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题名DCT与LSB相结合的彩色图像双水印算法研究
被引量：4
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作者
贾二群
吕建平
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机构
西安邮电学院计算机学院
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出处
《西安邮电学院学报》
2010年第5期87-90,共4页
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文摘
为了提高图像水印的嵌入信息量,提出一种LSB和DCT相结合的彩色图像双重水印算法。即将载体图像分解为R、G、B三个色彩分量,分别在R分量和G分量上嵌入水印,对第一重水印图像进行置乱加密,将其嵌入到经8×8分块DCT变换后的R分量中;G分量上的水印则采用空间域的最低有效位方法,先对原始水印进行扩展,再将其嵌入到G分量的各个点像素值的最低有效位。实验表明该算法能有效提高水印的嵌入量,满足数字水印不可见性和鲁棒性的平衡。
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关键词
双重水印
离散余弦变换
置乱加密
空间域水印
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Keywords
dual watermarking
discrete cosine transform
scrambling encryption
spatial domain watermarks
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种矢量海图双重水印技术研究
被引量：1
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作者
彭认灿
蒋瑞清
董箭
李明辉
陈阳
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机构
海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系
中国航海图书出版社
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出处
《海洋测绘》
CSCD
2019年第6期38-42,共5页
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基金
国家重点研发计划(2017YFC1405505)
国家自然科学基金(41601498
41471380)
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文摘
针对矢量海图水印版权保护的研究特点,在分析论证MVCF格式矢量海图数据精度及分布特征的基础上,提出了一种双重数字水印技术。通过将面向线要素特征点的空域法水印技术与面向点要素水深值的零水印技术进行算法融合,构建了具有技术优势互补的新型水印算法模型。实验分析表明该类算法可在保证矢量海图精度的条件下,对抗各类水印攻击,且具有较强的鲁棒性。
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关键词
矢量海图
双重水印
空域法水印
零水印
版权保护
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Keywords
vector chart
double watermarking
spatial domain watermarking
zero watermarking
copyright protection
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分类号
P28
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名基于数字水印的图像认证技术研究
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作者
黄良永
劳眷
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机构
湖南大学计算机与通信学院
广西大学计算机与电子信息学院
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出处
《柳州师专学报》
2008年第3期125-128,共4页
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文摘
数字水印技术是近几年发展起来的新技术,根据其应用一般可分为:用于版权信息保护的鲁棒水印(Robust Watermarking)和用于篡改检测的认证水印(Authentication Watermarking)。本文详细介绍了基于数字水印的图像认证技术的特点、分类和研究现状,分析各种算法的优缺点,并提出下一步对认证水印技术的研究方向。
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关键词
数字水印
图像认证
空间域水印
半换域水印
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Keywords
digital watermarking
image authentication
spatial domain watermarking
transform domain watermarking
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于zigzag置乱的空域数字水印研究
- 4
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作者
赵红巧
罗扬
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机构
南华大学计算机科学与技术学院
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出处
《电脑知识与技术》
2012年第3期1614-1617,共4页
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文摘
一种鲁棒的基于数字图像的空域添加盲水印的方案。利用zigzag置乱将要嵌入的数字水印图像进行置乱，经过重新排列得到新的数字水印图像，并利用量化策略将它嵌入到原始图像中的对比度较大的区域。此方案对各种纹理图像具有一定自适应性，在数字水印提取过程中无需原始图像。实验表明该方法对椒盐噪声等图像处理操作具有一定的抗噪能力。
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关键词
图像处理
数字水印
空域水印
信息隐藏
zigzag置乱
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Keywords
image processing
digital watermarking
spatial domain watermarking
information hiding
zigzag scrambling
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于区域性构建支持向量机模型的空域水印算法
被引量：2
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作者
晁沛
周亚建
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机构
北京邮电大学计算机学院
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出处
《信息网络安全》
2014年第2期32-36,共5页
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基金
国家自然科学基金[61003284]
新闻出版重大科技工程[GXTC_CZ_1015004/09]
+1 种基金
北京市自然科学基金[4122053]
北京市教育委员会科技计划面上项目[KM201210015006]
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文摘
为提高基于机器学习的数字水印算法的鲁棒性与不可感知性,根据支持向量机在有限训练样本的情况下具有很好的学习和泛化能力,图像的不同区域邻域像素与中心像素的关系紧密程度不同,文章提出一种基于区域性构建支持向量机模型与Arnold变换相结合的空域水印算法。利用不同区域的邻域像素与中心像素的不同关系紧密程度构建不同区域,从而构建不同的支持向量机模型,并通过水印的Arnold变换预处理实现水印的随机嵌入和提取操作。实验证明,该算法在剪切攻击、椒盐攻击、对比度增强方面相对其他基于机器学习的水印算法有良好的改善,并具有良好的不可感知性。
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关键词
空域水印
区域性
支持向量机
ARNOLD变换
SUPPORT
vecor
machine(SVM)
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Keywords
spatial domain digital watermarking
regional
Arnold transform
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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