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北京市2014年APEC期间及前后城区大气污染物变化特征
被引量:
2
1
作者
鲁绍伟
蒋燕
+2 位作者
赵云阁
李少宁
陈波
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期40-47,共8页
该文选择北京城区12个空气质量监测点,研究APEC前后及期间污染物时空变化特征及相互关系,并从不同角度分析污染物时空变化的影响因素,探讨APEC期间采取的临时减排措施对污染物的影响。结果表明:除O_3外,APEC期间污染物浓度低于非APEC期...
该文选择北京城区12个空气质量监测点,研究APEC前后及期间污染物时空变化特征及相互关系,并从不同角度分析污染物时空变化的影响因素,探讨APEC期间采取的临时减排措施对污染物的影响。结果表明:除O_3外,APEC期间污染物浓度低于非APEC期间,各污染物浓度在会间逐日变化呈"M"型、日变化最为平稳(α=0.05,Sig>0.05),基本呈从北至南、从西至东的递增趋势,O_3浓度空间变化和NO_2的相反耦合度最高(p=0.01,r<-0.80);PM_(2.5)、SO_2、NO_2和CO相互间在不同时段呈不同水平的正相关关系,但O_3在和其他污染物呈负相关。大气污染物浓度主要受排放源、气象因素、区域传输及污染物相关性等综合因素的影响,通过回归分析发现SO_2、NO_2、CO浓度和温度负相关性显著(α=0.05,Sig<0.05),NO_2、CO、PM_(2.5)和湿度负相关性极显著(α=0.05,Sig=0.00<0.05)。PM_(2.5)为APEC期间首要污染物,PM_(2.5)浓度在各因素综合影响下降低,使得会间空气质量达到优良水平,因此,APEC期间采取的减排措施取得成效,可为相关环保部门采取合理有效的环保手段提供指导。
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关键词
APEC期间
大气污染物
时空变化特征
影响因素
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职称材料
题名
北京市2014年APEC期间及前后城区大气污染物变化特征
被引量:
2
1
作者
鲁绍伟
蒋燕
赵云阁
李少宁
陈波
机构
北京市农林科学院林业果树研究所林果业生态环境功能提升协同创新中心
西南林业大学
出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期40-47,共8页
基金
国家林业局林业公益性行业科研专项森林对PM2.5等颗粒物的调控功能样带观测(20130430101)
科技创新服务能力建设-协同创新中心-林果业生态环境功能提升协同创新中心(2011协同创新中心)(市级)(PXM2016_014207_000038)
北京市农林科学院科技创新团队(JWKST201609)
文摘
该文选择北京城区12个空气质量监测点,研究APEC前后及期间污染物时空变化特征及相互关系,并从不同角度分析污染物时空变化的影响因素,探讨APEC期间采取的临时减排措施对污染物的影响。结果表明:除O_3外,APEC期间污染物浓度低于非APEC期间,各污染物浓度在会间逐日变化呈"M"型、日变化最为平稳(α=0.05,Sig>0.05),基本呈从北至南、从西至东的递增趋势,O_3浓度空间变化和NO_2的相反耦合度最高(p=0.01,r<-0.80);PM_(2.5)、SO_2、NO_2和CO相互间在不同时段呈不同水平的正相关关系,但O_3在和其他污染物呈负相关。大气污染物浓度主要受排放源、气象因素、区域传输及污染物相关性等综合因素的影响,通过回归分析发现SO_2、NO_2、CO浓度和温度负相关性显著(α=0.05,Sig<0.05),NO_2、CO、PM_(2.5)和湿度负相关性极显著(α=0.05,Sig=0.00<0.05)。PM_(2.5)为APEC期间首要污染物,PM_(2.5)浓度在各因素综合影响下降低,使得会间空气质量达到优良水平,因此,APEC期间采取的减排措施取得成效,可为相关环保部门采取合理有效的环保手段提供指导。
关键词
APEC期间
大气污染物
时空变化特征
影响因素
Keywords
during
the
meeting
of
APEC
air
pollutants
spacio
-
temporal
variation
characteristics
influencing
factors
分类号
X703.1 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
北京市2014年APEC期间及前后城区大气污染物变化特征
鲁绍伟
蒋燕
赵云阁
李少宁
陈波
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
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职称材料
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