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基于模糊融合的Soft多结构形态学彩色图像滤波
被引量:
3
1
作者
刘学峰
王士同
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第3期665-668,共4页
在HSV彩色空间提出了一种基于模糊融合和Soft多结构元素的新的彩色形态学滤波。基于模糊融合的评价值来进行彩色图像点的矢量排序,与基于HSV矢量排序的方法相比,滤波效果更好。实验结果表明,该形态学滤波算法比经典形态学滤波算法更有...
在HSV彩色空间提出了一种基于模糊融合和Soft多结构元素的新的彩色形态学滤波。基于模糊融合的评价值来进行彩色图像点的矢量排序,与基于HSV矢量排序的方法相比,滤波效果更好。实验结果表明,该形态学滤波算法比经典形态学滤波算法更有效地去除图像的噪声,保留图像细节。
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关键词
模糊融合
柔性多结构元素
数学形态学
彩色图像滤波
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职称材料
基于Soft多结构元素形态学的TM图像边缘检测
2
作者
王涛
杨德宏
曾举
《江西科学》
2011年第1期93-96,共4页
基于传统的数学形态学边缘检测算法,改进结构元素,提出Soft多结构元素算子。针对TM图像中存在噪声多和边缘形态多样性的特点,构建多结构元素,并结合Soft形态学方法,对TM图像进行形态学的腐蚀和膨胀,实现遥感图像的边缘检测。
关键词
数学形态学
图像模型
多结构元素
边缘检测
soft
多结构元素
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职称材料
基于T-S模糊系统和柔性多结构元的形态学彩色图像处理
被引量:
1
3
作者
刘学峰
王士同
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2007年第6期855-859,共5页
基于数学形态学在处理二值图像和灰度图像方面的特点,文中在HSI颜色空间基于T-S模糊系统和柔性多结构元素上给出了新的彩色形态滤波和边缘检测方法.实验表明,柔性多结构元素比单一结构元素更优越,新的形态滤波和边缘检测方法对彩色图像...
基于数学形态学在处理二值图像和灰度图像方面的特点,文中在HSI颜色空间基于T-S模糊系统和柔性多结构元素上给出了新的彩色形态滤波和边缘检测方法.实验表明,柔性多结构元素比单一结构元素更优越,新的形态滤波和边缘检测方法对彩色图像处理能有效去除图像的噪声,保留图像细节.
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关键词
T—S模糊系统
柔性多结构元素
数学形态学
彩色图像处理
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职称材料
基于新型矢量排序的soft多结构形态学彩色图像处理
被引量:
1
4
作者
王玉英
张西忠
杨森
《山东大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2011年第2期18-22,共5页
在HSV(hue,saturation,value)彩色空间提出了一种新型矢量排序方法。基于新型矢量排序,定义了形态学的基本算子,结合柔性多结构元素给出了新的彩色形态滤波和边缘检测方法。试验结果表明:与基于HSV矢量排序方法和其它改进方法相比,该方...
在HSV(hue,saturation,value)彩色空间提出了一种新型矢量排序方法。基于新型矢量排序,定义了形态学的基本算子,结合柔性多结构元素给出了新的彩色形态滤波和边缘检测方法。试验结果表明:与基于HSV矢量排序方法和其它改进方法相比,该方法具有更好的滤波性能,是一种自适应方法。
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关键词
矢量排序
柔性多结构元素
数学形态学
彩色图像处理
原文传递
题名
基于模糊融合的Soft多结构形态学彩色图像滤波
被引量:
3
1
作者
刘学峰
王士同
机构
江南大学信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第3期665-668,共4页
基金
国家863计划项目(2006AA10Z313)
国家自然科学基金资助项目(60773206/F020106
60704047/F030304)
文摘
在HSV彩色空间提出了一种基于模糊融合和Soft多结构元素的新的彩色形态学滤波。基于模糊融合的评价值来进行彩色图像点的矢量排序,与基于HSV矢量排序的方法相比,滤波效果更好。实验结果表明,该形态学滤波算法比经典形态学滤波算法更有效地去除图像的噪声,保留图像细节。
关键词
模糊融合
柔性多结构元素
数学形态学
彩色图像滤波
Keywords
fuzzy
combination
soft
-
multi
-
structural
elements
mathematical
morphology
color
image
filter
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Soft多结构元素形态学的TM图像边缘检测
2
作者
王涛
杨德宏
曾举
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
出处
《江西科学》
2011年第1期93-96,共4页
文摘
基于传统的数学形态学边缘检测算法,改进结构元素,提出Soft多结构元素算子。针对TM图像中存在噪声多和边缘形态多样性的特点,构建多结构元素,并结合Soft形态学方法,对TM图像进行形态学的腐蚀和膨胀,实现遥感图像的边缘检测。
关键词
数学形态学
图像模型
多结构元素
边缘检测
soft
多结构元素
Keywords
Mathematical
morphology
Image
model
multi
-
structural
elements
Edge
detection
soft
-
multi
-
structural
elements
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于T-S模糊系统和柔性多结构元的形态学彩色图像处理
被引量:
1
3
作者
刘学峰
王士同
机构
江南大学信息工程学院
出处
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2007年第6期855-859,共5页
文摘
基于数学形态学在处理二值图像和灰度图像方面的特点,文中在HSI颜色空间基于T-S模糊系统和柔性多结构元素上给出了新的彩色形态滤波和边缘检测方法.实验表明,柔性多结构元素比单一结构元素更优越,新的形态滤波和边缘检测方法对彩色图像处理能有效去除图像的噪声,保留图像细节.
关键词
T—S模糊系统
柔性多结构元素
数学形态学
彩色图像处理
Keywords
T-S
fuzzy
system
soft
-
multi
-
structural
elements
mathematical
morphology
color
images
processing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于新型矢量排序的soft多结构形态学彩色图像处理
被引量:
1
4
作者
王玉英
张西忠
杨森
机构
济宁职业技术学院基础教学部
济宁职业技术学院电子信息工程系
出处
《山东大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2011年第2期18-22,共5页
文摘
在HSV(hue,saturation,value)彩色空间提出了一种新型矢量排序方法。基于新型矢量排序,定义了形态学的基本算子,结合柔性多结构元素给出了新的彩色形态滤波和边缘检测方法。试验结果表明:与基于HSV矢量排序方法和其它改进方法相比,该方法具有更好的滤波性能,是一种自适应方法。
关键词
矢量排序
柔性多结构元素
数学形态学
彩色图像处理
Keywords
ranking
soft
multi
-
structural
elements
mathematical
morphology
color
image
processing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊融合的Soft多结构形态学彩色图像滤波
刘学峰
王士同
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
3
下载PDF
职称材料
2
基于Soft多结构元素形态学的TM图像边缘检测
王涛
杨德宏
曾举
《江西科学》
2011
0
下载PDF
职称材料
3
基于T-S模糊系统和柔性多结构元的形态学彩色图像处理
刘学峰
王士同
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2007
1
下载PDF
职称材料
4
基于新型矢量排序的soft多结构形态学彩色图像处理
王玉英
张西忠
杨森
《山东大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2011
1
原文传递
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