱分解 乌鲁木齐 干旱区
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基于非负矩阵分解的高光谱遥感图像混合像元分解 被引量:19
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作者 刘雪松 王斌 张立明 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期27-32,54,共7页
传统非负矩阵分解算法的目标函数具有大量的局部极小,在进行高光谱图像的光谱解混时,受初始值的影响很大.为解决该问题,作者通过在目标函数中引入丰度分离性和平滑性的约束条件,提出一种基于有约束非负矩阵分解的混合像元分解方法.同时... 传统非负矩阵分解算法的目标函数具有大量的局部极小,在进行高光谱图像的光谱解混时,受初始值的影响很大.为解决该问题,作者通过在目标函数中引入丰度分离性和平滑性的约束条件,提出一种基于有约束非负矩阵分解的混合像元分解方法.同时该算法能够满足混合像元分解问题所要求的丰度值非负以及和为一的约束.模拟和实际数据实验结果表明,所提出的算法能够很好地克服局部极小的问题,从而得到更优的解.同时该算法表现出了较强的抗噪声能力,并且能够适用于无纯像元数据的混合像元分解. 展开更多
关键词 高光谱遥感图像 混合像元分解 非负矩阵分解 丰度分离性 丰度平滑性
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基于多时相Landsat TM影像的汶川地震灾区河岸带植被覆盖动态监测——以岷江河谷映秀-汶川段为例 被引量:18
8
作者 许积层 唐斌 卢涛 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第16期4966-4974,共9页
基于混合像元分解方法,利用Landsat TM卫星遥感数据监测了岷江上游干旱河谷区映秀\汶川段河岸带植被在汶川地震前后的植被覆盖动态变化,并结合高程、坡度及坡向数据,分析了植被受损及地震3a后植被恢复的空间分布特征。结果表明,地震造... 基于混合像元分解方法,利用Landsat TM卫星遥感数据监测了岷江上游干旱河谷区映秀\汶川段河岸带植被在汶川地震前后的植被覆盖动态变化,并结合高程、坡度及坡向数据,分析了植被受损及地震3a后植被恢复的空间分布特征。结果表明,地震造成研究区河岸带植被的受损总面积为2736.61hm2,且集中分布在海拔1100—1700m,坡度25—55°之间以及东、东南和西坡;地震3年后,受损植被与震前相比,共恢复了56.20%。 展开更多
关键词 汶川地震 混合像元分解 河岸带 植被动态
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黄河口遥感图像光谱混合分解 被引量:9
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作者 刘庆生 刘高焕 刘素红 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期266-269,共4页
探讨了用逻辑斯蒂法进行光谱混合分解的新技术 ,采用黄河口TM图像进行了分析。结果证明 ,它不仅能给出分类结果图像 ,而且能产生组成像元各地类的丰度图像 ,说明分类图像是在某种置信度下的结果。
关键词 黄河口 光谱混合分析 逻辑斯蒂法 遥感图像 大气纠正
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遥感技术在地质找矿中的应用 被引量:17
10
作者 余先川 熊利平 +3 位作者 张立保 胡丹 卞珊珊 张远飞 《地质学刊》 CAS 2015年第2期263-276,共14页
遥感地质找矿方法随着遥感成像技术的发展而发展,传感器的发展使得探测波段不断细分,光谱分辨率不断提高,从而提高了遥感地质找矿的精度,使地质找矿从定性化到定量化转变。总结近几十年来多光谱与高光谱遥感成像技术的发展过程,并概括... 遥感地质找矿方法随着遥感成像技术的发展而发展,传感器的发展使得探测波段不断细分,光谱分辨率不断提高,从而提高了遥感地质找矿的精度,使地质找矿从定性化到定量化转变。总结近几十年来多光谱与高光谱遥感成像技术的发展过程,并概括在此发展过程中相关找矿方法的发展,从多光谱成像与高光谱成像的发展2个方面介绍了相应的找矿方法与找矿应用,论述遥感技术在地质找矿中的应用趋势,并对目前遥感找矿领域中的相关难点进行了总结。 展开更多
关键词 遥感技术 高光谱 地质找矿 光谱解混 矿产预测 地物分类
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利用背景残差数据检测高光谱图像异常 被引量:17
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作者 李杰 赵春晖 梅锋 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期150-155,共6页
针对高光谱图像微小目标检测中存在的严重背景干扰问题,提出了一种基于背景残差数据的非线性异常检测算法.首先利用提取的背景光谱端元对图像各像元进行光谱解混,实现了目标信息和复杂背景信息的分离;接着将含有丰富目标信息的解混残差... 针对高光谱图像微小目标检测中存在的严重背景干扰问题,提出了一种基于背景残差数据的非线性异常检测算法.首先利用提取的背景光谱端元对图像各像元进行光谱解混,实现了目标信息和复杂背景信息的分离;接着将含有丰富目标信息的解混残差数据非线性映射到高维特征空间,可以充分挖掘高光谱图像波段间隐含的非线性信息,并在特征空间利用RX算子完成目标的检测,从而在抑制大概率背景信息的基础上有效地利用了高光谱图像波段间的非线性统计特性.为了验证算法的有效性,利用真实的AVIRIS数据进行了实验研究,并与经典RX算法、未抑制背景的特征空间核RX算法的检测结果相比较,结果表明基于背景残差数据的检测算法具有良好的检测性能和较低的虚警,且运算复杂度较低. 展开更多
关键词 高光谱图像 异常检测 光谱解混
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基于高光谱图像混合像元分解技术的去雾方法 被引量:17
12
作者 冯维一 陈钱 +3 位作者 何伟基 顾国华 庄佳衍 徐双双 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期107-114,共8页
针对薄雾天气造成的能见度低的问题,提出了一种利用高光谱图像混合像元分解技术去除雾的方法。建立了薄雾天气下的传感器成像物理模型,对含有雾端元的线性光谱混合数学模型进行解混。然后通过丰度反演方法得到雾端元的丰度后加以去除,... 针对薄雾天气造成的能见度低的问题,提出了一种利用高光谱图像混合像元分解技术去除雾的方法。建立了薄雾天气下的传感器成像物理模型,对含有雾端元的线性光谱混合数学模型进行解混。然后通过丰度反演方法得到雾端元的丰度后加以去除,将剩余地物端元的丰度调整后即获得去雾后的图像。该方法相比于基于单波段或全色图像的去云雾方法,物理意义更明确。从客观评价指标上也可以看出该方法的薄雾去除效果佳,去雾后图像细节更加丰富。 展开更多
关键词 图像处理 高光谱 去薄雾 光谱解混 丰度调整
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高光谱遥感图像光谱解混的独立成分分析技术 被引量:15
13
作者 罗文斐 钟亮 +1 位作者 张兵 高连如 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1628-1633,共6页
高光谱遥感在对地球陆地、海洋、大气的观测中发挥着重要作用,高光谱遥感图像分析的关键是提取像元光谱内部各物质成分及其含量,即光谱解混。独立成分分析提供了一种先进的技术手段,在很少先验知识的前提下,实现端元(物质成分)光谱及其... 高光谱遥感在对地球陆地、海洋、大气的观测中发挥着重要作用,高光谱遥感图像分析的关键是提取像元光谱内部各物质成分及其含量,即光谱解混。独立成分分析提供了一种先进的技术手段,在很少先验知识的前提下,实现端元(物质成分)光谱及其丰度(含量)的同时提取。但丰度约束破坏了各成分独立的前提条件,导致了独立成分分析的局限性。针对这一问题,提出了丰度约束下总体相关性最小化的解决方案,并指出总体相关性最小化下的理想角度,通过设计角度修正的独立成分分析算法把各成分调整到理想角度上。利用模拟数据与真实数据算法进行检验,结果表明:经过角度修正后,独立成分分析突破了原有的局限性,有助于进一步提高独立成分分析技术在光谱分析中的有效性。 展开更多
关键词 高光谱遥感 光谱解混 独立成分分析 端元
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结合光谱解混的高光谱图像异常目标检测SVDD算法 被引量:14
14
作者 成宝芝 赵春晖 王玉磊 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期82-88,共7页
异常目标检测是高光谱数据处理的重要应用之一.传统方法采用支持向量数据描述(support vector datadescription,SVDD)检测异常目标而不考虑图像自身存在的背景干扰,检测概率较低.该文提出一种新方法,将光谱解混技术引入到基于SVDD的异... 异常目标检测是高光谱数据处理的重要应用之一.传统方法采用支持向量数据描述(support vector datadescription,SVDD)检测异常目标而不考虑图像自身存在的背景干扰,检测概率较低.该文提出一种新方法,将光谱解混技术引入到基于SVDD的异常检测问题中,实现高光谱图像复杂背景信息和目标信息的分离,使解混后的误差数据含有丰富的目标信息,抑制了背景干扰.利用非线性SVDD将解混误差数据映射到高维特征空间,充分利用高光谱图像波段间的非线性统计特性,完成异常目标的检测.仿真实验结果表明,该算法提高了异常目标的检测能力,降低了虚警率. 展开更多
关键词 光谱解混 支持向量数据描述 异常检测
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基于混合像元分解的喀斯特石漠化地物丰度估测 被引量:12
15
作者 杨苏新 张霞 +1 位作者 帅通 林卉 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2014年第5期823-832,共10页
我国西南喀斯特地区长期存在以石漠化为特征的土地退化问题,是我国三大生态问题之一。喀斯特地区地表复杂度高,具有高度时空异质性,像元混合现象严重,植被、裸岩和裸土为喀斯特地区典型地物,使得评价喀斯特石漠化的关键指标(如裸岩率、... 我国西南喀斯特地区长期存在以石漠化为特征的土地退化问题,是我国三大生态问题之一。喀斯特地区地表复杂度高,具有高度时空异质性,像元混合现象严重,植被、裸岩和裸土为喀斯特地区典型地物,使得评价喀斯特石漠化的关键指标(如裸岩率、植被覆盖度)获取比较困难,高光谱遥感在混合像元分解方面有独特优势,可以获取地物端元的丰度。通过地面试验表明光谱指数能够表征地物覆盖度,进而以Hyperion高光谱影像为数据源,利用连续最大角凸锥方法从影像中提取这3类地物的端元,运用半约束和全约束线性光谱分解方法估算其丰度。研究表明:半约束线性分解得到的丰度优于全约束分解结果,其反演的植被、裸土和裸岩的丰度与相应的光谱指数间具有显著线性相关性,确定系数R2分别为0.92、0.66与0.84,表明地物丰度能够表征其覆盖度。因此,通过混合像元分解算法反演地物丰度来提取喀斯特石漠化因子具有一定的可行性,这为高光谱遥感在喀斯特石漠化中的评价和监测奠定了理论和算法基础。 展开更多
关键词 高光谱 混合像元分解 喀斯特石漠化 光谱指数 地物丰度
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高光谱遥感图像的单形体分析方法 被引量:10
16
作者 夏学齐 田庆久 杜凤兰 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第12期1486-1490,F005,共6页
将 n个波段的高光谱图像像元与 n维空间里的散点联系起来 ,结合凸体几何中单形体概念研究高光谱遥感图像纯净像元提取方法 ,实现图像的地物精确分类识别及像元波谱分解。寻找高光谱遥感图像 n维空间里的单形体并认知分析单形体是该研究... 将 n个波段的高光谱图像像元与 n维空间里的散点联系起来 ,结合凸体几何中单形体概念研究高光谱遥感图像纯净像元提取方法 ,实现图像的地物精确分类识别及像元波谱分解。寻找高光谱遥感图像 n维空间里的单形体并认知分析单形体是该研究方法的重要环节。通过 MNF(minimum noise fraction)变换和 PPI(pixel purity in-dex)计算技术寻找到单形体 ,基于单形体进行像元分解分析单形体 ,并结合应用实例和 SAM(spectral angle map-per)分类技术完成高光谱图像地物精确分类制图 ,验证了该研究方法的可操作性。该研究方法的优点在于不需要用户提供地物波谱信息 ,用于制图和波谱分解的终端单元可由图像本身得到 。 展开更多
关键词 高光谱图像 高光谱遥感 纯净像元 地物波谱 形体分析 分类识别 用户控制 单形 N维空间 谱分解
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改进的混合像元分解法用于快速水污染遥感评价研究 被引量:7
17
作者 钱少猛 蔺启忠 陈雪 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2003年第2期36-38,共3页
该文介绍了一种改进的混合像元分解方法。利用该方法对滇池的各类污染(叶绿素,营养盐等)进行快速评价,可以直接得出滇池各个区域所受各类污染的程度,从而给出滇池全区各类污染的情况分布。
关键词 遥感 混合像元分解 水污染 滇池
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基于线性光谱混合模型的光谱解混改进模型 被引量:9
18
作者 王立国 张晶 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1222-1226,共5页
传统的基于线性光谱混合模型(LSMM)的解混方法采用迭代求解方式,复杂度较高,为此提出一种基于几何方式的模型求解方法。另一方面,LSMM采用固定谱形固定数量的光谱端元进行解混,影响了光谱解混精度,为此提出端元谱形的区域修正方法和端... 传统的基于线性光谱混合模型(LSMM)的解混方法采用迭代求解方式,复杂度较高,为此提出一种基于几何方式的模型求解方法。另一方面,LSMM采用固定谱形固定数量的光谱端元进行解混,影响了光谱解混精度,为此提出端元谱形的区域修正方法和端元子集的局域确定方法,从而建立基于柔性端元的新解混方式。实验表明了所提出的几何求解方法及柔性光谱端元方式的有效性。 展开更多
关键词 高光谱图像(HSI) 光谱解混 线性光谱混合模型(LSMM) 几何求解 柔性光谱端元
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高光谱分辨率遥感在地质应用中的关键技术及前景 被引量:8
19
作者 刘汉湖 杨武年 沙晋明 《世界地质》 CAS CSCD 2004年第1期45-49,共5页
遥感技术应用于地质中的目的之一是分辨和识别出不同的岩石和矿物等地质体。宽波段遥感只能分辨不同岩石类型,而难以识别含不同成分的岩石和矿物。高光谱分辨率遥感则可通过诊断性光谱特征对岩石或矿物成分及结构进行识别。通过对高光... 遥感技术应用于地质中的目的之一是分辨和识别出不同的岩石和矿物等地质体。宽波段遥感只能分辨不同岩石类型,而难以识别含不同成分的岩石和矿物。高光谱分辨率遥感则可通过诊断性光谱特征对岩石或矿物成分及结构进行识别。通过对高光谱分辨率遥感应用于地质中的关键技术进行分析,对未来高光谱分辨率遥感在地质中的应用进行了预测。 展开更多
关键词 高光谱遥感 光谱匹配 光谱分解 地质
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基于光谱最佳尺度分割特征的高光谱混合像元分解 被引量:8
20
作者 吴波 熊助国 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期205-212,共8页
提出一种基于光谱多尺度分割特征的混合像元分解方法。首先在分割段内离差平方和最小准则下,对高光谱影像的光谱进行多尺度分割,并提取以各分割段中对应像元的光谱平均值的光谱特征。多尺度特征提取可以通过多尺度特征分析,选取最佳尺... 提出一种基于光谱多尺度分割特征的混合像元分解方法。首先在分割段内离差平方和最小准则下,对高光谱影像的光谱进行多尺度分割,并提取以各分割段中对应像元的光谱平均值的光谱特征。多尺度特征提取可以通过多尺度特征分析,选取最佳尺度特征或者不同分割尺度下的光谱特征组合,从而进行混合像元的限制性分解。利用模拟的与真实的数据进行验证,结果表明,本文方法能够有效地提高遥感影像混合像元的分解精度,并且显著优于光谱维小波特征的分解方法。 展开更多
关键词 光谱特征 多尺度分割 光谱分解 高光谱影像 分解精度
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