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基于核光谱角余弦的高光谱图像空间邻域聚类方法
被引量:
17
1
作者
谌德荣
孙波
+1 位作者
陶鹏
宫久路
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期1992-1995,共4页
针对高光谱图像分类精度对光谱角余弦阈值非常敏感的问题,提出了一种新的光谱相似性度量方法,即核光谱角余弦.论文给出了核光谱角余弦的定义及求解式;分析了多项式核函数参数对核光谱角余弦影响,设计了以核光谱角余弦作为相似性度量的...
针对高光谱图像分类精度对光谱角余弦阈值非常敏感的问题,提出了一种新的光谱相似性度量方法,即核光谱角余弦.论文给出了核光谱角余弦的定义及求解式;分析了多项式核函数参数对核光谱角余弦影响,设计了以核光谱角余弦作为相似性度量的空间邻域聚类方法.对深圳红树林高光谱图像的仿真结果表明,基于核光谱角余弦完成空间邻域聚类时,阈值取值区间大小约为现有基于光谱角余弦的阈值取值区间大小的9倍.
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关键词
高光谱
光谱角余弦
核函数
空间邻域聚类
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职称材料
基于光谱相似度量的高光谱图像异常检测算法
被引量:
4
2
作者
王玉磊
赵春晖
齐滨
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第S1期148-153,共6页
针对传统异常检测算法需要建立在一定的假设模型下,提出了一种新的高光谱图像异常检测算法。该算法无需假设背景模型,首先运用迭代误差分析方法对高光谱图像数据进行处理,得到高光谱图像数据的异常端元。然后以选取出的端元为参考,对高...
针对传统异常检测算法需要建立在一定的假设模型下,提出了一种新的高光谱图像异常检测算法。该算法无需假设背景模型,首先运用迭代误差分析方法对高光谱图像数据进行处理,得到高光谱图像数据的异常端元。然后以选取出的端元为参考,对高光谱数据进行相似度量,通过计算与参考端元的核光谱角余弦,找到与异常端元相似的光谱向量,得到异常检测结果。仿真实验结果表明,该算法能够准确的检测出异常目标,并且具有运算时间短、效率高的特点。
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关键词
高光谱
异常检测
相似度量
光谱角余弦
核方法
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职称材料
基于新型相似性测度的高光谱影像地物检测
被引量:
3
3
作者
陈伟
余旭初
+2 位作者
张钢
张立福
张鹏强
《测绘科学技术学报》
北大核心
2012年第1期42-46,共5页
提出了一种新型光谱相似性测度及其参数的自适应选择方法,并且将其应用到了高光谱影像地物检测中。由于这种相似性测度基于光谱角度余弦(SAC),因此在理论上对因光照强度变化、阴影和遮挡等引起的同种地物光谱变化的适应性较强。最后利...
提出了一种新型光谱相似性测度及其参数的自适应选择方法,并且将其应用到了高光谱影像地物检测中。由于这种相似性测度基于光谱角度余弦(SAC),因此在理论上对因光照强度变化、阴影和遮挡等引起的同种地物光谱变化的适应性较强。最后利用两幅高光谱影像进行了实验分析,实验结果证明提出的方法不仅能扩大阈值取值区间,而且可提高检测的精度。
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关键词
高光谱影像
地物检测
光谱相似性测度
参数自适应选择
光谱角度余弦
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职称材料
基于核光谱角余弦的高光谱图像FLS-SVM分类算法
被引量:
2
4
作者
赵春晖
赵艮平
《黑龙江大学工程学报》
2011年第4期78-83,共6页
模糊支持向量机是模糊技术与支持向量机的有机结合,其关键步骤是确定模糊隶属度函数。现有方法大多利用距离这一相似性测度从不同角度构造隶属度函数,实现过程比较复杂。对于高光谱数据的光谱特性,用距离表征地物的光谱亮度差异较为合适...
模糊支持向量机是模糊技术与支持向量机的有机结合,其关键步骤是确定模糊隶属度函数。现有方法大多利用距离这一相似性测度从不同角度构造隶属度函数,实现过程比较复杂。对于高光谱数据的光谱特性,用距离表征地物的光谱亮度差异较为合适,但天气、光照强度等因素对这种亮度影响很大。相比之下光谱间的角度受亮度的影响很小,作为相似性测度更为可靠。针对这种地物光谱角度特性,在模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)中,用核光谱角余弦作为相似性测度来构造模糊隶属度函数,仿真结果表明能够有效地提高最小二乘支持向量机(LS-SVM)高光谱图像分类性能。
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关键词
高光谱图像分类
SVM
相似性测度
核光谱角余弦
模糊隶属度
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职称材料
基于非正定OCSVM的高光谱影像地物异常检测
被引量:
1
5
作者
秦进春
余旭初
+1 位作者
张丽
孙笛
《测绘工程》
CSCD
2016年第4期37-41,共5页
针对基于高斯径向基核函数的OCSVM等异常检测算法,对地物光谱变异极为敏感,导致算法异常检测性能不稳定的问题,根据光谱角度余弦测度对光谱形状相似性的描述不受地物光谱辐射强度变异影响的特性,将具有非正定核特性的光谱角度余弦核测...
针对基于高斯径向基核函数的OCSVM等异常检测算法,对地物光谱变异极为敏感,导致算法异常检测性能不稳定的问题,根据光谱角度余弦测度对光谱形状相似性的描述不受地物光谱辐射强度变异影响的特性,将具有非正定核特性的光谱角度余弦核测度引入非正定SVM算法中,提出一种基于非正定OCSVM的高光谱影像地物异常检测算法。利用四组模拟数据进行目标异常检测实验,结果表明,该算法能够有效检测出高光谱影像数据中的目标地物,检测精度提升明显。
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关键词
高光谱影像
光谱角度余弦核测度
支持向量机
非正定单类支持向量机
异常检测
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职称材料
题名
基于核光谱角余弦的高光谱图像空间邻域聚类方法
被引量:
17
1
作者
谌德荣
孙波
陶鹏
宫久路
机构
北京理工大学宇航科学技术学院
北京师范大学信息科学与技术学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期1992-1995,共4页
基金
国防基础科研(No.C2220061046)
文摘
针对高光谱图像分类精度对光谱角余弦阈值非常敏感的问题,提出了一种新的光谱相似性度量方法,即核光谱角余弦.论文给出了核光谱角余弦的定义及求解式;分析了多项式核函数参数对核光谱角余弦影响,设计了以核光谱角余弦作为相似性度量的空间邻域聚类方法.对深圳红树林高光谱图像的仿真结果表明,基于核光谱角余弦完成空间邻域聚类时,阈值取值区间大小约为现有基于光谱角余弦的阈值取值区间大小的9倍.
关键词
高光谱
光谱角余弦
核函数
空间邻域聚类
Keywords
hyper
spectral
spectral
angel
cosine
kernel
function
spatial
neighboring
clustering
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于光谱相似度量的高光谱图像异常检测算法
被引量:
4
2
作者
王玉磊
赵春晖
齐滨
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第S1期148-153,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61077079)
教育部博士学科点专项科研基金项目(20102304110013)
黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD201216)
文摘
针对传统异常检测算法需要建立在一定的假设模型下,提出了一种新的高光谱图像异常检测算法。该算法无需假设背景模型,首先运用迭代误差分析方法对高光谱图像数据进行处理,得到高光谱图像数据的异常端元。然后以选取出的端元为参考,对高光谱数据进行相似度量,通过计算与参考端元的核光谱角余弦,找到与异常端元相似的光谱向量,得到异常检测结果。仿真实验结果表明,该算法能够准确的检测出异常目标,并且具有运算时间短、效率高的特点。
关键词
高光谱
异常检测
相似度量
光谱角余弦
核方法
Keywords
hyper
spectral
anomaly
detection
spectral
similarity
scale
spectral
angel
cosine
kernel
method
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于新型相似性测度的高光谱影像地物检测
被引量:
3
3
作者
陈伟
余旭初
张钢
张立福
张鹏强
机构
信息工程大学测绘学院
[
中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
出处
《测绘科学技术学报》
北大核心
2012年第1期42-46,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(41072248)
文摘
提出了一种新型光谱相似性测度及其参数的自适应选择方法,并且将其应用到了高光谱影像地物检测中。由于这种相似性测度基于光谱角度余弦(SAC),因此在理论上对因光照强度变化、阴影和遮挡等引起的同种地物光谱变化的适应性较强。最后利用两幅高光谱影像进行了实验分析,实验结果证明提出的方法不仅能扩大阈值取值区间,而且可提高检测的精度。
关键词
高光谱影像
地物检测
光谱相似性测度
参数自适应选择
光谱角度余弦
Keywords
hyper
spectral
image
object
detection
spectral
similarity
measurement
adaptive
selection
of
parameter
SAC(
spectral
angel
cosine
)
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
下载PDF
职称材料
题名
基于核光谱角余弦的高光谱图像FLS-SVM分类算法
被引量:
2
4
作者
赵春晖
赵艮平
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《黑龙江大学工程学报》
2011年第4期78-83,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61077079
60802059)
+1 种基金
高等学校博士学科点专项基金(20102304110013)
哈尔滨市优秀学科带头人基金(2009RFXXG034)
文摘
模糊支持向量机是模糊技术与支持向量机的有机结合,其关键步骤是确定模糊隶属度函数。现有方法大多利用距离这一相似性测度从不同角度构造隶属度函数,实现过程比较复杂。对于高光谱数据的光谱特性,用距离表征地物的光谱亮度差异较为合适,但天气、光照强度等因素对这种亮度影响很大。相比之下光谱间的角度受亮度的影响很小,作为相似性测度更为可靠。针对这种地物光谱角度特性,在模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)中,用核光谱角余弦作为相似性测度来构造模糊隶属度函数,仿真结果表明能够有效地提高最小二乘支持向量机(LS-SVM)高光谱图像分类性能。
关键词
高光谱图像分类
SVM
相似性测度
核光谱角余弦
模糊隶属度
Keywords
hyperspetral
image
classification
SVM
similarity
measure
kernel
spectral
angel
cosine
function
of
fuzzy
membership
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于非正定OCSVM的高光谱影像地物异常检测
被引量:
1
5
作者
秦进春
余旭初
张丽
孙笛
机构
西安测绘研究所
地理信息工程国家重点实验室
信息工程大学
出处
《测绘工程》
CSCD
2016年第4期37-41,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(41201477)
文摘
针对基于高斯径向基核函数的OCSVM等异常检测算法,对地物光谱变异极为敏感,导致算法异常检测性能不稳定的问题,根据光谱角度余弦测度对光谱形状相似性的描述不受地物光谱辐射强度变异影响的特性,将具有非正定核特性的光谱角度余弦核测度引入非正定SVM算法中,提出一种基于非正定OCSVM的高光谱影像地物异常检测算法。利用四组模拟数据进行目标异常检测实验,结果表明,该算法能够有效检测出高光谱影像数据中的目标地物,检测精度提升明显。
关键词
高光谱影像
光谱角度余弦核测度
支持向量机
非正定单类支持向量机
异常检测
Keywords
hyper
spectral
image
spectral
angel
cosine
kernel
measure
support
vector
machine
indefinite
one-class
SVM
anomaly
detection
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于核光谱角余弦的高光谱图像空间邻域聚类方法
谌德荣
孙波
陶鹏
宫久路
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
17
下载PDF
职称材料
2
基于光谱相似度量的高光谱图像异常检测算法
王玉磊
赵春晖
齐滨
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
4
下载PDF
职称材料
3
基于新型相似性测度的高光谱影像地物检测
陈伟
余旭初
张钢
张立福
张鹏强
《测绘科学技术学报》
北大核心
2012
3
下载PDF
职称材料
4
基于核光谱角余弦的高光谱图像FLS-SVM分类算法
赵春晖
赵艮平
《黑龙江大学工程学报》
2011
2
下载PDF
职称材料
5
基于非正定OCSVM的高光谱影像地物异常检测
秦进春
余旭初
张丽
孙笛
《测绘工程》
CSCD
2016
1
下载PDF
职称材料
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