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题名用于复杂场景背景减除的拮抗方向能量时空显著性
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作者
施鹍
周越
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机构
上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室
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出处
《中国体视学与图像分析》
2012年第2期101-106,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61075012)
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文摘
本文基于生物视觉启发构建了一种用于复杂场景下的无监督时空显著性检测方法。为了紧致描述场景局部动态纹理运动,首先提出分布式拮抗方向能量导出的动态纹理描述子获取局部运动信息。然后,本文探索了利用该表达结合扩展的自相似显著性框架得到时空显著性检测器。在多个极端动态背景和摄像头运动的图像序列中,利用本文提出的算法进行了背景减除实验。广泛的定性与定量实验结果表明本文方法快速且高效。在检测精度与计算代价平衡性方面,本文算法与最先进算法具有一定竞争力。
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关键词
时空显著性
时空方向能量
计算机视觉
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Keywords
spatiotemporal saliency
spatiotemporal oriented energy
computer vision
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名自适应更新时空方向能量目标跟踪算法研究
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作者
孙利娟
南书坡
杨新锋
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机构
武汉大学计算机学院
开封教育学院信息电子系
河南师范大学新联学院公共教学部
南阳理工学院计算机与信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第13期41-45,共5页
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基金
国家自然科学基金(61462008)
河南省科技攻关重点计划项目(122102210563
+1 种基金
132102210215)
河南省高等学校重点科研项目计划(15B520008)
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文摘
为降低遮挡对目标跟踪性能的影响,提出了一种基于自适应更新时空方向能量的目标跟踪算法。首先依据目标外观模型进行初步跟踪,计算目标平均运动矢量;然后,求取运动目标的时空方向能量特征,构建运动模型;依据运动模型和状态机检测目标状态,生成遮挡掩膜;最后,对不同状态和遮挡情况的目标采用不同的参数自适应更新其外观和运动模型。实验采用国际通用的CAVIAR和York两个公共测试数据集,并用平均跟踪误差和多目标跟踪精确度两个指标评测了跟踪性能。实验结果表明该方法的目标跟踪性能好,尤其是对目标遮挡的鲁棒性强。
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关键词
目标跟踪算法
目标识别
时空方向能量
外观模型
运动模型
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Keywords
target tracking algorithm
target identification
spatiotemporal oriented-energy
appearance model
motion model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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