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基于图形处理器的电力系统稀疏线性方程组求解方法 被引量：9
1
作者 周挺辉 赵文恺 +2 位作者 严正 徐得超 江涵 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期74-80,共7页
针对电力系统大规模线性方程组的稀疏特点,提出了基于图形处理器（GPU）的直接求解方法。该方法首先利用基于先排序的分块对角加边形式（BBDF）划分方法对方程组系数矩阵进行分割,形成具有粗粒度和细粒度两层并行结构的线性方程组,然后... 针对电力系统大规模线性方程组的稀疏特点,提出了基于图形处理器（GPU）的直接求解方法。该方法首先利用基于先排序的分块对角加边形式（BBDF）划分方法对方程组系数矩阵进行分割,形成具有粗粒度和细粒度两层并行结构的线性方程组,然后利用GPU的线程块和线程并行特性对其分别予以求解。将上述方法应用到电力系统暂态稳定计算中,并对其加速效果进行了测试。测试结果表明,在目前普及的设备上,所提方法可获得3~4倍的加速比;在高端设备上,能够获得7~8倍的加速比。 展开更多
关键词 电力系统 并行计算 暂态稳定计算 图形处理器 稀疏技术 加速比
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