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基于Curvelet变换的浮选泡沫图像序列时空联合去噪
被引量：
3
1
作者
刘金平
桂卫华
+1 位作者
唐朝晖
朱建勇
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期1322-1328,共7页
提出一种时空信息联合的浮选泡沫图像去噪方法.首先,将基于GSM统计建模和贝叶斯最小二乘准则的局部空间去噪方法应用到图像Curvelet域,获得基于单图像信息的Curvelet空间域最佳系数估计;然后,根据运动补偿原理和帧间子块的相关性引入帧...
提出一种时空信息联合的浮选泡沫图像去噪方法.首先,将基于GSM统计建模和贝叶斯最小二乘准则的局部空间去噪方法应用到图像Curvelet域,获得基于单图像信息的Curvelet空间域最佳系数估计;然后,根据运动补偿原理和帧间子块的相关性引入帧间加权因子,通过加权处理帧间子块系数获得待处理图像时空相关的最佳去噪系数估计.结果表明,该方法能在去除噪声的同时更好地保护泡沫的细节,对于严重噪声污染的泡沫图像序列也能获得较好的处理效果.
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关键词
高斯尺度混合
时空联合模型
CURVELET变换
运动补偿
加权影响因子
原文传递
题名
基于Curvelet变换的浮选泡沫图像序列时空联合去噪
被引量：
3
1
作者
刘金平
桂卫华
唐朝晖
朱建勇
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期1322-1328,共7页
基金
国家自然科学基金重点项目(61134006)
国家自然科学基金面上项目(61071176
61171192)
文摘
提出一种时空信息联合的浮选泡沫图像去噪方法.首先,将基于GSM统计建模和贝叶斯最小二乘准则的局部空间去噪方法应用到图像Curvelet域,获得基于单图像信息的Curvelet空间域最佳系数估计;然后,根据运动补偿原理和帧间子块的相关性引入帧间加权因子,通过加权处理帧间子块系数获得待处理图像时空相关的最佳去噪系数估计.结果表明,该方法能在去除噪声的同时更好地保护泡沫的细节,对于严重噪声污染的泡沫图像序列也能获得较好的处理效果.
关键词
高斯尺度混合
时空联合模型
CURVELET变换
运动补偿
加权影响因子
Keywords
Gaussian
scale
mixture（GSM）
spatial
-
temporal
joint
model
Curvelet
transform
weighted
impact
factor
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Curvelet变换的浮选泡沫图像序列时空联合去噪
刘金平
桂卫华
唐朝晖
朱建勇
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2013
3
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