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分布式RBF神经网络及其在软测量方面的应用 被引量：24
1
作者 王旭东 邵惠鹤 罗荣富 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期558-563,共6页
本文首先改进了竞争学习算法，并且在此基础上提出了递阶聚类的思想，然后利用这种思想得到了一种分布式RBF（Radialbasisfunction）神经网络．文章最后将这种网络应用于建立精馏塔成分估计的软测量模型．利用精馏塔的现场操作数据进行... 本文首先改进了竞争学习算法，并且在此基础上提出了递阶聚类的思想，然后利用这种思想得到了一种分布式RBF（Radialbasisfunction）神经网络．文章最后将这种网络应用于建立精馏塔成分估计的软测量模型．利用精馏塔的现场操作数据进行仿真，效果很好． 展开更多
关键词 竞争学习 RBF神经网络 软测量 精馏塔
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