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玉米叶片的光谱响应及其氮素含量预测研究 被引量：15
1
作者 陈志强 王磊 +4 位作者 白由路 杨俐苹 卢艳丽 王贺 王志勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期1066-1070,共5页
以不同施肥水平下两年玉米田间试验为基础,利用高光谱技术探讨大喇叭口期不同层次玉米叶片光谱响应的敏感区域,并依据叶片氮素含量与原始光谱反射率及其一阶导数的相关性,最终构建了叶片氮素含量的预测模型。结果表明:不同施肥水平下叶... 以不同施肥水平下两年玉米田间试验为基础,利用高光谱技术探讨大喇叭口期不同层次玉米叶片光谱响应的敏感区域,并依据叶片氮素含量与原始光谱反射率及其一阶导数的相关性,最终构建了叶片氮素含量的预测模型。结果表明:不同施肥水平下叶片光谱反射率差别明显区域集中在550nm附近波段、761～1 300nm波段,不同层次间叶片光谱反射率差别明显区域集中在550nm附近波段,叶片氮素含量与470～760nm波段光谱反射率及其一阶导数呈极显著相关。经过对比筛选,以光谱指数DSI(564,681)和DSI(681,707)构建的指数预测模型效果最好,预测精度达93.43%和93.39%,能有效估测叶片氮素含量。 展开更多
关键词 玉米叶片 氮素含量 光谱反射率 预测模型
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基于模糊局部信息C均值算法的网目调光谱反射率预测模型研究 被引量：3
2
作者 徐军飞 周小凡 石勇 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期371-378,共8页
提出了一种网目调光谱反射率预测方法。网目调单个网点由若干个区域组成:网点核心区域,该区域的油墨层厚度均匀,且等于实地印刷的油墨层厚度;其余边缘区域有一个模糊的厚度分布函数,这部分油墨层厚度比实地油墨层厚度薄,且越靠近网点边... 提出了一种网目调光谱反射率预测方法。网目调单个网点由若干个区域组成:网点核心区域,该区域的油墨层厚度均匀,且等于实地印刷的油墨层厚度;其余边缘区域有一个模糊的厚度分布函数,这部分油墨层厚度比实地油墨层厚度薄,且越靠近网点边缘油墨层厚度越薄。采用模糊局部信息C均值算法按像素密度值聚类网目调单个网点,得到了层次分明的网点密度分布并计算各个层次的面积率。以此建立了一个新的光谱反射率预测模型,该模型预测的光谱反射率与实际印刷样张测量得到的光谱反射率具有很好的光谱匹配曲线,证明该算法模型具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 色彩光学 光谱反射率预测 Lambert—Beer定律 模糊局部信息C均值算法 核心-边缘模型
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土壤养分的可见光谱研究 被引量：1
3
作者 丁文广 陈劲松 +1 位作者 吴晟 牛贺文 《中国农学通报》 CSCD 北大核心 2011年第12期117-123,共7页
研究尝试在可见光波段运用高光谱技术综合反映土壤养分状况,明确其主要参考因子和技术要点。对黄土高原地区63个土壤样本进行采样并在实验室测定其14个养分相关因子的含量和可见光波段的光谱反射率。选取与光谱反射率相关性较好的五个... 研究尝试在可见光波段运用高光谱技术综合反映土壤养分状况,明确其主要参考因子和技术要点。对黄土高原地区63个土壤样本进行采样并在实验室测定其14个养分相关因子的含量和可见光波段的光谱反射率。选取与光谱反射率相关性较好的五个因子建立土壤养分的预测模型并进行反演检验。结果表明:光谱反射率一阶导数R′值与土壤各养分相关因子的相关性明显优于原光谱反射率R值和反射率倒数的对数A值。用R′值与土壤有机碳、阳离子交换量、全氮、速效氮、速效钾的实测值建立各因子的预测模型的相关系数均在0.74以上。其中有机碳、阳离子交换量预测模型为y=-24.19x+4.049和y=-126.3x+20.54,相关系数r分别为0.9282、0.9273,最佳预测波段为560nm和520nm。相应的反演模型r值为0.7886、0.5401,标准差SD为0.1443和0.627。土壤可见光光谱具有综合表征土壤养分状况的潜力,多因子光谱分析能使土壤养分信息得到全面、准确的反映。 展开更多
关键词 光谱反射率 土壤养分 预测模型 反演检验
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