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题名针对特定测试样本的隐写分析方法
被引量：4
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作者
张逸为
张卫明
俞能海
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机构
中国科学技术大学信息科学技术学院
中国科学院电磁空间信息重点实验室(中国科学技术大学)
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期987-1001,共15页
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基金
国家自然科学基金(U1636201
61572452)~~
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文摘
现今主流的图像隐写分析方法主要聚焦于设计检测特征,用以提高通用盲检测(universal blind detection,简称UBD)模型的检测准确率,这类检测方法与待测图像无关,难以做到精准检测.在拥有大数据训练资源的前提下,研究了隐写对图像特征的影响,找出了隐写分析与图像特征之间的重要关系,基于此提出了一种为测试样本选择专用训练集的隐写分析方法.以经典的JPEG隐写算法nsF5和主流的JPEG隐写分析特征(CC-PEV、CC-Chen、CF*、DCTR和GFR)为例组织实验,结果表明,该方法的检测准确率高于其他同类方法.
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关键词
信息隐藏
隐写分析
特定测试样本
高精度
机器学习
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Keywords
information hiding
steganalysis
specific testing sample
high precision
machine learning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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