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题名低频振荡模式辨识中信号非线性去趋的平滑先验方法
被引量：7
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作者
周念成
王予疆
陈刚
徐玉韬
刘贵富
何潜
李军
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机构
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
南方电网科学研究院
重庆市电力公司
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2012年第11期1-5,29,共6页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2009CB724505-1)
重庆电力公司科技项目(20100658)~~
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文摘
基于PMU实测信号的低频振荡模式在线辨识是阻尼控制的基础,有效去除PMU实测信号中的非线性趋势才能保证模式辨识的精度。提出了基于平滑先验法的PMU实测信号非线性去趋方法。在分析平滑先验法基本原理基础上,为适应低频振荡模式辨识中信号非线性去趋要求,对其频率响应特性进行研究,确定平滑先验法的正则化参数。采用IEEE-39节点系统时域仿真信号和某电网的PMU实测信号对所提方法进行测试,并与经验模态分解法和数字滤波法进行了比较,表明该方法能够更有效地去除信号中的非线性趋势,较大幅度地提高计算速度,同时也能提高低频振荡模式辨识精度,具有较高的实际应用价值。
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关键词
平滑先验法
非线性趋势
实测信号
在线辨识
低频振荡模式
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Keywords
smoothness prior approach
nonlinear trend
measured signal
online identification
low frequency oscillation mode
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分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名先验平滑方法在相干测风激光雷达中的应用
被引量：6
- 2
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作者
李路
郭磐
张寅超
陈思颖
陈和
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机构
北京理工大学光电学院
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期345-353,共9页
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基金
总装预研基金(513210604)
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文摘
相干测风激光雷达通常采用周期图最大值法,但在远场低信噪比区域是有偏估计,因而会增加风速测量误差。距离门功率谱基线漂移现象作为误差源之一,会偏置谱峰分布基准,并干扰峰值频率检测。为了校正基线漂移,提出了基于正则化惩罚最小二乘法的先验平滑估计频谱基线方法。经过大气测风实验应用,结果表明,该方法能有效校正基线漂移,从而显著提高远场风速的估计精度,并最终提升了测风激光雷达的探测距离。
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关键词
遥感
测风激光雷达
多普勒频移估计
周期图最大值法
先验平滑方法
频谱基线校正
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Keywords
remote sensing
wind Lidar
Doppler-shift estimation
periodogram maximum
smoothness prior approach
spectral baseline correction
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分类号
TN958.98
[电子电信—信号与信息处理]
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题名MEMS陀螺仪随机序列趋势项提取算法
被引量：4
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作者
商志刚
马晓川
刘宇
袁东玉
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机构
中国电子科技集团公司电子科学研究院
中国科学院水下航行器信息技术重点实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016年第7期827-833,共7页
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文摘
MEMS陀螺仪目前广泛应用于水下航行器中,但由于在测量数据中含有趋势项,导致序列非平稳,无法应用ARMA模型等时间序列分析方法对其进行分析,因此,需要探究有效的趋势提取方法提取序列趋势项。本文提出了应用平滑先验算法提取MEMS陀螺数据趋势算法,同时介绍了多项式趋势拟合及经验模态分解趋势提取算法,应用三种算法分别对同一实测数据进行趋势提取,选用正态性检验方法,对趋势提取后残余数据的平稳性进行判断,以此判定其趋势提取效果。数据处理结果证明,三种方法均可实现对MEMS陀螺数据的趋势提取,但是各种方法均有其应用的优劣性,需根据其不同应用条件进行优化选择。
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关键词
MEMS陀螺仪
趋势项
平滑先验算法
多项式拟合
经验模态分解
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Keywords
MEMS gyroscope
trend extraction
smoothness prior approach
polynomial trend fitting
empirical mode decomposition
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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