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基于信息熵与谱有限元法的传感器优化布置
被引量:
6
1
作者
张加培
尹涛
+1 位作者
朱宏平
丁兰
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期76-81,共6页
为从测量数据中获得尽可能多信息,减少待识别模型参数的不确定性,提出面向结构模型参数识别的传感器优化布置方法。为避免用静态形函数传统有限元方法建模对结构动力特性及传感器优化布置影响,采用高精确动力学法即谱有限元法对结构进...
为从测量数据中获得尽可能多信息,减少待识别模型参数的不确定性,提出面向结构模型参数识别的传感器优化布置方法。为避免用静态形函数传统有限元方法建模对结构动力特性及传感器优化布置影响,采用高精确动力学法即谱有限元法对结构进行动力学建模。以结构模型参数识别结果的不确定性最小作为传感器优化布置准则,该不确定性程度通过信息熵标量指标量化,用贝叶斯统计系统识别法进行识别。采用整数编码遗传算法在所有可能的传感器配置组合中极小化信息熵指标,获得给定数目的传感器最优布置位置。通过弹性地基带弹性接头的周期管梁模型数值仿真及模型试验验证所提方法。
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关键词
结构健康监测
传感器优化布置
信息熵
谱有限元法
遗传算法
周期结构
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职称材料
题名
基于信息熵与谱有限元法的传感器优化布置
被引量:
6
1
作者
张加培
尹涛
朱宏平
丁兰
机构
武汉大学土木建筑工程学院
华中科技大学土木工程与力学学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期76-81,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51208390)
国家重点基础研究发展(973)计划资助项目(2011CB013800)
+2 种基金
湖北省自然科学基金资助项目(2011CDB265)
中央高校基本科研业务专项经费资助项目(271198
273766)
文摘
为从测量数据中获得尽可能多信息,减少待识别模型参数的不确定性,提出面向结构模型参数识别的传感器优化布置方法。为避免用静态形函数传统有限元方法建模对结构动力特性及传感器优化布置影响,采用高精确动力学法即谱有限元法对结构进行动力学建模。以结构模型参数识别结果的不确定性最小作为传感器优化布置准则,该不确定性程度通过信息熵标量指标量化,用贝叶斯统计系统识别法进行识别。采用整数编码遗传算法在所有可能的传感器配置组合中极小化信息熵指标,获得给定数目的传感器最优布置位置。通过弹性地基带弹性接头的周期管梁模型数值仿真及模型试验验证所提方法。
关键词
结构健康监测
传感器优化布置
信息熵
谱有限元法
遗传算法
周期结构
Keywords
structural
health
monitoring
optimal
sensor
placement
information
entropy
spectral
finite
elementmethod
genetic
algorithm
periodic
structure
分类号
O211 [理学—概率论与数理统计]
O321 [理学—数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于信息熵与谱有限元法的传感器优化布置
张加培
尹涛
朱宏平
丁兰
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016
6
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