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基于四元稀疏正则的彩色图像超分辨率重建 被引量：4
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作者 徐志刚 袁飞祥 +1 位作者 朱红蕾 许亚美 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期75-80,共6页
为了更好地保持重建彩色图像各通道信息的相关性,有效提高彩色重建图像边缘、色彩等细节信息的恢复质量,提出一种基于四元稀疏正则模型的彩色图像超分辨率重建算法.该算法利用四元数表示彩色图像的三个通道信息,并且采用L1/2正则项代替L... 为了更好地保持重建彩色图像各通道信息的相关性,有效提高彩色重建图像边缘、色彩等细节信息的恢复质量,提出一种基于四元稀疏正则模型的彩色图像超分辨率重建算法.该算法利用四元数表示彩色图像的三个通道信息,并且采用L1/2正则项代替L1正则项构建基于四元稀疏正则约束的彩色图像超分辨率字典学习及模型重建.同时在训练重建字典对中,为了更好地表征图像特征信息,采用去均值方法构造高低分辨率训练样本集;为了得到与低分辨率重建字典更匹配的高分辨率重建字典,采用字典分离训练方法分别生成高低分辨率重建字典.实验结果表明：与现有的算法相比较,本文算法在重建图像的主观和客观评价指标方面均有改善. 展开更多
关键词 超分辨率 稀疏表示 彩色图像 四元数 L1/2错误!未找到引用源.正则约束
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