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粒子群复形法求解旅行商问题
被引量：
10
1
作者
莫愿斌
陈德钊
胡上序
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期369-373,共5页
针对众多领域的组合优化问题可转化为旅行商问题(TSP),提出求解TSP的粒子群复形(CPSO)算法.该算法在迭代的每一步,都将全部点根据适应值进行排序,让好点与差点进行两两配对.根据配对的两点连线中点的适应值与好点的适应值的比值,确定在...
针对众多领域的组合优化问题可转化为旅行商问题(TSP),提出求解TSP的粒子群复形(CPSO)算法.该算法在迭代的每一步,都将全部点根据适应值进行排序,让好点与差点进行两两配对.根据配对的两点连线中点的适应值与好点的适应值的比值,确定在连线的某位置取出一点.将取出的点与差点和整体最优点的差值点进行线性组合,所得到的新点取代当前两点中的差点.对TSP解序列提出5种运算,得到能求解TSP的CPSO算法.并求解了14个点的TSP问题与印刷电路板(PCB)数控钻走刀路线优化问题.结果表明,与遗传算法和蚁群算法相比,该算法具有更强的搜索性能和更好的稳定性,收敛速度更快.
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关键词
复形法
粒子群复形
旅行商问题
解序列运算
印刷电路板
走刀路线
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职称材料
题名
粒子群复形法求解旅行商问题
被引量：
10
1
作者
莫愿斌
陈德钊
胡上序
机构
浙江大学智能信息工程研究所
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期369-373,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(20276063)
文摘
针对众多领域的组合优化问题可转化为旅行商问题(TSP),提出求解TSP的粒子群复形(CPSO)算法.该算法在迭代的每一步,都将全部点根据适应值进行排序,让好点与差点进行两两配对.根据配对的两点连线中点的适应值与好点的适应值的比值,确定在连线的某位置取出一点.将取出的点与差点和整体最优点的差值点进行线性组合,所得到的新点取代当前两点中的差点.对TSP解序列提出5种运算,得到能求解TSP的CPSO算法.并求解了14个点的TSP问题与印刷电路板(PCB)数控钻走刀路线优化问题.结果表明,与遗传算法和蚁群算法相比,该算法具有更强的搜索性能和更好的稳定性,收敛速度更快.
关键词
复形法
粒子群复形
旅行商问题
解序列运算
印刷电路板
走刀路线
Keywords
method
of
complex
particle
swarm
optimization
travelling
salesman
problem（TSP）
solutionsequence
operation
printed
circuit
board（PCB）
optimal
moving
path
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
粒子群复形法求解旅行商问题
莫愿斌
陈德钊
胡上序
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
10
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职称材料
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