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题名基于空-谱加权总变分的高光谱图像混合噪声去除算法
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作者
孔祥阳
徐保根
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机构
四川工程职业技术学院基础教学部
西北工业大学自动化学院
华东交通大学数学系
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出处
《德州学院学报》
2017年第4期42-46,共5页
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文摘
通常的高光谱图像噪声模型是单一类型的,这不能尽量真实地反映高光谱图像噪声的真实情况.同时,一般地高光谱图像混合噪声的去除算法通常只考虑空间维,因此重构效果并不理想.对此,高光谱图像混合噪声存在一定对图像阅读和理解造成误判,因此需要进行降噪工作.通过引入空-谱加权总变分正则项,得到高光谱图像的空-谱加权总变分(SSWTV)模型,并利用分裂Bregman迭代算法对其进行快速求解.仿真和数值实验表明,该算法能够有效地在去除高光谱图像的单一噪声或混合噪声的同时,能够较好地保持恢复图像的边缘和细节信息.
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关键词
图像处理
混合噪声
空-谱加权总变分
分裂Bregman迭代算法
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Keywords
image processing
mixed noise
spatial--spectral weighted total variation
split Bregman iterative algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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