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土壤有机质光谱特征研究 被引量：102
1
作者 何挺 王静 +1 位作者 林宗坚 程烨 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期975-979,共5页
对在宜兴市和横山县采集的174个土样400 nm^2 500 nm波段的光谱曲线进行了研究。为了有效去除背景噪声对目标光谱的影响,并将非线性关系线性化,首先对土壤光谱进行了14种变换,然后运用光谱微分技术、逐步回归分析等方法研究了土壤光谱... 对在宜兴市和横山县采集的174个土样400 nm^2 500 nm波段的光谱曲线进行了研究。为了有效去除背景噪声对目标光谱的影响,并将非线性关系线性化,首先对土壤光谱进行了14种变换,然后运用光谱微分技术、逐步回归分析等方法研究了土壤光谱反射特性与土壤有机质之间的关系。结果表明,反射率对数的一阶微分这一变换形式对土壤有机质含量最为敏感。建立了相应的回归预测模型,模型方程判定系数达到0.885,较好地利用土壤光谱反射特性预测了土壤有机质的含量。 展开更多
关键词 土壤有机质 光谱特征 逐步回归分析
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土壤氧化铁光谱特征研究 被引量：68
2
作者 何挺 王静 +1 位作者 程烨 林宗坚 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2006年第2期30-34,共5页
土壤光谱反射特性的研究是土壤遥感的物理基础，土壤氧化铁含量影响土壤反射率。对采集的174个土样350～2500nm谱段的光谱数据进行分析，着重探讨下述3类光谱变量，寻找对土壤氧化铁含量敏感的光谱特征。1）原始光谱反射率及其各种变换... 土壤光谱反射特性的研究是土壤遥感的物理基础，土壤氧化铁含量影响土壤反射率。对采集的174个土样350～2500nm谱段的光谱数据进行分析，着重探讨下述3类光谱变量，寻找对土壤氧化铁含量敏感的光谱特征。1）原始光谱反射率及其各种变换形式；2）基于光谱吸收峰特征的变量，因为已知三价铁在870nm附近有吸收峰存在，提取该吸收峰的面积、宽度、深度等变量；3）基于植被指数的变量，构建土壤氧化铁指数。研究结果表明，各类变量中土壤氧化铁指数对土壤氧化铁含量最敏感，建立相应的回归预测模型，模型拟合度R^2为0．534。 展开更多
关键词 土壤氧化铁 光谱特征 逐步回归分析
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用卫星高光谱数据提取德兴铜矿区植被污染信息 被引量：40
3
作者 刘圣伟 甘甫平 王润生 《国土资源遥感》 CSCD 2004年第1期6-10,31,C001,共7页
在深入分析研究德兴铜矿矿区植被光谱特征的基础上,利用美国EO-1卫星Hyperion高光谱数据,通过反演表征植物生理状态的光谱特征参数(红边位置和最大吸收深度)变异,提取与污染相关的信息,获取了矿山植被污染生态效应概况,为矿山污染的诊... 在深入分析研究德兴铜矿矿区植被光谱特征的基础上,利用美国EO-1卫星Hyperion高光谱数据,通过反演表征植物生理状态的光谱特征参数(红边位置和最大吸收深度)变异,提取与污染相关的信息,获取了矿山植被污染生态效应概况,为矿山污染的诊断和监测提供新技术和知识支撑。 展开更多
关键词 高光谱 植被污染 光谱特征 红边位置 最大吸收深度 HYPERION
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TM影像中基于光谱特征的棉花识别模型 被引量：37
4
作者 曹卫彬 杨邦杰 宋金鹏 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期112-116,共5页
为快速、准确地在遥感图像上从各种农作物中识别提取棉花作物的信息,满足大尺度、运行化棉花遥感监测系统的要求。作者在试验区的棉花主要生长期里,同期进行了棉花与其它主要农作物的地面光谱测量并采集了同期的LandsatTM图像。通过对... 为快速、准确地在遥感图像上从各种农作物中识别提取棉花作物的信息,满足大尺度、运行化棉花遥感监测系统的要求。作者在试验区的棉花主要生长期里,同期进行了棉花与其它主要农作物的地面光谱测量并采集了同期的LandsatTM图像。通过对各时期棉花及主要农作物的地面测量光谱与TM图像光谱特征的差异性及规律性分析,确定了试验区棉花遥感识别的最佳时相期为9月中下旬,研究开发了基于光谱特征的棉花识别模型。经数学分析与实际应用验证,该模型简单、操作方便并且识别的准确度较高,适用于大尺度的"新疆棉花遥感监测运行系统"。 展开更多
关键词 TM图像 棉花识别模型 光谱特征 遥感
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面向对象特征融合的高分辨率遥感图像变化检测方法 被引量：24
5
作者 王文杰 赵忠明 朱海青 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第8期3149-3151,共3页
针对高分辨率遥感图像变化检测的难点和传统像元级变化检测方法的局限性,提出了基于面向对象的思想,利用分割后图像对象的光谱特征、纹理特征、形状特征分别进行变化检测,然后将不同对象特征检测结果进行融合得到最终结果。实验表明了... 针对高分辨率遥感图像变化检测的难点和传统像元级变化检测方法的局限性,提出了基于面向对象的思想,利用分割后图像对象的光谱特征、纹理特征、形状特征分别进行变化检测,然后将不同对象特征检测结果进行融合得到最终结果。实验表明了本方法比传统的像素级方法对高分辨率遥感图像变化检测有较强的优势。 展开更多
关键词 面向对象 图像分割 尺度 光谱特征 纹理特征 形状特征
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基于近红外高光谱成像技术的小麦不完善粒检测方法研究 被引量：28
6
作者 刘欢 王雅倩 +5 位作者 王晓明 安冬 位耀光 罗来鑫 陈星 严衍禄 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期223-229,共7页
小麦作为主要的粮食作物在我国农业生产、运输、食品加工等方面占有重要地位。不完善籽粒严重影响了小麦质量与粮食安全。不完善籽粒主要在生产、存储、包装等过程中产生,目前我国小麦质量检测多以人工分选为主,但存在人主观性较强,肉... 小麦作为主要的粮食作物在我国农业生产、运输、食品加工等方面占有重要地位。不完善籽粒严重影响了小麦质量与粮食安全。不完善籽粒主要在生产、存储、包装等过程中产生,目前我国小麦质量检测多以人工分选为主,但存在人主观性较强,肉眼易疲劳,且费时费力等问题,因此,如何快速准确鉴别小麦不完善粒是现阶段提高生产率和保证粮食安全的重要问题。运用高光谱成像技术和特征波段选取方法提出一种快速有效的小麦不完善粒鉴别方法。利用近红外高光谱成像系统获得1 000粒小麦样本在862.9～1 704.2nm共256个波段的高光谱反射图像,其中包括健康粒、生芽粒、霉变粒和赤霉粒各250粒,提取每个样本感兴趣区域的平均反射率光谱作为分类特征。本文首先对提取的全波段光谱信息进行窗口平滑、一阶导数差分、矢量归一化等数据预处理,将原始光谱数据的隐藏信号放大并消除随机误差;在预处理的基础上运用伪偏最小二乘(DPLS)和正交化线性判别分析(OLDA)对光谱进行特征提取,降低数据的冗余度;最后采用仿生模式识别(BPR)建立四类小麦的鉴别模型。实验结果表明,采用全波段光谱信息建立的小麦不完善粒鉴别模型的平均识别精度达到97.8%,分析结果可知,利用近红外高光谱成像技术的全波段光谱信息对小麦不完善粒鉴别是可行的。尽管全波段光谱信息取得了较好的鉴别效果,但高光谱成像设备较为昂贵,获取高光谱全波段光谱信息数据量较大,无法满足对现场设备运算速度的高要求,因此,采用连续投影算法(SPA)对全波段光谱数据进行特征波段的选择,使波段数量由256维降低到10维,从而提高系统的可行性和运算速度。采用选取的10个特征波段建立小麦不完善粒鉴别模型,实验结果表明10个特征波段的平均识别精度仅为83.2%,分析结果可知,尽管采用10个特征� 展开更多
关键词 小麦不完善粒 高光谱成像技术 连续投影算法 光谱特征 图像特征
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遥感影像解译标志库的建立和应用 被引量：27
7
作者 江涛 《地理空间信息》 2010年第5期31-33,共3页
在遥感影像解译标志库中,全面、综合地总结了各种解译要素和常见的各种典型地物及其解译标志。该库具有全面性、综合性、开放性和包容性的特点。同时,结合该遥感影像解译标志库,成功地实现了对研究区的遥感地质解译。根据所建立的解译... 在遥感影像解译标志库中,全面、综合地总结了各种解译要素和常见的各种典型地物及其解译标志。该库具有全面性、综合性、开放性和包容性的特点。同时,结合该遥感影像解译标志库,成功地实现了对研究区的遥感地质解译。根据所建立的解译标志库系统地总结了研究区各种岩性的遥感影像特征;解译结果与1:200000地质资料相对比,共发现18处影像特征与其不一致的地方。经野外验证,根据解译标志库所建立的不同岩性的解译标志及解译结果是准确可靠的。 展开更多
关键词 遥感影像 解译标志库 解译要素 波谱特征 空间特征 遥感应用
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基于高光谱的苹果果期冠层光谱特征及其果量估测 被引量：23
8
作者 雷彤 赵庚星 +3 位作者 朱西存 董超 孟岩 战冰 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期2276-2285,共10页
苹果冠层光谱特征是苹果树遥感生理监测和生产管理的重要依据。对栖霞市苹果果期的冠层反射光谱进行实测,结合数码照相技术探明了苹果果期的反射光谱特性和敏感波段,并通过敏感波段与果树比指标建立回归模型,实现了对苹果冠层果量(果树... 苹果冠层光谱特征是苹果树遥感生理监测和生产管理的重要依据。对栖霞市苹果果期的冠层反射光谱进行实测,结合数码照相技术探明了苹果果期的反射光谱特性和敏感波段,并通过敏感波段与果树比指标建立回归模型,实现了对苹果冠层果量(果树比)的无损估测。结果表明:苹果树果期冠层光谱曲线总体表现为对蓝光和红光的吸收及对绿光的反射,在近红外750—1300nm之间表现为强烈的反射,且在1650nm和2200nm附近呈现两个反射峰。选择435、670、730、940、1140nm和1480nm等6个波段为苹果果期的敏感波段。利用这些波段分别构建了差值、比值及归一化植被指数,筛选了最佳光谱参数,进而构建了果量(果树比)估测模型,经筛选验证确定苹果果量的最佳估测模型为:y=0.0086[NDVI(940,730)]2-1.0934NDVI(940,730)+0.3209。模型为苹果果期果量的精确估测提供了比较快捷的方法途径。 展开更多
关键词 高光谱 数码照片 苹果果期 光谱特征 估测模型
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遥感岩石学的研究及其进展 被引量：19
9
作者 傅碧宏 《地球科学进展》 CAS CSCD 1996年第3期252-258,共7页
结合近几年来的研究实践以及国内外大量研究成果的分析，提出了遥感地质学中的一个重要分支学科──＂遥感岩石学＂的概念及定义，介绍了遥感岩石学的三个重要研究内容：①岩石、矿物的光谱特征研究；②机载遥感数据的岩石信息提取与识... 结合近几年来的研究实践以及国内外大量研究成果的分析，提出了遥感地质学中的一个重要分支学科──＂遥感岩石学＂的概念及定义，介绍了遥感岩石学的三个重要研究内容：①岩石、矿物的光谱特征研究；②机载遥感数据的岩石信息提取与识别；③星载遥感数据的岩石信息提取与识别，并对遥感岩石学的未来发展作了展望。 展开更多
关键词 遥感 岩石学 光谱特征 遥感数据 岩石信息
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基于结构基频确定Rayleigh阻尼系数的优化方法及其讨论 被引量：23
10
作者 董云 楼梦麟 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期8-13,共6页
对于一般工程结构而言,低阶振型在结构的动力反应中起主导作用,为此提出一种基于结构基频的直接确定Rayleigh阻尼系数的优化方法,以避免构造Rayleigh阻尼矩阵过程中选择两阶振型的任意性.以地震波反应谱随阻尼比变化的经验公式为基础,... 对于一般工程结构而言,低阶振型在结构的动力反应中起主导作用,为此提出一种基于结构基频的直接确定Rayleigh阻尼系数的优化方法,以避免构造Rayleigh阻尼矩阵过程中选择两阶振型的任意性.以地震波反应谱随阻尼比变化的经验公式为基础,形成反应谱导数的近似计算公式,从而得到一个仅需地震波反应谱和结构模态分析结果即可综合考虑结构动力特性、地震波频谱特性的Rayleigh阻尼系数的计算方法.任意选择10条地震波对某自由场进行地震反应分析,通过对不同Rayleigh阻尼系数确定方法的分析比较,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 Rayleigh阻尼 地震响应 反应谱导数 频谱特性 优化
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基于高光谱成像技术融合光谱和图像特征鉴别不同产地的甘草 被引量：22
11
作者 殷文俊 茹晨雷 +3 位作者 郑洁 张璐 颜继忠 张慧 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期923-930,共8页
基于高光谱成像技术从可见-近红外波段(VNIR, 435~1 042 nm)和短波红外(SWIR, 898~1 751 nm)波段提取光谱和图像特征,融合数据建立分类模型,鉴别不同产地甘草药材。提取甘草样品高光谱数据的光谱特征,结合多种预处理算法对光谱数据进行... 基于高光谱成像技术从可见-近红外波段(VNIR, 435~1 042 nm)和短波红外(SWIR, 898~1 751 nm)波段提取光谱和图像特征,融合数据建立分类模型,鉴别不同产地甘草药材。提取甘草样品高光谱数据的光谱特征,结合多种预处理算法对光谱数据进行降噪处理,利用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、支持向量机分类(SVC)和随机森林(RF)建立产地分类模型。利用灰度共生矩阵(GLCM)提取图像纹理特征,从3个维度实现全方位融合,即VNIR和SWIR融合,光谱和图像融合以及全数据融合。结果显示,短波红外波段光谱对甘草产地鉴别准确率较高,基于Savitzky-Golay平滑的二阶导数预处理光谱建立的产地鉴别模型具有较优判别效果。PLS-DA和SVC产地鉴别模型分类准确率分别达到93.40%和94.11%,基于混淆矩阵和ROC特征曲线对模型进行评估,PLS-DA模型分类准确度和模型泛化能力优于SVC和RF模型。3个维度上的数据融合对分类性能产生积极影响,连续投影算法波段全数据融合仅利用28个特征波长分类准确率可达到94.82%,该方法在保证分类准确率的基础上能够有效地提高分类效率。高光谱成像技术能够无损、直观、快速鉴别不同产地甘草样品。 展开更多
关键词 高光谱成像 甘草 光谱特征 纹理特征 数据融合 产地鉴别
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中国东海“桑吉”轮溢油污染类型的光学遥感识别 被引量：22
12
作者 陆应诚 刘建强 +3 位作者 丁静 石静 陈君颖 叶小敏 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第31期3213-3222,共10页
溢油是海洋环境监测的重要对象之一.在海洋环境动力作用下,溢油会形成复杂多样的污染类型.准确识别、分类并定量估算不同类型的溢油污染,有助于溢油事件应用处理策略的制定与灾损评估.微波雷达与光学是海洋溢油遥感监测的主要手段,具有... 溢油是海洋环境监测的重要对象之一.在海洋环境动力作用下,溢油会形成复杂多样的污染类型.准确识别、分类并定量估算不同类型的溢油污染,有助于溢油事件应用处理策略的制定与灾损评估.微波雷达与光学是海洋溢油遥感监测的主要手段,具有不同的技术优势与应用特点.近年来,海洋溢油光学遥感的理论与应用研究发展迅速,其对不同海面溢油污染类型的识别、分类与定量估算能力得到认可.针对2018年1月中国东海"桑吉"轮溢油事件,利用中国GF-3合成孔径雷达数据,实现"桑吉"轮疑似溢油的圈定.优选欧洲空间局Sentinel-2卫星的多光谱数据,开展无云覆盖区域"桑吉"溢油的光学遥感探测.基于溢油模拟实验的光谱响应特征分析,阐明了典型溢油污染的Sentinel-2卫星多光谱特征,进一步开展"桑吉"轮溢油污染类型的光学遥感识别与分类.结果表明,"桑吉"轮溢油在其扩散与风化过程中,形成了3种显著差异的溢油污染类型,即海面油膜、油包水状、水包油状乳化物.不仅与GF-3合成孔径雷达的疑似溢油监测结果互为验证,更实现了不同溢油污染类型的光学遥感识别与分类.最后,初步讨论了光学遥感与微波雷达的集成应用策略,通过优势互补,能有效提高海洋溢油的遥感监测水平,并为中国海洋水色业务卫星的应用提供借鉴. 展开更多
关键词 海洋溢油 光谱特征 光学遥感 桑吉 集成应用
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用卫星高光谱数据提取江西德兴铜矿矿山废水的pH值污染指标 被引量：15
13
作者 刘圣伟 甘甫平 王润生 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1013-1020,共8页
在对德兴铜矿矿山废水的光谱特征深入分析研究的基础上,总结了不同类型水体(酸性水、碱性水以及河流水)的特征光谱,并利用地物谱特征开展矿山废水pH值污染指标提取研究。针对水体光谱反射率低、特征光谱不明显的特点,采用矿区卫星Hyper... 在对德兴铜矿矿山废水的光谱特征深入分析研究的基础上,总结了不同类型水体(酸性水、碱性水以及河流水)的特征光谱,并利用地物谱特征开展矿山废水pH值污染指标提取研究。针对水体光谱反射率低、特征光谱不明显的特点,采用矿区卫星Hyperion高光谱数据,应用ISA算法和掩膜技术识别出水体分布并进一步与MNF变换有效结合,根据波段散点图进行不同pH值水体的有效分割。为矿山废水污染的诊断和监测提供了新技术和理论支撑。 展开更多
关键词 高光谱 矿山废水 HYPERION 谱特征 PH值 德兴铜矿 环境污染
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松毛虫危害马尾松光谱特征分析与等级检测 被引量：16
14
作者 许章华 刘健 +5 位作者 余坤勇 龚从宏 谢婉君 唐梦雅 赖日文 李增禄 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期428-433,共6页
以福建省延平区实测51条不同虫害等级的马尾松高光谱数据为基础,对健康、轻度虫害、中度虫害、重度虫害等4个虫害等级光谱反射率及一阶微分光谱特征进行分析,并在建立7个检验参数的基础上,构建了虫害等级的检测模型。结果表明:(1)虫害... 以福建省延平区实测51条不同虫害等级的马尾松高光谱数据为基础,对健康、轻度虫害、中度虫害、重度虫害等4个虫害等级光谱反射率及一阶微分光谱特征进行分析,并在建立7个检验参数的基础上,构建了虫害等级的检测模型。结果表明:(1)虫害状态下的马尾松光谱反射率明显较健康状态低,虫害等级越高,反射率越低;(2)随着虫害等级的上升,马尾松光谱反射率曲线"绿峰"和"红谷"渐趋消失,红边被拉平;(3)虫害导致光谱"绿峰"红移、红边位置蓝移,但"红谷"与近红外反射峰位置的变化则较为复杂;(4)CARI,RES,REA,REDVI与松毛虫害等级显著相关,REP,RERVI,RENDVI与虫害等级的相关性较弱;(5)以7个检验参数为自变量的多元线性回归模型可以较为有效地检测松毛虫害等级,检测精度与准确度均达0.85以上。 展开更多
关键词 马尾松毛虫 虫害等级 马尾松 光谱特征 一阶微分光谱特征 检测参数
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基于决策树模型的文山三七种植面积估算方法研究 被引量：16
15
作者 史婷婷 张小波 +1 位作者 郭兰萍 黄璐琦 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第22期4358-4361,共4页
通过研究基于遥感的中药材种植面积提取方法,实现中药材种植面积消长趋势的动态监测,可为中药资源保护和利用提供决策支持。该文以云南省文山州三七种植为例,以国产"高分一号"(GF-1)16 m的多光谱遥感影像为数据源,选取能够最... 通过研究基于遥感的中药材种植面积提取方法,实现中药材种植面积消长趋势的动态监测,可为中药资源保护和利用提供决策支持。该文以云南省文山州三七种植为例,以国产"高分一号"(GF-1)16 m的多光谱遥感影像为数据源,选取能够最大程度反映文山三七棚和背景地物波谱差异的时相,根据地物的波谱特征构建决策树模型实现文山三七种植面积的提取。结果表明:基于决策树模型的遥感分类方法可以有效地提取出研究区内的三七种植地块并估算出种植面积,该方法可为三七种植面积提取提供技术支撑。 展开更多
关键词 GF-1 文山三七 决策树 种植面积 波谱特征
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基于新遥感数据源的县域冬小麦种植面积提取 被引量：16
16
作者 田海峰 王力 +1 位作者 牛铮 秦耀辰 《中国农学通报》 2015年第5期220-227,共8页
Landsat-8卫星的成功发射为农业遥感提供了新的重要数据源。以虞城县为研究区域,探讨基于Landsat-8影像估算县域冬小麦种植面积的可靠性,讨论不同分辨率影像的提取精度。选取冬小麦起身生拔节长期的影像以最大程度的扩大冬小麦与背景地... Landsat-8卫星的成功发射为农业遥感提供了新的重要数据源。以虞城县为研究区域,探讨基于Landsat-8影像估算县域冬小麦种植面积的可靠性,讨论不同分辨率影像的提取精度。选取冬小麦起身生拔节长期的影像以最大程度的扩大冬小麦与背景地物的波谱差异,根据波谱特征构建提取冬小麦种植面积的决策树模型。结果表明:与统计数据对比,使用30 m空间分辨率影像提取的精度为96.30%,使用15 m空间分辨率影像提的取精度达到99.17%,该方法可为县域冬小麦面积提取提供技术支撑。 展开更多
关键词 Landsat-8 冬小麦 种植面积 决策树 波谱特征
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利用BP神经网络提取TM影像水体 被引量：15
17
作者 杨文亮 杨敏华 祁洪霞 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2012年第1期148-150,共3页
常用的水体提取方法需要设定阈值,而阈值的选择通常需要反复实验才能确定。为克服这一不足,本文提出了一种基于BP神经网络和光谱特征的水体自动提取方法。首先在TM影像中提取水体样本光谱信息、谱间关系、归一化差异水体指数以及缨帽变... 常用的水体提取方法需要设定阈值,而阈值的选择通常需要反复实验才能确定。为克服这一不足,本文提出了一种基于BP神经网络和光谱特征的水体自动提取方法。首先在TM影像中提取水体样本光谱信息、谱间关系、归一化差异水体指数以及缨帽变换(K-T变换)的第三分量(TC3)特征,然后将这4个特征作为BP神经网络的训练输入参数,最后利用训练好的网络对水体进行提取。对长沙市区TM影像进行水体提取,发现该方法组合了其他方法的优点,在不设置阈值的情况下,得到了更好的水体提取效果。 展开更多
关键词 水体提取 神经网络 光谱特征
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高光谱图像和叶绿素含量的水稻纹枯病早期检测识别 被引量：14
18
作者 朱梦远 杨红兵 李志伟 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1898-1904,共7页
基于高光谱成像技术和化学计量方法,实现了对水稻纹枯病病害的早期检测识别。以幼苗时期的水稻植株为研究对象,对其进行纹枯病病菌侵染,获得染病植株,采集358~1021nm波段范围的高光谱图像,三次实验共240个样本,包括染病植株120个样本和... 基于高光谱成像技术和化学计量方法,实现了对水稻纹枯病病害的早期检测识别。以幼苗时期的水稻植株为研究对象,对其进行纹枯病病菌侵染,获得染病植株,采集358~1021nm波段范围的高光谱图像,三次实验共240个样本,包括染病植株120个样本和健康植株120个样本。根据高光谱图像的光谱维,对染病水稻叶片和健康水稻叶片提取感兴趣区域(ROI),利用感兴趣区域的光谱数据,对其进行Savitzky-Golay(SG)平滑、Savitzky-Golay(SG)一阶求导、Savitzky-Golay(SG)二阶求导、变量标准化(SNV)和多元散射校正(MSC)预处理,建立线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)分类模型,结果表明:采用SG二阶求导预处理后的线性判别分析(LDA)模型取得了较好的性能,正确识别率在建模集达98.3%,在预测集达95%;利用载荷系数法(x-loadingweights,x-LW)对原始光谱和5种预处理的光谱数据进行特征波长提取,然后根据选取的特征波长建立线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)分类模型,其中采用SG二阶求导预处理后提取的12个特征波长的线性判别分析(LDA)模型取得了较好的性能,其正确识别率在建模集达97.8%,在预测集达95%,而且基于载荷系数法建立的模型性能与全波段相当,可以通过载荷系数法减少数据量对水稻纹枯病病害进行识别;根据高光谱图像的图像维,研究了基于图像主成分分析、基于概率滤波和基于二阶概率滤波的图像特征提取方法,利用提取的特征变量建立反向传播神经网络(BPNN)和支持向量机(SVM)分类模型,其中基于图像主成分分析的反向传播神经网络(BPNN)模型取得了较好的性能,建模集准确识别率达90.6%,预测集的准确识别率达83.3%;根据高光谱图像光谱维和图像维的最优模型,特将叶绿素含量作为建模的另一个特征,分别与光谱特征、图像特征组合,建立反向传播神经网络(BPNN)和线性判别分析(LDA)模型,提出基于� 展开更多
关键词 高光谱成像技术 光谱特征 图像特征 特征波长 叶绿素含量
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几种猕猴桃属植物中乌苏烷型三萜化合物的谱学研究 被引量：14
19
作者 方琴 黄初升 +2 位作者 陈希慧 刘红星 钟振国 《广西师范学院学报（自然科学版）》 2007年第4期53-60,共8页
该文对从猕猴桃属植物中所分离得到的13种天然乌苏烷型三萜化合物的谱学进行了测定,分析归纳了该类化合物的结构与波谱特征的规律.
关键词 猕猴桃 苏烷型三萜 波谱特征
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无人机可见光光谱的植被覆盖度估算新方法 被引量：14
20
作者 谢兵 杨武年 王芳 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2020年第9期72-77,共6页
针对常见可见光植被指数提取植被覆盖度存在的问题,该文提出一种新的可见光植被指数——红绿蓝比值植被指数,该方法直接采用红绿蓝像元值计算,方法简单快速,探索建立了新植被指数与植被覆盖度之间的相关关系,并利用相邻乡镇航片以两种... 针对常见可见光植被指数提取植被覆盖度存在的问题,该文提出一种新的可见光植被指数——红绿蓝比值植被指数,该方法直接采用红绿蓝像元值计算,方法简单快速,探索建立了新植被指数与植被覆盖度之间的相关关系,并利用相邻乡镇航片以两种方法验证了新植被指数的可靠性。结果表明:采用红绿蓝比值植被指数,通过低空无人机获取多张航片拼接成大范围航片提取植被覆盖度信息总体精度达到93.5%,为小型无人机小面积研究区域高精度植被覆盖度快速获取提供了方法,对林业调查、农业监测有着重要作用。 展开更多
关键词 无人机 光谱特性 植被指数
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